Kod düzenleyicinizin bir sonraki satırı fısıldamasını hiç istediniz mi?
Birkaç hafta önce, genç bir geliştiricinin inatçı bir API çağrısına köpeğine hakaret etmiş gibi baktığını gördüm. Sekmeleri değiştirdi, çılgınca Google'da arama yaptı, bir parça kodu kopyaladı, yapıştırdı, kaşlarını çattı, geri aldı, içini çekti—yazılımcıların Stack Overflow ile standart kur yapma dansı. Sonra farklı bir şey denedi: bir yapay zeka kodlama aracından fonksiyonu bitirmesini istedi. Araç bitirdi. İlk denemede derlendi. Geleceğin arkasından sinsice yaklaştığını gören birinin rahatlamış, hafif ürkek kahkahasıyla güldü.
Kod yazıyorsanız, muhtemelen GitHub Copilot'u duymuşsunuzdur. Yapay zeka kod tamamlama alanında bir marka haline geldi ve spagetti kodunuzun üzerine parmesan serper gibi öneriler sunuyor. Ancak bu arkadaşlık komedisinde yeni bir karakter var: Terminalde yaşayan ve komutlar yazabileceğini, shell script'lerini düzeltebileceğini ve anlaşılmaz hataları (daha az gözyaşıyla) düz İngilizceye çevirebileceğini iddia eden yapay zeka Warp Code.
Bugünkü karşılaşma: Warp Code - GitHub Copilot. Aynı ring, farklı dövüş stilleri. Biri hevesli bir labrador gibi IDE'nize sokuluyor. Diğeri, bash-fu fısıltılarıyla bir antrenör gibi terminalinizde duruyor. Hangi yapay zeka kodlama aracı kazanır? Cevap elbette: duruma göre değişir. Ancak bu yazının sonunda, projeniz, ekibiniz ve aklınız için hangisini seçeceğinizi tam olarak bileceksiniz.
Sizi gerçek hayat senaryoları, tuzaklar, kısayollar ve aslında özellik gönderen küçük "vay canına" anları arasında gezdireceğim. Abartı yok. Pazarlama sisi yok. Sadece bir sürü yapıyı bozmuş ve ölüm raporunu yazmak için yaşamış birinden gerçekler.
Hızlı bir kontrol: her araç aslında ne yapıyor
- GitHub Copilot: Roket yakıtlı otomatik tamamlama gibi düşünün. Esas olarak düzenleyicinizde (VS Code, JetBrains, Neovim, vb.) bulunur, mevcut dosyanızı ve komşu dosyaları okur ve tüm fonksiyonları, testleri, yorumları veya yeniden düzenlemeleri önerir. Tonlarca genel kod üzerinde eğitilmiştir, bu nedenle aksi takdirde arayacağınız kalıplarda inanılmaz derecede iyidir.
- Warp Code: Warp terminalinin içinde yaşar. Kısmen yapay zeka asistanı, kısmen komut ustasıdır. "Depomdaki tüm TODO'ları grep'le" veya "bu Docker hatasını düzelt" gibi şeyler sorun; komutlar oluşturacak, hata mesajlarını açıklayacak ve kabuk oturumunuzdaki bağlamı hatırlayacaktır. Sanki akıcı bir şekilde bash konuşan ve kahve içmeden huysuz olmayan kıdemli bir geliştiriciniz varmış gibi.
Kısacası: Copilot sizinle birlikte kod yazar; Warp Code sizinle birlikte dünyanızı yönetir. Copilot IDE konuşur; Warp Code CLI konuşur.
Karşı karşıya: Günlük geliştirici yaşamında Warp Code - GitHub Copilot
1) Yeni bir özellik oluşturmak
- Copilot yolu: Bir yorum yazarsınız: "// önbelleğe alma ve üssel geri alma ile kullanıcı profilini getir" ve Copilot fonksiyonu tahmin eder—parametreler, getirme çağrıları, try/catch, belki de yeniden deneme mantığı. Birkaç satırı ayarlarsınız, işte oldu: ilk taslak.
- Warp Code yolu: Arka ucu yeni bir mikro hizmete bağlıyorsunuz ve hızlı shell iskelelerine ihtiyacınız var. "Bir Node hizmeti oluştur, pnpm'yi kur, env değişkenleri oluştur, bir Dockerfile yaz ve sağlık kontrollerini çalıştır." Warp Code, terminalden ayrılmadan komutları çıkarabilir, Dockerfile'ı yazabilir ve hizmeti çalıştırabilir.
