Sider.ai
  • Чат
  • Wisebase
  • Інструменти
  • Розширення
  • Клієнти
  • Ціноутворення
Завантажити зараз
Логін

Навчайтеся швидше, думайте глибше та розвивайтеся розумніше з Sider.

Продукти
Додатки
  • Розширення
  • iOS
  • Android
  • Mac OS
  • Windows
Wisebase
  • Wisebase
  • Deep Research
  • Scholar Research
  • Math Solver
  • Rec NoteNew
  • Audio To Text
  • Gamified Learning
  • Interactive Reading
  • ChatPDF
Інструменти
  • Веб-розробникNew
  • AI СлайдиNew
  • AI Письменник есе
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana Infographic
  • Генератор зображень AI
  • Італійський генератор божевілля
  • Видалення фону
  • Зміна фону
  • Ластик для фото
  • Видалення тексту
  • Ретушування
  • Покращувач зображень
  • Створити
  • AI Перекладач
  • Перекладач зображень
  • Перекладач PDF
Sider
  • Зв'яжіться з нами
  • Центр допомоги
  • Завантажити
  • Ціни
  • План освіти
  • Що нового
  • Блог
  • Спільнота
  • Партнери
  • Партнерська програма
  • Запросити
©2026 Всі права захищено
Умови використання
Політика конфіденційності
  • Домашня сторінка
  • Блог
  • Інструменти ШІ
  • Як використовувати Letta: Практичний посібник зі створення агентів ШІ зі збереженням стану

Як використовувати Letta: Практичний посібник зі створення агентів ШІ зі збереженням стану

Оновлено 24 вер 2025 р.

7 хв


Як використовувати Letta: практичний посібник зі створення станових AI агентів

Якщо ви коли-небудь хотіли, щоб ваш AI агент пам’ятав контекст між сесіями, надійно керував інструментами та розвивався без «костильних» скриптів, Letta саме для цього. Нижче наведено практичний покроковий посібник, який допоможе вам налаштувати Letta, створити першого сталого агента та запускати робочі процеси, які дійсно працюють.
Варто зазначити: колись Letta була пов’язана з проектом MemGPT, а тепер перетворилась на повноцінну платформу з SDK та візуальним середовищем розвитку агентів (Agent Development Environment, ADE). Ви знайдете швидкий старт і офіційну документацію, коротке вступне відео з прикладом створення сталого агента та анонс ADE, якщо вам подобається UI з мінімумом коду. Для глибшого розуміння концепції станових агентів у Letta дивіться огляд агентів. Якщо вам цікаво, чому MemGPT перейменували в Letta та які зміни у пакеті, зверніться до нотаток Python package і відкритого репозиторію із архітектурними поясненнями.
Цей посібник написаний у практичному та орієнтованому на рішення стилі: мінімум теорії, багато практичних кроків для копіювання та чіткі рішення на кожному етапі.

Що таке Letta і чому це важливо?

Letta — це платформа для створення станових AI агентів, які мають довгострокову пам’ять, керують інструментами і зберігають свій стан між сесіями. Замість простого безстанового чат-інтерфейсу ви отримуєте структуроване середовище виконання, де агент може:
  • Підтримувати сховище пам’яті та автоматично витягувати релевантний контекст.
  • Викликати інструменти (функції, API, вебхуки) із суворими схемами вхідних даних.
  • Зберігати та версіонувати свою конфігурацію.
  • Працювати у хмарі або локально через SDK (Python/TypeScript) або через візуальне low-code середовище (ADE).
Це означає, що ви можете створювати агентів для підтримки клієнтів, дослідницьких помічників, операцій з даними чи продуктом, внутрішньої автоматизації, які не «забудуть» про проєкт посередині роботи.

Швидке дерево рішень: з чого почати?

  • Я розробник, і мені подобається писати код → скористайтеся швидким стартом SDK (Python або TypeScript).
  • Я хочу на початку прототипувати візуально, а потім експортувати у код → користуйтеся ADE та оглядом агентів.
  • Мені потрібен контекст про архітектуру й історію → перегляньте репозиторій/README та нотатки пакету.
  • Я хочу коротке відео-інструкцію → дивіться вступне відео.

Налаштування: від нуля до першого агента (кодований шлях)

Найшвидший шлях із використанням SDK (демонструється на Python; TypeScript дуже схожий у документації).
  1. Встановіть і авторизуйтеся
  • Встановіть пакет letta згідно з документацією. Переконайтеся, що ваш API-ключ чи локальні облікові дані сервера налаштовані через змінні оточення (наприклад, LETTA_API_KEY).
  1. Створіть свого агента
  • Задайте системний промпт агента (роль), стратегію пам’яті та список інструментів. У швидкому старті є мінімальний робочий приклад.
  1. Додайте збереження пам’яті
  • Увімкніть сталу пам’ять і налаштуйте, як агент читає/записує дані у сховище пам’яті. Огляд агентів пояснює, як Letta зберігає стан і як агенти зберігаються на сервері.
  1. Додайте інструменти (виклики функцій)
  • Реєструйте функції з чіткими схемами. Починайте з простих інструментів, наприклад, search_docs(query) або create_ticket(data), згодом розширюйте.
  1. Тестуйте та ітеруйте
  • Виконуйте короткі завдання (наприклад, “Підсумувати цю переписку з клієнтом і створити тикет на вирішення”). Перевіряйте логи та сліди пам’яті для підтвердження поведінки.
  1. Розгортання
  • Обирайте між локальним середовищем для розробки та хостинговим для тестування й продакшену. Версіонуйте конфігурації агентів і інструментів у процесі.

