What prompt style works best for DeepSeek v3.1 Terminus on complex reasoning?

Use a Chain-of-Checks prompt: request a final answer, a short justification, and a single verification step. It improves accuracy without exposing internal reasoning and reduces subtle logic errors.

How can I force DeepSeek v3.1 Terminus to return clean JSON?

Adopt a Schema-First prompt with an explicit JSON template, validation rules, and examples. Instruct the model to output JSON only and omit unknown fields to avoid placeholders.

How do I prevent hallucinations with DeepSeek v3.1 Terminus?

Use an Evidence-Bound Answer style that limits the model to provided sources and requires citations like [S1]. If evidence is missing, instruct the model to state “Insufficient evidence.”

What’s the fastest way to get concise, high-quality answers?

Use a Constraint-Compressed prompt: cap word count, define a strict structure, and prioritize data over adjectives. This keeps responses informative and compact.

Which prompt style should I use for code generation?

Use an I/O Spec + Tests prompt. Define the function signature, constraints, and include acceptance tests; models optimize to pass those tests, yielding more reliable code.

DeepSeek v3.1 Terminus'tan Daha İyi Sonuçlar Almak İçin Hangi Prompt Stilleri Kullanılmalı?

Cesur iddia: Çoğu prompt ince ayarı önemli değil; . DeepSeek v3.1 Terminus ile prompt stilindeki birkaç hassas değişiklik, çıktı kalitesini ikiye katlayabilir ve çıkarım döngülerini kısaltabilir.

Bu kılavuz, DeepSeek v3.1 Terminus'tan sürekli olarak daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlayan prompt stillerini incelemektedir. "Spesifik olun" gibi genel tavsiyelerin ötesine geçerek, akıl yürütme derinliğini, doğruluğunu ve hızını optimize eden yapılandırılmış şablonları, örnekleri ve stres testinden geçmiş stratejileri ele alacağız. İster ajanlar oluşturuyor, ister karmaşık sorgular yazıyor, ister üretime hazır içerik üretiyor olun, doğru prompt stili gizli bir düğmeye basmak gibi hissettirebilir.

Kopyalayabileceğiniz, uyarlayabileceğiniz ve A/B testi yapabileceğiniz örneklerle pratik ve çözüm odaklı bir yaklaşım kullanacağız. Kontrol listeleri, kompakt çerçeveler ve her bir stilin ne zaman kullanılacağına dair net işaretler bekleyin.

DeepSeek v3.1 Terminus'ta Prompt Stilinin Önemi

Stil, davranışı etkiler: Terminus, yapıya güçlü bir şekilde yanıt verir. Kısıtlamaları, rolleri ve değerlendirme kriterlerini çerçeveleyen bir prompt, modelin akıl yürütme sürecine rehberlik eder.

Gecikme süresi ve derinlik dengesi: Soru sorma şekliniz, özlü çıktıları veya çok adımlı zincirleri teşvik edebilir. Kontrollü ayrıntı düzeyi, token israfını azaltır.

Tekrarlanabilirlik: Tutarlı şablonlar, determinizmi iyileştirir ve hata ayıklamayı kolaylaştırır.

Prompt Stili Oyun Kitabı (Soru Odaklı)

Bunu, muhtemelen sorduğunuz sorular ve en iyi sonuç veren kesin kalıplar olarak yapılandıracağız.

1) Karmaşık görevlerde akıl yürütme doğruluğunu nasıl artırabilirim?

"Kontrol Zinciri" stilini kullanın. Yalnızca bir düşünce zinciri istemek yerine (ki bunu birebir istememelisiniz), modeli sessizce akıl yürütmeye yönlendirin ve ardından açık kontrollerle doğrulanabilir bir sonuç sunmasını sağlayın.

Ne zaman kullanılır: Matematik/mantık, politika uyumluluğu, çok kısıtlı planlama.

Neden işe yarıyor: İçsel akıl yürütmeyi açığa vurmadan içsel planlamayı ve dışsal doğrulamayı teşvik eder.

Örnek prompt:

Dikkatli bir analistsin. Problemi çöz ve şunları sun:
1) Sadece nihai cevap
2) Kısa gerekçe: varsayımları ve temel adımları listeleyin
3) Doğrulama: bir hatayı yakalayabilecek hızlı bir kontrol
Problem: Bir mobil plan, 29 ABD doları taban fiyat artı 100 dakikadan sonra dakika başına 0,12 ABD doları ücret almaktadır. 245 dakika için fatura ne kadar olur?
Kısıtlamalar: Gerekçeyi 60 kelimenin altında tutun.

