using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Sağlayıcınızı seçin: OpenAI veya Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // veya tercih ettiğiniz model
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Siz özlü bir açıklayıcısınız.
'{topic}' kavramını yeni başlayanlar için 3 madde işaretiyle açıklayın.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vektör gömmeleri" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Bir şehir için hava durumunu alın")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Şehir adı")] string city)
{
// Hava durumu API'nizi buraya çağırın
var temp = 22; // yer tutucu
return $"{city} şehrinde hava durumu: {temp}°C ve açık";
}
}
// Eklentiyi kaydedin
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Siz bir sınıflandırma motorusunuz.
Görev: `message`'ı [Faturalandırma, Teknik Destek, Satış]'tan birine sınıflandırın.
Kesin JSON döndürün: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Hesabıma giriş yapamıyorum." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Teknik Destek","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // bir vektör veritabanı için değiştirin (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Müşteriler, makbuz kanıtıyla satın alma tarihinden itibaren 30 gün içinde geri ödeme talep edebilir.");
);
// Daha sonra: alın ve isteğe doldurun
var results = memory.SearchAsync("geri ödeme penceresi", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"İlgili: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Eklentileri (semantik + yerel) daha önce olduğu gibi tanımlayın
// 2) Bir planlayıcı kullanın (API yüzeyi sürüme göre değişebilir)
var goal = "Ekli politikayı özetleyin, riski sınıflandırın ve bir rapor e-postayla gönderin";
// Eklentilerimiz olduğunu varsayalım: dosyalar, özetle, sınıflandır, e-posta
// Planlayıcı bir plan oluşturacaktır: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Planı sırayla yürütün, adımlar arasında JSON çıktılarını doğrulayın

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // hız için optimize edilmiş
.Build;
// Daha basit istekleri fastKernel'e; karmaşık görevleri kernel'e yönlendirin

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Belgeleri belleğe alın
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"Çalışanlar ayda 1,5 gün ücretli izin biriktirir ve 5 gün devredebilir.");
// 2) Bir soru için bağlamı alın
var top = memory.SearchAsync("ücretli izin devretme", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Bağlamla sorun ve alıntı isteyin
var qaPrompt = @"
Sağlanan bağlamdan kesinlikle cevap veriyorsunuz. Eksikse, bilmediğinizi söyleyin.
1'den başlayarak bağlam öğelerinin dizinini kullanarak [kaynak i] gibi satır içi alıntılar ekleyin.
Bağlam:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Soru: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Kaç gün ücretli izin devredebilirim?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);