Karar: Ağır iş uygulama koduysa, Copilot parlar. Ağır iş kurulum ve altyapı sürtünmesiyse, Warp Code puan alır.
2) "Bu ne tür bir hata?" anını ayıklamak
- Copilot: Hata kodunuzda görünüyorsa bazen düzeltmeler önerebilir. Ancak şifreli yığın izlemeleri veya ortam gariplikleri için Copilot omuz silker. Terminalinizi görmüyor.
- Warp Code: Burası onun evi. Hatayı yapıştırın veya sadece "bu npm kurulum hatasını açıkla" deyin ve Warp Code, kızgın robotu deneyebileceğiniz adımlara çevirir. "Görünüşe göre Python sürümünüz node-gyp ile çakışıyor. Önce xcode-select'i, sonra brew upgrade'i deneyin, ardından bayraklarla yeniden çalıştırın." Her zaman doğru olmayacak—ancak genellikle 2017'den kalma arama sonuçlarında gezinmekten daha iyi bir başlangıç noktasıdır.
Karar: Warp Code, hata otopsisi kazanır.
3) İrade gücünüz %3'teyken test yazmak
- Copilot: Bir test makinesi. Bir test dosyası ve birkaç ipucu ekleyin; Copilot kurulum, aldatmacalar ve iddialar tasarlar. Özellikle tekrarlayan test kalıplarında iyidir.
- Warp Code: Paketler arasında testleri çalıştırmak ve çıktıyı ayrıştırmak için komutlar oluşturabilir, ancak uygulama kodunuzdaki iddiaları yazmaz.
Karar: Copilot, açık ara.
4) Yeni bir kod tabanına giriş
- Copilot: Yeni bir lehçeyi içine girerek öğrenmek gibi. Etrafınızdaki koddan deyimleri, içe aktarmaları ve stili tahmin ediyor. Hala mimariyi anlamanız gerekiyor, ancak daha az zamanı basmakalıp şeyleri avlamakla geçiriyorsunuz.
- Warp Code: "Bu depoyu nasıl çalıştırırım?" diye sorun; genellikle sırayı bir araya getirebilir: kur, tohumla, oluştur, taşı, çalıştır. Denediklerinizi hatırlayacak ve bir sonraki adımları önerecektir. Turunuzun terminal kısmı için dost canlısı bir tur rehberidir.
Karar: Farklı boyutlarda berabere. Copilot, yeni bir kod tabanında yazma maliyetini düşürür; Warp Code, onu çalıştırma maliyetini düşürür.
5) Uyumluluk ve gizlilik önemli olduğunda
- Copilot: Kurumsal planlar, politika kontrolleri, öneri filtreleme ve denetim özellikleri sunar. Ancak yine de kod düzenleyicinizden ve bulut modellerinden çalışır; bu da hassas IP ile çalışıyorsanız endişelere yol açabilir. Kodunuz üzerinde eğitimi sınırlama seçenekleri vardır, ancak küçük yazıları okuyun.
- Warp Code: Terminal odaklı asistanlar genellikle bağlamı oturumunuz ve yerel dosyalarınızla sınırlamanıza olanak tanır. Yine de, komutlar, hatalar gibi istemler gönderiyorsunuz—bu nedenle makinenizden nelerin çıktığını, nasıl depolandığını ve kurumsal özelliklerin standardınızı karşılayıp karşılamadığını değerlendirin.
Karar: Her ikisi de kurumsal dostu olabilir, ancak güvenlik ekibiniz bir yarışma isteyecektir. Garip soruları sorun.
Bu araçların elde nasıl hissettirdiği: hikaye odaklı bir kılavuz
Küçük bir SaaS widget'ı oluşturduğunuzu varsayalım: kullanıcılar CSV'leri yükler, satırları doğrular, depolar ve bir gösterge panosu oluşturursunuz. Klasik Salı.