Çıktılarda nelere dikkat edilmeli:

Açık varsayımlar, minimum dolgu

Gerçekten başarısız olabilecek doğrulama adımı

İpucu: Halüsinasyonları azaltmak için Eğer belirsizse, belirsizliği ve hangi ek bilginin yardımcı olacağını belirtin ekleyin.

2) Her seferinde nasıl yapılandırılmış çıktılar elde ederim?

Satır içi JSON veya YAML şablonlarıyla "Şema Öncelikli" bir stil kullanın. Örnek şekil ve kurallar sağlayın.

Ne zaman kullanılır: Entegrasyonlar, otomasyonlar, fonksiyon çağrıları, sonraki ayrıştırma.

Neden işe yarıyor: Terminus, açık şemalarla sıkı bir şekilde uyum sağlar.

Prompt kalıbı:

SADECE JSON döndürün. Yorum yok.
Şema:
{
"title": "string",
"summary": "string",
"priority": "low|medium|high",
"tags": ["string"],
"next_actions": [
{"task": "string", "owner": "string", "eta_days": number}
]
}
Görev: Aşağıdaki toplantı notlarını özetleyin ve sonraki adımları önerin.
Notlar: "..."
Doğrulama kuralları:
- Etiketler için küçük harf kullanın
- Boş değer yok
- Özeti ≤ 80 kelime tutun

Güçlendirme ipuçları:

Yer tutucuları önlemek için Bir alan bilinmiyorsa, atlayın ekleyin.

Bir pozitif ve bir negatif örnek sağlayın.

3) Halüsinasyonları nasıl azaltırım?

Kanıt olmadığında alıntıları ve reddetmeyi zorlayan "Kanıt Bağlı Cevap" stilini kullanın.

Ne zaman kullanılır: Gerçeklere dayalı Soru-Cevap, uyumluluk, düzenlenmiş içerik.

Neden işe yarıyor: Modeli üretken tahminlerden alıntıları olan senteze kaydırır.

Prompt şablonu:

Sadece sağlanan kaynaklar tarafından destekleniyorsa cevap verin. [S1], [S2] gibi alıntı yapın. Desteklenmiyorsa, "Yetersiz kanıt." deyin
Soru: Temel bulgular nelerdir?
Kaynaklar:
[S1] ...
[S2] ...
Çıktı formatı:
- Kilit noktalar (madde işaretli)
- 1 cümlelik sonuç

Koruyucu önlemler ekleyin:

Harici bilgi kullanmayın.

Kaynaklar çelişiyorsa, bunu açıkça belirtin.

4) Kaliteden ödün vermeden nasıl daha hızlı, daha kısa cevaplar alırım?

Token'ları sınırlayan ve bilgi hiyerarşisi için talimat veren bir "Kısıtlama Sıkıştırmalı" stil kullanın.

Ne zaman kullanılır: Sohbet kullanıcı arayüzü, mobil, araç ipuçları, özetler.

Neden işe yarıyor: Önceliklendirmeyi teşvik eder.

Prompt kalıbı:

Sadece en faydalı bilgilerin en iyi %20'sini sunun. Maksimum 120 kelime.
Yapı:
- 1 satırlık cevap
- 3 madde: kanıt, riskler, sonraki adım

Ekle: Sıfatlar yerine sayıları, tarihleri ve adlandırılmış varlıkları tercih edin.

5) İçerik ve fikir üretimi için yaratıcılığı nasıl geliştiririm?

Modlar ve filtrelerle bir "Uzaklaş → Yakınlaş" stili kullanın.

Ne zaman kullanılır: Beyin fırtınası, pazarlama metni, ürün fikirleri.

Neden işe yarıyor: Fikir üretimini seçimden ayırarak erken yakınsamayı azaltır.

Prompt tarifi:

1. Aşama - Uzaklaş (yargılama yok):
- 4 farklı açıdan 12 fikir üretin
- 1 aykırı fikir ve 1 eğlenceli fikir oluşturun
2. Aşama - Yakınlaş:
- Her fikri yenilik (1–5) ve uygulanabilirlik (1–5) açısından puanlayın
- Ürün-pazar uyumuna göre ilk 3'ü seçin
- Kazanan için: 50 kelimelik bir sunum ve bir başlık üretin

Tonu hizalamak için bir marka/stil kılavuzu snippet'i ekleyin.

