Giriş: Dizüstü Bilgisayarıma Düşünmeyi Öğretmeye Çalıştığım Hafta Sonu
İtiraf zamanı: Bir Cumartesi günümü dizüstü bilgisayarımın büyük bir dil modelini çalıştırmasını sağlamaya çalışarak geçirdim. Kahve elimde, terminal penceresine bir ekşi maya mayası gibi cesaret verici şeyler fısıldadığımı hayal edin: "Hadi ama, yapabilirsin." Kendi bilgisayarınızda yapay zeka modellerini çalıştırmanın kullanıcı dostu ve hepsi bir arada yolu olan Ollama ile oynadıysanız, eve telefon etmeyen yerel yapay zekanın heyecanını hissetmişsinizdir. Peki ya farklı bir lezzet isterseniz: daha hoş bir arayüz, hız artışları, daha iyi GPU desteği veya ince ayarlı kontrol?
İyi haber: Ollama, bu arenadaki tek oyuncu değil. 2025'te, bilgisayarınızı zamanda yolculuk eden bir daktiloya dönüştürebilecek hareketli bir yerel LLM çalıştırıcıları, GUI'ler ve model sunucuları pazarı var. Bugün, en iyi Ollama alternatiflerini (neyde iyi oldukları, nerede tökezledikleri ve hangi kurulumun size uygun olduğu) inceleyeceğiz; ister meraklı bir tamirci olun, ister Evinizin CTO'su.
Bu arada, yerel yapay zeka sahnesinde neyin popüler ve neyin abartı olduğunu, yerel LLM araçlarının özetlerini ve karşılaştırmalarını da içeren bir akıl sağlığı kontrolünden geçirdim. İlerledikçe alıntıları serpiştirilmiş olarak göreceksiniz. Ayrıca, Sider.AI'nın blog evreninde, her gün yapay zeka ile araştırma yapan ve yazan kişiler için nereye uyduğunu görmek için etrafa göz attım. Bu Kimin İçin (Ve Kim Güvenle Kaydırabilir)
- Gizlilik, hız için veya Wi-Fi'niz zaman zaman çöplerinizi karıştıran bir rakun gibi davrandığı için yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmak istiyorsunuz.
- Ollama'yı denediniz veya duydunuz ve merak ediyorsunuz: GPU'm için daha iyi bir araç var mı? İş akışlarım için? Aklım için?
- Komut satırlarından daha çok kullanıcı dostu butonları seversiniz veya tam tersi. İkisini de sunuyoruz.
Sadece tarayıcıda yapay zeka ile sohbet etmek ve ayarlara hiç dokunmak istemiyorsanız, bu biraz aşırı olabilir. Geri kalanımız için: ileri.
Kısa Liste: Kişiliğe Göre En İyi Ollama Alternatifleri
- LM Studio: Yerel modeller için cilalı bir GUI ve kolay indirmelerle "App Store" havası. Çok yaklaşılabilir. Modelleri taramak ve başlamak için harika.
- Text Generation WebUI (oobabooga): İsviçre Çakısı web uygulaması; tonlarca geçiş, uzantı, karakter ön ayarı. Güçlü kullanıcı cenneti.
- OpenWebUI: Yerel arka uçların üzerinde oturabilen temiz, modern bir sohbet arayüzü. TGWUI'den daha az uğraştırıcı, ancak yine de esnek.
- llama.cpp (ve arkadaşları): Birçok aracın arkasındaki düşük seviyeli motor. Hafif, CPU/GPU dostu, gömülü veya minimal kurulumlar için harika.
- vLLM: Verimlilik ve birden fazla kullanıcıya hizmet verme (laboratuvarlar, ekipler veya ciddi uğraşlar) önemsiyorsanız, vLLM sizin hızlı şeridinizdir.
- KoboldCpp / KoboldAI: Hikaye yazma iş akışları, rol yapma ve uzun soluklu yaratıcı oturumlar için harika; sağlam bellek ve karakter araçları.
- LMDeploy ve diğer çıkarım/sunum yığınları: "GPU'mda maksimum performans istiyorum" diyenler için; daha fazla yapılandırma, daha fazla hız.
Seçim Haritası: Gerçekten Neye İhtiyacınız Var?