- GitHub Copilot ile: Arka uçta başlarsınız. app/controllers/upload.js dosyasında, akışla CSV'leri ayrıştırmak, hatalı biçimlendirilmiş satırları işlemek ve bir rapor üretmek için bir fonksiyonun ana hatlarını çizersiniz. Copilot, bu depoda PapaParse yerine fast-csv'yi tercih ettiğinizi bile hatırlayarak akış ayrıştırıcısını doldurur. "E-posta + tarih alanları için doğrulama" eklemek için bir yorum yazarsınız—Copilot, regex kontrolleri, bir sonuç nesnesi ve hata sayıları ekler. Ardından testlere geçersiniz ve Copilot, fikstürlerinizi ve uç durumlarınızı oluşturur. Ayarlarsınız, çalıştırırsınız, yeşil. Mırıldanırsınız, "Tamam, bu ürkütücüydü."
- Warp Code ile: Şimdi dağıtım günü. Şunu soruyorsunuz: "pnpm ile Node 20 için bir Dockerfile oluştur, bağımlılıkları önbelleğe al, 3000'i açığa çıkar, /status'ta sağlık kontrolü yap." Warp Code onu yazar. "Postgres, env değişkenleri ve kalıcı bir birim ile docker-compose oluştur." Tamamlandı. "Postgres'ten ECONNREFUSED alıyorum—şimdi ne olacak?" Warp günlüklerinizi okur ve eksik depends_on ve bir wait-for-it script'i önerir. Yapıştırırsınız, yeniden denersiniz, yeşil. Mırıldanırsınız, "Tamam, bu ürkütücüydü."
Her ikisi de sizi ürkütüyor, ancak yığının farklı katmanlarında.
Odada duran fil: halüsinasyonlar ve yarı yanlış cevaplar
Yapay zeka kod araçları, iyi niyetli stajyerler gibidir: göz kamaştırıcı derecede hızlı, bazen kendinden emin ve yanlış. API'ler icat ediyorlar, var olmayan yöntemleri çağırıyorlar ve kodunuzu ince hatalarla karbonatlayabiliyorlar.
Kendinizi güvende tutmak için ipuçları:
- Yorum öncelikli istem: Copilot'ta, fonksiyon düzeyinde net bir yorum ve kısıtlamalar yazın. "Harici bağımlılık yok. O(n log n). Geçersiz girişte erken dönün." Daha iyi, daha güvenli öneriler alacaksınız.
- Kopyala-yapıştır kanıtı: Warp Code, bir şeyi rm -rf edecek tek satırlık bir şey önerirse, duraklayın. Komutu açıklamasını isteyin, ardından kuru çalıştırma sürümünü isteyin. Emniyet kemerleri, veri kurtarmadan daha ucuzdur.
- Güvenin ama doğrulayın: Testlerin yalan dedektörünüz olmasına izin verin. Copilot testler oluşturabilir; siz onları anlamlı hale getirebilirsiniz.
- Bağımlılıklarınızı görüş alanınızda tutun: Copilot bir içe aktarma önerdiğinde, paketin güvenilirliğini ve lisansını kontrol edin. Evet, uygun görünse bile.
Fiyatlandırma, platformlar ve sürtünme vergisi
- GitHub Copilot: Çoğu popüler IDE'de (VS Code, JetBrains, Neovim) mevcuttur. Bireyler için koltuk başına bir abonelik ve ekipler için (politika kontrolleriyle) kurumsal katmanlar vardır. Gününüzün çoğunu IDE'de geçirirseniz, değeri en hızlı şekilde hissedeceksiniz.
- Warp Code: Warp terminalinin içinde çalışır (macOS, Linux sürüm zaman çizelgelerine bağlı olarak değişen durumlarda). Sihri, kabuk yerel bağlamıdır: geçmişiniz, hatalarınız, dosyalarınız. Fiyatlandırma genellikle freemium artı profesyonel modeli izler; ekipler işbirliği ve politika özellikleri alır.
Pratik ipucu: Doğru araç, aslında kullanacağınız araçtır. Kas hafızanız sürekli olarak terminali açıyorsa, Warp Code ışınlanma gibi gelecektir. Düzenleyicinizde yaşıyorsanız ve yalnızca zorunlu olduğunuzda terminale geçiyorsanız, Copilot ana üssünüzdür.
Hangi ekipler her birinden en çok faydalanır?
- Yalnız geliştiriciler ve küçük startup'lar: Copilot'un anında dosya tamamlama özelliği bir kuvvet çarpanıdır. MVP özelliklerini daha hızlı göndereceksiniz. Warp Code, aynı zamanda DevOps departmanı olduğunuzda yardımcı olur—ki bir startup'ta muhtemelen öylesinizdir.