6) Araçlar veya API'lerle çok adımlı görevleri nasıl koordine ederim?

Rol ayrımı ve açık araç kullanım politikalarıyla bir "Planlayıcı-Uygulayıcı" stili kullanın.

Ne zaman kullanılır: Ajanlar, otomasyonlar, geri alma + oluşturma.

Neden işe yarıyor: Aşırı araç kullanımını ve döngüleri önler; durma koşullarını açıklığa kavuşturur.

Prompt çerçevesi:

Rol: Planlayıcı
Amaç: NYC'den SEA'ya 12-15 Kasım tarihleri arasında 450 ABD dolarının altında bir uçak bileti ayırtın.
Politika:
- Sadece fiyatları almak için arama aracını kullanın
<a5>- 2 seçenek kısıtlamaları karşıladığında durun</a6>- Seçenek yoksa, 2 alternatif tarih önerin
Çıktı: adımları olan bir plan
Rol: Uygulayıcı (planı aynen takip eder)
- 1. adımı uygulayın, ardından durun ve sonuçları özetleyin.

Ekle: Bir adım başarısız olursa, bir düzeltme önerin ve yeniden denemeden önce izin isteyin.

7) Tonu, stili ve marka sesini nasıl zorlarım?

Açık yapılacaklar/yapılmayacaklar listeleri ve kısa bir örnekle bir "Stil Kilidi" kullanın.

Ne zaman kullanılır: Ölçekli içerik, destek yanıtları, ürün belgeleri.

Neden işe yarıyor: Somut kısıtlamalar, belirsiz sıfatlardan daha iyidir.

Prompt iskeleti:

Hedef kitle: orta ölçekli CTO'lar
Ton: özlü, somut, kendinden emin
Yapılacaklar: sayıları kullanın, ödünleşimleri karşılaştırın, maliyetleri gösterin
Yapılmayacaklar: abartı, klişeler, retorik sorular
Örnek (2 cümle): "..."
Görev: Aşağıdaki e-postayı kılavuza uyacak şekilde yeniden yazın.

8) Nasıl daha iyi kod üretimi ve yeniden düzenleme elde ederim?

Bir "Giriş/Çıkış Spesifikasyonu + Testler" stili kullanın: girişleri, çıktıları, kısıtlamaları tanımlayın ve kabul kriteri olarak testleri ekleyin.

Ne zaman kullanılır: Fonksiyonlar, komut dosyaları, geçişler.

Neden işe yarıyor: Modeller, görünür testleri geçmek için optimize eder.

Prompt kalıbı:

`normalize_name(s: str) -> str` Python fonksiyonunu yazın.
Kısıtlamalar:
- Boşluğu kırpın, birden çok boşluğu daraltın, başlık büyük/küçük harf kelimeleri kullanın
- Tireleri ve kesme işaretlerini koruyun
- Yalnızca ASCII; ASCII olmayanları en yakınıyla değiştirin
Testler:
- " mary ann o'brien " -> "Mary Ann O'Brien"
- "JOSE-LUIS" -> "Jose-Luis"
- "Zoë" -> "Zoe"

Ekle: Zaman/alan karmaşıklığını 2 cümlede açıklayın.

9) Modelin yalnızca gerektiğinde açıklayıcı sorular sormasını nasıl sağlarım?

Açık eşiklerle "Koşullu Açıklama" kullanın.

Ne zaman kullanılır: Satış asistanları, destek, form doldurma.

Neden işe yarıyor: Yanlış varsayımları önlerken aşırı soru sormayı önler.

Prompt snippet'i:

Güven ≥ 0,8 ise devam edin. < 0,8 ise, 1 hedefli soru sorun.
Göster: çıkarılan varsayımlar ve güven (0–1).
Görev: 30 dakikalık bir işe alım görüşmesi için bir toplantı gündemi taslağı hazırlayın.

10) Karmaşık metinden bilgileri güvenilir bir şekilde nasıl çıkarırım?

Çapa ipuçları ve katı aralıklarla bir "Aralık Tam Çıkarma" stili kullanın.

Ne zaman kullanılır: Sözleşmeler, günlükler, e-postalar, makbuzlar.

Neden işe yarıyor: Çapalar kaymayı azaltır; aralık kopyalama, yeniden ifade hatalarını önler.

Prompt formatı:

Şunlar için tam aralıkları çıkarın: vendor_name, invoice_total, due_date.
Kurallar: birebir kopyalayın; eksikse, "" döndürün.
Metin:
"""
...
"""
Sadece JSON çıktısı.