- "Ben yepyeni bir kullanıcıyım. Lütfen benden işaretleri ezberlememi istemeyin." LM Studio veya OpenWebUI. Kullanıcı dostu bir arayüz ve minimum kurulum istiyorsanız buradan başlayın.
- "Bana her düğmeyi ve kolu verin." Text Generation WebUI. Planlama kontrolleri, istem şablonları, eklentiler ve daha fazlasını elde edersiniz.
- "Dizüstü bilgisayarım orta seviye, ama ben inatçıyım." llama.cpp. Hafif, verimli, mütevazı donanımlarda şaşırtıcı derecede yetenekli.
- "Ekibim için modeller sunmak istiyorum." vLLM veya karşılaştırılabilir bir sunucu yığını. Burada verimlilik ve eşzamanlılık önemlidir.
- "Kurgu yazıyorum ve uzun süreli hafızayı önemsiyorum." Kobold aromalı araçlar, kalıcı belleğe sahip anlatısal yapay zeka için parlayabilir.
Neden Sadece Ollama'ya Bağlı Kalmıyorsunuz?
Ollama harika, özellikle de tek satırlık bir kurulum ve basit model çekimleri istiyorsanız. Ancak işleri Ollama tarzında yapar: model formatları, kayıt defteri, çalışma zamanı. Parlak bir GUI, karmaşık çok kullanıcılı sunum veya ultra ayarlı GPU optimizasyonu istiyorsanız, başka bir yerde daha mutlu olabilirsiniz. Ve zaten favori bir model ön ucunuz (örneğin OpenWebUI) varsa, onunla güzel bir şekilde çalışan bir arka ucu tercih edebilirsiniz.
Alternatifleri Gezelim, Pogue Tarzı
LM Studio: Yerel Modeller İçin Rahat Kahve Dükkanı
Ollama bir araba servisi ise, LM Studio kanepeleri olan bir kafedir. Uygulamayı indirir, bir model kataloğuna göz atar ve kurmak için tıklarsınız. Komut satırı sözdizimi ile uğraşmadan sohbet edin, deney yapın, modelleri değiştirin. İhtiyacınız olursa bir API sunar, ancak zeki hissetmek için YAML öğrenmenizi sağlamaz. Birçok kişi için bu, "normal bir uygulama gibi hissettiren yerel yapay zeka"dır ve bu nedenle en iyiler listesinde yer almaya devam etmektedir.
Artıları
- Mükemmel GUI ve model keşfi
- Yeni başlayanlar için hızlı başlangıç
- Ödevsiz yerel öncelikli gizlilik
Eksileri
- Hardcore ayarlama için en ayarlanabilir sistem değil
- Performans büyük ölçüde donanımınıza ve seçilen modele bağlıdır
Şunlar için mükemmel: Yapılandırma dosyalarında marine olmadan yerel yapay zeka isteyen meraklı kişiler.
Text Generation WebUI (oobabooga): Yapay Zeka Uzay Geminizin Kontrol Odası
Bu, yerel olarak çalıştırdığınız bir web uygulamasıdır. Bir kokpite girmek gibi: düğmeler, kaydırıcılar, karakter ön ayarları, bellek ayarları, vizyon, TTS ve daha fazlası için eklenti panelleri. Yazıyorsanız, istem mühendisliği yapıyorsanız veya rol yapıyorsanız, TGWUI bir şeker dükkanıdır. GPU'nuza ve model seçiminize bağlı olarak farklı arka uçlar (llama.cpp, exllama, CUDA) ekleyebilirsiniz. Bu bir meraklı aracıdır, ancak etrafınızda yolunuzu öğrendikten sonra arkadaş canlısıdır.
Artıları
- Büyük özelleştirme ve eklenti ekosistemi
- Uzun biçimli yazma ve senaryo testi için iyi
- Birden fazla arka uç ve formatla çalışır
Eksileri
- Kurulum, bir "kur ve git" uygulamasından daha karmaşık olabilir
- Çok fazla seçenek yepyeni kullanıcıları bunaltabilir
Şunlar için mükemmel: Oyun alanı isteyen ve ormanlık alana aldırış etmeyen güçlü kullanıcılar, yazarlar ve meraklılar.