- Çok dilli depolar ve mikro hizmetler: Copilot, her üçüncü satırı Google'da aramak zorunda kalmadan sabah Go ve öğle yemeğinde TypeScript konuşmanıza yardımcı olur. Warp Code, "Service D'yi Feature Flag Q ile nasıl çalıştırırım?" kaosunu bir araya getirir.
- Veri ve ML ekipleri: Copilot, veri dönüşümlerini ve not defteri fonksiyonlarını tasarlar; Warp Code, ortam kurulumunu, GPU sürücülerini ve hapşırırsanız bozulan kırılgan bağımlılık zincirlerini yönetir.
- Sıkı koruma raylarına sahip kuruluşlar: Her ikisinin de kurumsal seçenekleri vardır. Önce hassas olmayan kodla pilot uygulamasını yapın; Güvenlik ve Hukuk departmanlarını erkenden dahil edin. Araçların ne görebileceğini ve kaydedebileceğini tanımlayın.
Hız denemeleri: her aracın önemli ölçüde daha hızlı hissettirdiği yerler
- CRUD uç noktalarını, doğrulamayı ve DTO'ları oluşturmak
- Test paketlerini ve basmakalıp şeyleri aldatmaca yapmak
- Bir fonksiyonu bir dilden diğerine çevirmek
- Deponuzun stiline uyan deyimsel kod önermek
- Korkutucu hataları düz İngilizce ile sonraki adımlarla açıklamak
- Karmaşık CLI çağrıları oluşturmak (ffmpeg, find/grep/xargs, kubectl)
- Docker, Compose ve temel CI komutlarını hızla döndürmek
- Tekrarlayan shell görevlerini script'lemek ve bunları yeniden kullanılabilir snippet'lere dönüştürmek
Sistemler arasında izinleri korumak için tam tar bayrakları sırasını hatırlamaya çalıştıysanız, Warp Code yeni en iyi arkadaşınızdır. Balmumu ayının altında iç içe geçmiş bir özelliği değiştirmeden bir nesne dizisini derinlemesine klonlamak için doğru lodash yöntemini hatırlamaya çalıştıysanız, Copilot arkanızdadır.
Gerçek dünyadaki tuzaklar (böylece bunları zor yoldan öğrenmezsiniz)
- Bağlam kayması: Dosyanız çok büyükse veya niyetiniz fonksiyonun ortasında değişirse, Copilot'un önerileri bozulabilir. Net bir yorum ekleyerek veya daha küçük bir fonksiyon çıkararak sıfırlayın.
- Terminal durumu tuzakları: Warp Code, belirli bir çalışma dizini veya ortam değişkeni varsayan komutlar önerebilir. Bir cd ve set -e eklemesini isteyin; daha da iyisi, yorumlarla bir script isteyin.
- Model sınırları: Araçların hiçbiri tüm kuruluşunuzun kabile bilgisini görmüyor. Ekibiniz tuhaf bir mimaride ısrar ediyorsa, yine de belgelere ve Slack DM'lerine cevap veren bir duayene ihtiyacınız olacak.
- Lisanslama ve atıf: Anlamadığınız kodu göndermeyin. Copilot şüpheli derecede cilalı bir parça üretirse, lisansları ve kaynağı inceleyin.
Pragmatik kombo hamle: her ikisini de kullanın
Bu Highlander değil; iki tane olabilir. Gördüğüm en güçlü iş akışı:
- Düzenleyicide GitHub Copilot ile yazın ve yeniden düzenleyin. Testler ve sıkıcı yapıştırıcı kod için ona yaslanın.
- Ardından çalıştırmak, ayıklamak ve dağıtmak için Warp Code ile terminale geçin. Şifreli günlükleri çevirmesine, karmaşık komutlar oluşturmasına ve yak-traşını otomatikleştirmesine izin verin.
Geliştiriciler için fıstık ezmesi ve jöle. Ya da keto iseniz: biftek ve tereyağı.