Prompt Stili Matrisi: Ne Zaman Ne Kullanmalı

Akıl yürütme görevleri → Kontrol Zinciri

Yapılandırılmış çıktılar → Şema Öncelikli

Alıntılarla gerçeklere dayalı → Kanıt Bağlı

Kısa biçimli netlik → Kısıtlama Sıkıştırmalı

Fikir üretimi → Uzaklaş → Yakınlaş

Araç kullanımı/ajanlar → Planlayıcı-Uygulayıcı

Marka sesi → Stil Kilidi

Kod görevleri → G/Ç Spesifikasyonu + Testler

Açıklamalar → Koşullu Açıklama

Çıkarma → Aralık Tam

Bu kalıplardan küçük bir kitaplık tutun ve A/B testi yapın.

Birleşen Pratik Yükseltmeler

Bağlam pencereleri: Yalnızca ilgili bağlamı sağlayın. Hedefleri ve kısıtlamaları üste; referansları alta koyun.

Talimat önceliği: Sıra önemlidir. Hiyerarşiyi oluşturmak için Amaç, Kısıtlamalar, Çıktı gibi başlıklar kullanın.

Durma koşulları: Ne zaman dur… ve token bütçeleriyle gevezeliği önleyin.

Öz denetimler: Göreve göre uyarlanmış tek bir doğrulama adımı ekleyin.

Sıcaklık disiplini: Hassasiyet için daha düşük (0,1–0,3), yaratıcılık için daha yüksek (0,6–0,9). Prompt stiliyle eşleştirin.

Determinizm: Yığınınız destekliyorsa tohumları düzeltin veya n-en iyi örneklemeyi artırın.

Gerçek Dünya Mini Senaryoları

Analitik özet (Kısıtlama Sıkıştırmalı + Kanıt Bağlı):

"Aşağıdaki verileri kullanarak 3. çeyrek hunisi bırakmalarını özetleyin. Maksimum 120 kelime. Tablo kimliklerini [T1], [T2] olarak belirtin. Bir metrik eksikse, 'yetersiz veri' deyin."

Yasal madde kontrolü (Kontrol Zinciri):

"Belirsiz terimleri belirleyin ve sade dil alternatifleri önerin. Nihai listeyi, 3 temel riski ve tek bir doğrulama kontrolü sağlayın."

İçerik yeniden yazma (Stil Kilidi):

"Bu SSS'yi samimi, doğrudan bir ton için yeniden yazın. Yapılacaklar: kısaltmalar, kısa cümleler; Yapılmayacaklar: moda kelimeler."

Sorun Giderme: Sonuçlar İyileşmiyorsa

Çok mu belirsiz? Kısıtlamaları sıkılaştırın ve mini bir örnek ekleyin.

Çok mu ayrıntılı? Token sınırları ve madde işaretli bir yapı ekleyin.

Halüsinasyon mu görüyor? Kanıt Bağlı'ya geçin ve sağlanan kaynaklarla sınırlayın.

Tutarsız JSON? Bir şema ve kaçınılması gereken başarısız bir örnek ekleyin.

Aşırı araç kullanımı? Net araç kullanım kuralları ve durma kriterleri belirleyin.

Gelişmiş: Sızıntısız Prompt Zincirleme

1. Aşama: Problem çerçeveleme (kısıtlamaları ve başarı ölçütlerini toplayın)

2. Aşama: Plan önerisi (2–3 seçenek, birini seçin)

3. Aşama: Uygulama (planı aynen takip edin)

4. Aşama: İnceleme (öz denetimler + kabul kriterleri)

5. Aşama: Paketleme (nihai format, uzunluk, ses)

Prompt şişkinliğini önlemek için aşamalar arasında yalnızca minimum gerekli veriyi geçirin. Her aşama için benzersiz sınırlayıcılar kullanın (<<<STAGE2>>>).

Bu arada: Yinelemenin daha hızlı bir yolu

Belirtmeye değer: çok sayıda prompt stiliyle denemeler yapıyorsanız, prompt şablonlarını kaydedebilen, hızlı A/B testleri çalıştırabilen ve yapılandırılmış çıktıları ayrıştırabilen yan yana bir yardımcı pilota sahip olmak gerçek bir hızlandırıcıdır. Sider.AI gibi araçlar, yeniden kullanılabilir prompt kalıplarını sabitleyebilir, çıktıları JSON olarak yakalayabilir ve belirli bir görev için en iyi performansı gösteren stili seçebilmeniz için çalıştırmaları karşılaştırmanıza yardımcı olabilir.

