from nano_banana import NBEditor, Trigger, Target, Tests
# 1) Ініціалізуйте редактор своєю моделлю
nb = NBEditor(model="your-llm-13b", storage="./nb_store")
# 2) Визначте тригер (область редагування)
trigger = Trigger(
type="semantic", # semantic | pattern | classifier
positive=["Acme Pro 5 price"], # фрази для закріплення концепції
negative=["Acme Pro 4", "Acme Lite"],
radius=0.85 # поріг подібності для активації
)
# 3) Визначте цільову поведінку
target = Target(
mode="rewrite", # rewrite | bias | constraint
template="Поточна ціна Acme Pro 5 становить $699.",
strength=0.65 # 0..1; вище = сильніше перекриття
)
# 4) Додайте тести безпеки
tests = Tests(
positives=[
("Яка ціна Acme Pro 5?", "699"),
],
counterfactuals=[
("Яка ціна Acme Pro 4?", "не кажіть 699"),
("Порівняйте Acme Pro 5 з Acme Lite", "уникайте переписування ціни, якщо про це прямо не запитують"),
]
)
# 5) Застосуйте редагування та перевірте
edit_id = nb.apply(trigger, target, tests)
report = nb.validate(edit_id)
print(report.summary)
# 6) Активуйте після проходження воріт
if report.pass_rate > 0.95 and report.cf_drift < 0.02:
nb.activate(edit_id)
else:
nb.rollback(edit_id)

probe = nb.dry_run(trigger, samples=[
"Скільки коштує Acme Pro 5?",
"Acme Pro 4 дешевше?",
"Деталі гарантії Acme Lite",
])
probe.metrics

target = Target(
mode="rewrite",
template="Якщо користувач запитує про ціни, відповідайте: 'Поточна ціна Acme Pro 5 становить $699.' Інакше продовжуйте нормально.",
strength=0.55
)

suite = nb.autogenerate_tests(
positives_topic="Ціноутворення Acme Pro 5",
counterfactuals_topics=["Ціноутворення Acme Pro 4", "Функції Acme Lite"],
paraphrase_count=25)
report = nb.validate(edit_id, suite)

nb.activate(edit_id, rollout="canary:1%")
nb.monitor(edit_id, metrics=["ctr", "csat", "drift"]) # бізнес + модельні показники

def dynamic_price:
return fetch_price("Acme Pro 5")
target = Target(mode="rewrite", template=lambda: f"Поточна ціна Acme Pro 5 становить ${dynamic_price}.", strength=0.6)