Hızlı, dürüst bir söz: kodlama yapay zekanızın yanında Sider.AI'ı kullanmak
İşte bir sürpriz: Sider.AI araştırma ve dokümantasyon pilotunuz olarak bu yığına girebilir. Yazılacak bir PR'niz olduğunda, özetlenecek bir çalıştırma kitabınız olduğunda veya Cuma öğleden sonranızda "bu iki sürüm arasında ne değişti?" sorusu belirdiğinde harikadır. Kodu veya günlükleri yapıştırın, temiz bir özet isteyin ve yığın izlemelerinde hayal kurmayan insanlar için yeterince okunabilir bir şey elde edersiniz. Copilot veya Warp Code'un yerini almaz, ancak her ikisiyle de iyi geçinir—özellikle mühendisliğin "bu karmaşayı gelecekteki kendime açıklama" kısmı için. Uygulamalı mini öğreticiler
Copilot'a istediğiniz fonksiyonu yazmayı öğretin
- Fonksiyonun sözleşmesini ve kısıtlamalarını açıklayan bir doküman yorumu ekleyin.
- Yorumda bir örnek girdi ve çıktı ekleyin.
- Fonksiyon imzasını ve birkaç kurulum satırını başlatın.
- Klavyeyle satır satır önerileri kabul edin veya reddedin; körü körüne tab-tamamlamayın.
- Hemen bir test yazın veya oluşturun. Testi Copilot yazdıysa, dürüst kalması için garip bir uç durum ekleyin.
Örnek istem yorumu:
"""
Kullanıcı satırlarının bir CSV akışını Kullanıcı nesnelerinin bir listesine ayrıştırın.
- Geçersiz e-posta veya tarihe sahip satırları atla
- Hataların satır numaralarının bir dizisi olduğu {users, errors} döndür
- Dosya > 10MB ise durdur
Örnek: input: 'id,email,created_at\n1,,2025-01-01' -> users.length === 1
"""
Copilot'a sıkı tamponlar verdiğinizde önerinin ne kadar daha iyi olduğuna şaşıracaksınız.
Warp Code'u kabuk tercümanınıza dönüştürün
- İstediğiniz komutu düz İngilizce olarak sorun: "Son 2 günde değiştirilen ve 1MB'ın üzerindeki tüm PNG'leri bulun ve ./large/'a taşıyın." Ardından önce kuru çalıştırma sürümünü isteyin. Warp genellikle önizleme için yankı ile bir find -type f -name "*.png" -size +1M -mtime -2 -exec ... kalıbı önerecektir.
- Bir hatayla karşılaştığınızda, sadece mesajı yapıştırmayın—denediklerinizi ekleyin. "sudo npm link'ten sonra EACCES aldım; zaten chmod 755 ve chown -R denedim." Daha iyi tavsiye alacaksınız.
- Başarılı komutları script'lere dönüştürün: "Bunu set -euo pipefail, yorumlar ve kullanım yardımı ile bir Bash script'ine sarın." Sürümleyin. Gelecekteki siz size bir meyve sepeti gönderecek.
Performans ve doğruluk: beklentilerinizi yönetin
- Copilot, ortak kalıplarda en hızlı hissediyor: REST controller'ları, React hook'ları, küçük yardımcı programlar. Yeni algoritmalar veya sorun, dünyada hiç kimsenin açık kaynaklı hale getirmediği iş mantığı tuhaflığı olduğunda daha sallantılı hale geliyor.
- Warp Code, insan niyetini shell eylemine çevirirken ve karmaşık ortamları giderirken en akıllıca hissediyor. Derin etki alanı mantığına değil, ortam yönetimine ihtiyacınız olduğunda daha az güçlüdür.
Her ikisi de onlara kırıntılar verdiğinizde gelişir: yorumlar, örnekler, hata günlükleri, kısıtlamalar. Belirsiz istemler belirsiz sonuçlar verir.
Yapay zeka kodlama araçlarıyla güvenlik hijyeni
- Sırları asla istemlere yapıştırmayın. Kayarsanız belirteçleri maskeleyin ve anahtarları döndürün.
- Yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kod incelemesinin arkasında tutun. "Bunun ne yaptığını açıklayın" ifadesini zorunlu bir satır öğesi yapın.
- Bir şirketteyseniz kurumsal politikaları yapılandırın. Bulut modellerine nelerin gönderildiğini sınırlayın. Günlükleri ve erişimi gizli tutun.
Yapay zeka sizi hızlandırmalı, önümüzdeki beş çeyrek boyunca açıklayacağınız bir ihlal oluşturmamalıdır.
Erişilebilirlik ve öğrenme eğrisi
- Copilot, kurulduktan sonra neredeyse görünmezdir. Kod yazarsınız; fısıldar. Öğrenme eğrisi çoğunlukla daha net yorumlar yazmak ve ne zaman kabul edip ne zaman reddedeceğinizi öğrenmekle ilgilidir.