Приклад: мінімальний шаблон агента (псевдо-Python)

afrom letta import Client, Agent, Tool
client = Client(api_key=os.environ.
## Використання Letta ADE (No-Code/Low-Code шлях)
Якщо ви віддаєте перевагу візуальному прототипуванню, ADE дозволяє створювати агентів, пам’ять і інструменти без написання коду.
- Почніть новий проєкт агента в ADE.
- Визначте роль агента (системний промпт), тон, межі.
- Налаштуйте збереження та витяг пам’яті.
- Додайте інструменти, вибираючи зі стандартних конекторів або створюючи власні дії.
- Тестуйте діалоги на місці, спостерігайте запис пам’яті, налаштовуйте пороги.
- Експортуйте або передайте розробникам, коли прототип працює правильно.
Дивіться анонс ADE та посібник із коротким вступним відео.
## Створення відмінних агентів Letta: перевірені рекомендації
1) Починайте з чіткої задачі
- Визначте вузьку область (наприклад, “опрацьовувати підтримку з веб-помилками”), а не розпливчастого універсала.
2) Кодуйте операційні процедури
- Внесіть стандартні операційні процедури (SOP) у системний промпт. Приклад: “Якщо триаж вказує на вплив у продакшені, підвищуйте пріоритет до високого. Завжди додавайте кроки для відтворення, якщо вони доступні.”
3) Робіть схеми інструментів суворими
- Застосовуйте enum та обов’язкові поля. Це зменшує помилки із «галюцинацією» параметрів.
4) Сприймайте пам’ять як інтерфейс продукту
- Визначте, що має зберігатися (контакти, уподобання, минулі вирішення), а що – бути нетривалим (одноразові обчислення). Регулярно аналізуйте сліди пам’яті.
5) Тестуйте на реальних даних
- Забезпечте агента анонімізованими тикетами, документами та прикладами. Вивчайте помилки (відсутність контексту, неправильний пріоритет) і вдосконалюйте промпти/інструменти.
6) Кращий контроль > виправлення після помилок
- Додайте валідацію у інструменти. Якщо агент пропонує некоректні дані – обробник має ловити це й віддавати корисні підказки.
7) Інструментуйте все
- Логуйте виклики інструментів, записи пам’яті та телеметрію на рівні повідомлень. Створюйте панелі керування для ключових метрик (відсоток успіху, час до рішення).
8) Версіонуйте агентів
- Слідкуйте за змінами промптів, інструментів і політик пам’яті. Фіксуйте надійні версії для продакшену, ітерації в тестових середовищах.
## Типові робочі процеси, які можна впровадити з Letta
- Підтримка клієнтів
- Підсумовувати переписки, пропонувати рішення, створювати тикети, повідомляти зацікавлених сторін.
- Дослідницький помічник
- Планувати запити, шукати джерела, синтезувати, зберігати нотатки джерел у пам’яті.
- Операції з продажу/підтримки
- Аналізувати нотатки дзвінків, виділяти наступні кроки, оновлювати CRM через інструменти, надсилати шаблонні листи.
- Внутрішня автоматизація
- Моніторинг черг, запуск runbook, оновлення статусу, збереження контексту між змінами.
## Вирішення проблем: якщо щось працює неправильно
- Агент забуває інформацію
<a58>- Перевірте, чи ввімкнена пам’ять і чи налаштовані пороги витягання. Переконайтеся, що дані дійсно зберігаються.

Останні статті
Як опанувати ChatPDF: швидший доступ до інформації в об’ємних документах

Як опанувати ChatPDF: швидший доступ до інформації в об’ємних документах

Найкраща альтернатива X Auto-Translation для швидкого та точного перекладу документів

Найкраща альтернатива X Auto-Translation для швидкого та точного перекладу документів

Переклад Samsung AI недоступний в Ірані? Практичні обхідні шляхи

Переклад Samsung AI недоступний в Ірані? Практичні обхідні шляхи

Інструменти перекладу перської мови: практичний посібник для швидшої та точнішої роботи

Інструменти перекладу перської мови: практичний посібник для швидшої та точнішої роботи

Найкраща альтернатива Grok для глибоких досліджень із посиланнями

Найкраща альтернатива Grok для глибоких досліджень із посиланнями

Топ-15 функцій генератора AI-зображень, які ви дійсно будете використовувати

Топ-15 функцій генератора AI-зображень, які ви дійсно будете використовувати