OpenWebUI: Modellerinizle Temiz, Modern Bir Sohbet
Şık bir sohbet uygulamasını hayal edin, ancak yerel yapay zekanızla konuşuyor. İşte OpenWebUI. TGWUI'den daha az ayara sahip, ancak yaygın arka uçlarla güzel bir şekilde entegre oluyor. Bunu "daha az uğraştırıcı, daha arkadaş canlısı" olarak düşünün, bu da onu yerel çalışma zamanlarının üzerine tutarlı bir arayüz isteyen ekipler için popüler hale getiriyor.
Artıları
- Modern, cilalı sohbet UX'i
- Birden fazla arka uçla çalışır
- Ev ağı veya küçük bir ekip arasında paylaşımı kolay
Eksileri
- TGWUI'den daha az derin düğme
- Arka uç uyumluluğu özelliklerinizi belirler
Şunlar için mükemmel: Netliğe ve basitliğe değer veren, ancak yine de yerel kontrol isteyen kişiler.
llama.cpp: Yapabilen Minik Motor
Teknolojinin arkasındaki teknoloji. llama.cpp, nicelenmiş modelleri CPU'larda ve GPU'larda verimli bir şekilde çalıştıran bir C/C++ çıkarım motorudur. Şunu düşünün: "Yapay zekayı bir pipetten sıksaydık ve yine de çalışsaydı ne olurdu?" Mütevazı makineler (MacBook'lar, mini PC'ler, hatta Raspberry Pi kurulumları) için idealdir ve diğer birçok aracın omurgasıdır.
Artıları
- Son derece verimli; mütevazı donanımda çalışır
- Gömülü veya çevrimdışı kurulumlar için harika
- Kararlı ve yaygın olarak destekleniyor
Eksileri
- Kendi başına tam bir uygulama değil; bir GUI veya sarmalayıcı isteyeceksiniz
- Performans, büyük modellerde ağır GPU optimizasyonlu sunucuların gerisinde kalabilir
Şunlar için mükemmel: Küçük, hızlı ve yerel olanı seven tamirciler ve minimalistler.
vLLM: Yoğun Trafik İçin Otoyol
Hizmet hızı ve eşzamanlılık önemsediğinizde, vLLM bir pelerinle girer. Birden fazla kullanıcınız, birden fazla isteğiniz veya zamana duyarlı uygulamalarınız olduğunda parlayan yüksek performanslı bir çıkarım sunucusudur. Donanımınızı bir ekip için bir model sunucusuna dönüştürüyorsanız veya kardiyo gibi kıyaslama yapıyorsanız, vLLM'ye bir göz atmaya değer.
Artıları
- Yüksek verimlilik ve verimli bellek kullanımı
- Çok kullanıcılı veya üretim tarzı kurulumlar için ideal
- Popüler çerçevelerle iyi çalışır
Eksileri
- Daha fazla kurulum ve operasyon bilgisi gerekir
- Tek başına sohbet ve git kullanımı için aşırı
Şunlar için mükemmel: Gerçek iş yükleri için modeller barındıran geliştiriciler, laboratuvarlar veya küçük şirketler.
KoboldCpp / KoboldAI: Hikaye Anlatıcısının Araç Seti
Anlatı yazma ve rol yapma için, Kobold aromalı araçlar yazarları mest eden özellikler getiriyor: uzun süreli bellek, karakter sayfaları, dünya notları ve tutarlılık için bağlam hileleri. İlham perinizle sohbet edersiniz; dünya inşanız hatırlar. Bir kötü adamın kim olduğunu unuttuğu için bir yapay zekaya hiç bağırdıysanız, bu sizin işiniz.
Artıları
- Kurgu ve rol yapma için özel olarak tasarlandı
- Uzun süreli bellek ve persona araçları
Eksileri
- Diğer UI'lardan daha az genel amaçlı
- En iyi sonuçlar biraz ayarlama ve model seçimi gerektirir
Şunlar için mükemmel: Son paragraftan daha fazlasını hatırlayan yerel yapay zeka isteyen yazarlar.
LMDeploy ve Performans Odaklı Yığınlar: Hız Görev Olduğunda
LMDeploy ve benzeri yığınlar, işlem hattı verimliliğine, niceleme stratejilerine ve GPU optimizasyonlarına odaklanır. Kıyaslama bağımlılığı olan bir oyuncu gibi saniye başına kare kovalıyorsanız, bu araçlar size yapılandırma süresi pahasına o ekstra avantajı sağlayabilir.