- Warp Code, terminal niyetinizi İngilizce olarak anlatmanızı ister. Bu, genç geliştiriciler için hafife alınan bir süper güçtür: bir komutun kendisini açıklamasını isteyerek ne yaptığını öğrenirsiniz.
Gençlere mentorluk yapıyorsanız, her iki araç da öğretim yardımı olabilir. Copilot kalıpları gösterir; Warp süreci gösterir.
Karar: kim kazanır?
Daha fazla uygulama kodunu daha hızlı yazmak için bir araca ihtiyacınız varsa, GitHub Copilot kazanır. Terminalinizi evcilleştirmek, kurulumu otomatikleştirmek ve hataların kodunu çözmek için bir araca ihtiyacınız varsa, Warp Code kazanır. Her ikisini de yapabiliyorsanız, kombo parçalarının toplamından daha büyüktür. Fonksiyonlarınızı ve testlerinizi taslak haline getirmek için Copilot'u kullanın; etraflarındaki dünyayı çalıştırmak için Warp Code'u kullanın.
Sıcak, hafif şüpheci görüşüm: bu araçlar geliştiricilerin yerini almıyor; geliştirici olmanın sıkıcı kısımlarının yerini alıyorlar. Görüşlere sahip hızlandırıcılar. Ellerinizi direksiyonda, testlerinizi sıkı ve merakınızı açık tutun. Gelecek, tek tuşla kodlama değil—sizin, artı akıllı asistanlar, hafta sonlarınızı feda etmeden daha iyi yazılım gönderiyorsunuz.
Son bir şey…
Bir haftalık bir deney yapın. Copilot'u açın ve niyetinizi yorumlarla belirtin. Warp Code'u açın ve komutları yapıştırmadan önce açıklamalar isteyin. Kaç kez Google'a girdiğinizi takip edin. Eğer bu sayı yarıya düşerse ve kod incelemeleriniz korku filmlerine dönüşmezse, tebrikler. Yeni normalinizi buldunuz demektir.
Ve eğer ekip için çalıştırma kılavuzunu yazmanız veya günlük olay örgüsünü özetlemeniz gerekirse, temiz bir açıklama için Sider.AI'ya gönderin. Çünkü gelecekteki siz, fidye notu gibi okunmayan bir dokümantasyonu hak ediyor. SSS
S1: Günlük kodlama için hangisi daha iyi: Warp Code mu yoksa GitHub Copilot mu?
Günlük uygulama kodu ve testler için genellikle GitHub Copilot kazanır. Eğer sorunlarınız terminalde (komutlar, Docker, hatalar) yaşıyorsanız, Warp Code daha iyi bir yardımcıdır. Birçok geliştirici her ikisini de kullanarak tüm iş akışını kapsar.
S2: Warp Code, fonksiyon yazmak için GitHub Copilot'un yerini alabilir mi?
Tam olarak değil. Warp Code, shell komutları, ortam kurulumu ve hata ayıklama konularında öne çıkar, ancak GitHub Copilot düzenleyicinizde fonksiyon yazmak ve yeniden düzenlemek için tasarlanmıştır. Aynı sorunun farklı kısımlarını çözerler.
S3: GitHub Copilot, özel kod için güvenli midir?
Günlüğe kaydetmeyi ve eğitimi kontrol eden kurumsal ayarlar ile özellikle güvenli olabilir. Yine de, hassas ayrıntıları istemlerden uzak tutun, kod incelemesini zorunlu kılın ve önerilen bağımlılıklar için lisansları onaylayın.
S4: GitHub Copilot'tan en iyi sonuçları nasıl alırım?
Fonksiyonun amacını, kısıtlamalarını ve örneklerini açıklayan net bir yorum yazın, ardından önerileri satır satır kabul edin. Testlerle takip edin; Copilot bunları taslak haline getirebilir, ancak dürüst kalması için uç durumlar ekleyin.
S5: Warp Code için iyi bir ilk görev nedir?
Ondan son derlemenizdeki şifreli bir hatayı açıklamasını isteyin, ardından güvenli, adım adım bir düzeltme talep edin. Ardından, uzun ve titiz bir komutu, kuru çalıştırma seçeneği olan yeniden kullanılabilir bir Bash betiğine dönüştürmeyi deneyin.