Temel Çıkarımlar

Göreve uygun bir prompt stili seçin; aynı anda çok fazla kalıbı karıştırmayın.

Açık yapı kullanın: Amaç, Kısıtlamalar, Çıktı ve Durma koşulları.

Sıfatlar yerine şemaları, örnekleri ve doğrulamayı tercih edin.

A/B test stilleri (örneğin, Kontrol Zinciri - Kısıtlama Sıkıştırmalı) ve sonuçları ölçün.

Bağlama göre ayarlayabileceğiniz bir şablon kitaplığı tutun.

Hızlı Başvuru: Kopyala/Yapıştır Şablonları

Kontrol Zinciri

Rol: Dikkatli analist
Görev: [görev]
Çıktı:
1) Nihai cevap
2) Kısa gerekçe (≤60 kelime)
3) Bir doğrulama kontrolü
Eğer belirsizse, hangi bilginin eksik olduğunu söyleyin.

Şema Öncelikli JSON

Sadece JSON döndürün.
Şema: {...}
Doğrulama kuralları: [...]
Görev: [...]

Kanıt Bağlı

Yalnızca [S1..Sn] Kaynaklarını kullanarak yanıtlayın. Desteklenmiyorsa: "Yetersiz kanıt."
Alıntılar [S1] gibi sağlayın.

Kısıtlama Sıkıştırmalı

Maksimum 120 kelime.
- 1 satırlık cevap
- 3 madde: kanıt, riskler, sonraki adım

Uzaklaş → Yakınlaş

1. Aşama: 4 açıdan 12 fikir (1 aykırı, 1 eğlenceli dahil)
2. Aşama: Puanlayın, ilk 3'ü seçin, kazananı genişletin

Planlayıcı-Uygulayıcı

Rol: Planlayıcı → adımlar, kısıtlamalar karşılandığında durun
Rol: Uygulayıcı → adımları aynen takip edin, durun ve özetleyin

Stil Kilidi

Hedef Kitle, Ton, Yapılacaklar/Yapılmayacaklar, Örnek, Görev

G/Ç Spesifikasyonu + Testler

Fonksiyon spesifikasyonu + kısıtlamalar + kabul testleri

Koşullu Açıklama

Güven ≥ 0,8 ise devam edin; aksi takdirde 1 soru sorun. Güveni gösterin.

Aralık Tam Çıkarma

Tam aralıkları çıkarın; birebir kopyalayın; yalnızca JSON döndürün.

SSS

S1: Karmaşık akıl yürütmede DeepSeek v3.1 Terminus için hangi prompt stili en iyi sonucu verir? Bir Kontrol Zinciri promptu kullanın: nihai bir cevap, kısa bir gerekçe ve tek bir doğrulama adımı isteyin. İçsel akıl yürütmeyi açığa çıkarmadan doğruluğu artırır ve ince mantık hatalarını azaltır.

S2: DeepSeek v3.1 Terminus'u nasıl temiz JSON döndürmeye zorlayabilirim? Açık bir JSON şablonu, doğrulama kuralları ve örneklerle bir Şema Öncelikli promptu benimseyin. Modelden yalnızca JSON çıktısı vermesini ve yer tutucuları önlemek için bilinmeyen alanları atlamasını isteyin.

S3: DeepSeek v3.1 Terminus ile halüsinasyonları nasıl önlerim? Modeli sağlanan kaynaklarla sınırlayan ve [S1] gibi alıntılar gerektiren bir Kanıt Bağlı Cevap stili kullanın. Kanıt eksikse, modelden "Yetersiz kanıt" ifadesini belirtmesini isteyin.

S4: Kısa, yüksek kaliteli yanıtlar almanın en hızlı yolu nedir? Bir Kısıtlama Sıkıştırmalı prompt kullanın: kelime sayısını sınırlayın, katı bir yapı tanımlayın ve sıfatlar yerine verilere öncelik verin. Bu, yanıtları bilgilendirici ve kompakt tutar.

S5: Kod üretimi için hangi prompt stilini kullanmalıyım? Bir G/Ç Spesifikasyonu + Testler promptu kullanın. Fonksiyon imzasını, kısıtlamaları tanımlayın ve kabul testlerini ekleyin; modeller bu testleri geçmek için optimize eder ve daha güvenilir kod üretir.