Artıları
- Ciddi donanımlar için ayarlanabilir performans
- GPU'nuzdan daha fazlasını denemek ve sıkmak için harika
Eksileri
- Kurulum "kask getirin" seviyesinde olabilir
- Sıradan kullanıcılar için en arkadaş canlısı seçim değil
Şunlar için mükemmel: Düğmeleri ve çizelgeleri seven performans meraklıları ve araştırmacılar.
"Yerel" Yapay Zeka Hakkında Hızlı Bir Gerçeklik Kontrolü
Yerel otomatik olarak "%100 özel" anlamına gelmez. Bazı uygulamalar internetten modeller alabilir, güncellemeler çekebilir veya ses, görüntü veya gömme için harici API'leri çağırabilir. Gizlilik görevinizse, test sırasında uçak modunu açın, çevrimdışı modeller kullanın ve ayarları bir ipotek imzalıyor gibi okuyun. Bu araçların çoğu çevrimdışı olarak tamamen iyidir, ancak yalnızca gerçekten çevrimdışı olursanız.
Model Seçimi: Üç Ayı Prensibi
- Büyük modeller (70B+): Daha yetenekli, daha fazla RAM/GPU VRAM gerekir, kızartma makinenizden daha fazla ısı üretir.
- Orta boy (7B–13B): İyi GPU'lara sahip dizüstü bilgisayarlar için ideal nokta; iyi genel performans.
- Küçük (3B–4B): Mütevazı donanımda hızlı, bazı görevler için şaşırtıcı derecede yetkin, ancak bazen köpeğinizin ikinci adını halüsinasyon görecekler.
Şüpheniz varsa, küçük başlayın. 7B modelini iyi çalışır hale getirin, ardından fanlarınız tekno bestelemeye başlayana kadar ölçeklendirin.
Donanım Gerçeği: Sessiz Kötü Adam
- GPU VRAM kraldır. GPU'nuzda 8 GB varsa, dikkatli ayarlarla nicelenmiş bir 13B modelin etrafında büyük olasılıkla zirveye ulaşacaksınız.
- RAM, modelleri yüklemek için önemlidir, ancak VRAM, hızlı çıkarım için darboğazdır.
- CPU'lar, llama.cpp aracılığıyla nicelenmiş modelleri çalıştırabilir, ancak roket gemileri beklemeyin. Bu güzel bir yolculuk.
İki Kurulumun Hikayesi: Gerçek Dünya Senaryoları
Sıradan Yaratıcı
- Hedef: Bültenleri taslak haline getirin, beyin fırtınası yapın, YouTube senaryolarını yerel olarak özetleyin.
- Seçim: Kullanıcı dostu bir ön uç için LM Studio veya OpenWebUI.
- Model: Hız için 4 bitlik nicemlemede 7B genel model.
- İpucu: İsteklerinizi kısa ve öz tutun. Tonu kapalı geliyorsa modelleri değiştirin. Farklı bir şarkı için gitar değiştirmek gibi.
Ev Laboratuvarı Kahramanı
- Hedef: Birden fazla kullanıcı; belki bir aile wiki'si veya kodlama yardımcısı.
- Seçim: Arka uç sunucusu olarak vLLM; sohbet ön ucu olarak OpenWebUI.
- Model: Denge için orta boy bir şey. Geliştirme görevleri için özel bir kodlama modeli düşünün.
- İpucu: Verimliliğinizi anlamak için nicemleme ile ve olmadan kıyaslama yapın.
Kurgu Yazarı
- Hedef: Uzun biçimli tutarlılık ve karakter belleği.
- Seçim: KoboldAI/KoboldCpp veya bellek uzantıları olan TGWUI.
- Model: Hikaye anlatımı için ayarlanmış bir model; daha hızlı yineleme için daha küçük boyutları deneyin.
- İpucu: Dünya notlarını ve karakter kartlarını kullanın. Yapay zekanız çok sabırlı bir doğaçlama ortağıdır.
Çok Modlu Hakkında Ne Söylemeli: Metin, Resimler ve Ses?
Yerel ekosistem her hafta daha çok modlu hale geliyor. Bazı UI'ler, görüntü anlama, TTS veya STT modülleri eklemenize olanak tanır. Gruba yeni enstrümanlar eklemek gibi; hangi eklentinin zil sesi çıkardığını bilmek için aynı anda yalnızca birini test edin. r/LocalLLaMA gibi topluluklar, masanızda gerçek bir "Yapay Zeka stüdyosu" için metin, ses ve görüntü oluşturmayı harmanlayan araç setleriyle dolup taşıyor.
Karışımda Sider.AI: Tarayıcı Tarafında Bir Asistanın Yardımcı Olduğu Yer İşte bir sürpriz: Sider.AI (evet, bu blogu barındıran kişiler), doğrudan tarayıcıda araştırma, taslak hazırlama ve fikirleri düzenleme konusunda en iyisidir. Yerel bir model çalıştırıcısı değil (Ollama alternatiflerinin yaptığı şey budur), ancak kaynakları tartıştığınızda, snippet'leri kırptığınızda veya notları insan tarafından okunabilir düzyazıya sentezlediğinizde harika bir destek rolü oynar. Yerel modeliniz arka planda çalışırken bunu araştırma yardımcınız olarak düşünün. Geliştirme aracıları ve bilgi çerçeveleri için alternatif yığınlar hakkındaki kapsamları, yalnızca parlak demolar değil, yapay zeka araçlarının pratik tarafını da takip ettiklerini gösteriyor. Sorunlar ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır
- Model Çorbası: Farklı formatlar (GGUF, Safetensors, vb.) ve nicemleme seviyeleri kafa karıştırıcı olabilir. İyi belgelenmiş bir model kartıyla başlayın ve aracın önerilen formatını izleyin.
- VRAM Serabı: Bir model neredeyse yüklenirse, sohbetin beş dakika içine yine de çökecektir. VRAM gereksinimlerini kontrol edin ve boşluk bırakın.
- Eklenti Yığını: Aynı anda bir uzantı ekleyin. Performans düşerse, suçluyu bileceksiniz.
- Güncelleme Cinleri: Arka uçlar ve UI'ler arasındaki sürüm uyuşmazlıkları gizemli hatalar yaratır. Kararlı bir kurulumunuz olduğunda sürümleri dondurun.
Uygulamalı Mini Kılavuz: Ollama'dan Bir Alternatife Geçme
Senaryo: Ollama'yı kullandınız, ancak daha arkadaş canlısı bir GUI ve daha fazla kontrol istiyorsunuz.
- İşletim sisteminiz için uygulamayı indirin.
- Modellere göz atın ve başlamak için bir 7B seçin.
- Kaydırıcılarla örnekleme parametrelerini (sıcaklık, üst-p) sohbet edin ve ayarlayın.
- API erişimine ihtiyacınız varsa, sunucu modunu etkinleştirin ve istemcinizi localhost'a yönlendirin.
- Veya OpenWebUI + llama.cpp'yi Deneyin
- Platformunuz için bir llama.cpp derlemesi yükleyin.
- Bir GGUF modeli alın (7B, 4 bit ile başlayın).
- OpenWebUI'yi çalıştırın ve llama.cpp'yi arka uç olarak ayarlayın.
- Model değiştirme özelliği olan temiz bir sohbet arayüzünün keyfini çıkarın.
- Veya Tam Güç Verin: TGWUI
- Text Generation WebUI'yi yükleyin (deponun talimatlarını izleyin; derin bir nefes alın).
- GPU'nuza uyan bir arka uç (CUDA, ROCm, Metal) seçin.
- Bellek, istekler ve çok modlu ekstralar için uzantıları keşfedin.
Deneyimi Karşılaştırma: His vs. Hız vs. Kontrol
- His (UX): LM Studio ve OpenWebUI, arkadaş canlılığı için kazanır. TGWUI daha derin, ancak daha yoğun.
- Hız: vLLM ve exllama/LLMDeploy gibi ayarlanmış arka uçlar, doğru donanımda çığlık atabilir.
- Kontrol: TGWUI ve Kobold merkezli araçlar size günler boyu düğmeler verir. llama.cpp size minimalizm ve uyumluluk sağlar.
Özetler Ne Söylüyor (Ve Nerede Şüpheci Olmalı)
Özetler, Ollama, LM Studio, TGWUI ve vLLM'yi sürekli olarak dayanak noktaları olarak vurguluyor ve verimlilik için llama.cpp'ye ve yazarlar için Kobold araçlarına değiniyor. Yine de, tek beden herkese uyar kararlarından kaçının; donanım, modeller ve kurulum toleransınız herhangi bir "En İyi 5" listesinden daha önemlidir. 24 GB'lık bir GPU'da uçan şey, akıllı nicemlemeler seçerseniz bir MacBook Air'de sürünebilir ve bunun tersi de geçerlidir.
Benim Görüşüm: Arkadaş Canlısı Öneri Merdiveni
- Başlangıç: LM Studio veya OpenWebUI. Hızlı bir galibiyet alın.
- Ardından: Daha fazla kontrol ve eklenti istiyorsanız TGWUI'yi deneyin.
- Sonraki: Hafif ve taşınabilir istiyorsanız llama.cpp'yi keşfedin.
- Ekipler İçin: Eşzamanlılığa ihtiyacınız olduğunda vLLM'yi veya benzer bir sunucuyu döndürün.
- Yazarlar İçin: Bellek özelliklerine sahip Kobold aromalı araçlar.
Son Bir Şey… (Çünkü Her Zaman Bir Tane Vardır)
Yerel yapay zeka, arka bahçe bahçeciliği gibidir. İlk domates küçücük olacak ve yine de mantıksız bir şekilde gurur duyacaksınız. Toprağı (nicemleme), güneş ışığını (VRAM) ve suyu (örnekleme parametreleri) ayarlayacaksınız. Ve bir gün, kendi makinenizden mükemmel, özel, ışık hızında bir sohbet robotu çekeceksiniz ve asla geri dönmeyeceğinizi anlayacaksınız.
Temel Çıkarımlar Özetlendi
- Ollama harika, ancak alternatifler GUI'ler (LM Studio, OpenWebUI), güç ve eklentiler (TGWUI), hız/sunum (vLLM), verimlilik (llama.cpp) ve hikaye anlatımı (Kobold araçları) için parlıyor.
- Aracı donanımınıza ve hedeflerinize göre eşleştirin; küçük başlayın, ardından ölçeklendirin.
- Model kartlarını okuyun; VRAM'e dikkat edin; eklentileri yavaşça ekleyin.
- Tarayıcıda kaynak toplarken ve taslakları şekillendirirken Sider.AI'yı araştırma yardımcınız olarak kullanın; yerel çalıştırıcılar çıkarım yapar, Sider.AI kelimeleri tartışmanıza yardımcı olur.
SSS
S1:Yeni başlayanlar için en iyi Ollama alternatifleri nelerdir?
LM Studio ve OpenWebUI, en arkadaş canlısı Ollama alternatifleridir. Size temiz bir arayüz, kolay model tarama ve komut satırı avı olmadan hızlı galibiyetler sunarlar.
S2:Çok kullanıcılı sunum için en hızlı Ollama alternatifi hangisidir?
vLLM, verimlilik ve eşzamanlılık için üretilmiştir, bu da onu çok kullanıcılı veya ekip senaryoları için en iyi seçim haline getirir. Tek tıklamayla bir uygulamadan daha fazla kurulum gerektirir, ancak performans getirisi gerçektir.
S3: Mütevazı bir dizüstü bilgisayarım varsa, ilk olarak hangi aracı denemeliyim?
OpenWebUI veya LM Studio gibi basit bir ön uç aracılığıyla llama.cpp ile başlayın. Fanlarınızı yakmadan işlerin hızlı kalması için daha küçük, 4 bit'lik nicelenmiş 7B modeli kullanın.
S4: Ben bir yazarım; uzun öyküler için en iyi yerel kurulum nedir?
KoboldCpp veya KoboldAI, bellek özellikleri ve karakter araçları sayesinde hikaye anlatımı için öne çıkıyor. Ek eklentiler ve derinlemesine ayarlama istiyorsanız, Text Generation WebUI başka bir güçlü seçenektir.
S5: Kullanıcı dostu bir arayüzü yüksek performanslı bir arka uç ile birleştirebilir miyim?
Kesinlikle. OpenWebUI veya TGWUI'yı vLLM veya llama.cpp gibi bir arka uç ile eşleştirin. Ağır işler perde arkasında gerçekleşirken rahat bir sohbet arayüzü elde edersiniz.
