Ви аналітик даних. Виконайте швидкий EDA для наступних даних.
Контекст:
- Формат: [CSV/JSON/таблиця/текст]
- Домен: [ecommerce/маркетинг/фінанси/операції]
- Мета: [зрозуміти драйвери X]
Завдання:
1) Схема: перелічіть стовпці, виведені типи, відсутність.
2) Якість: дублікати, викиди (за [методом, якщо є]), аномалії.
3) Одномірний аналіз: основні статистичні дані для ключових числових стовпців (середнє, p50, p95, min/max).
4) Двомірний аналіз: 3 найсильніші кореляції з [цільовим показником] + застереження.
5) Швидкі висновки: 5 пунктів спостережень і 3 питання для подальшого вивчення.
Вихідні дані:
- Використовуйте компактну таблицю для статистики.
- Обмежтеся <200 словами + таблицею.
Дані:
[Вставте зразки рядків або додайте файл]

Роль: Ви аналітик продукту.
Сценарій: [KPI] змінився на [±X%] за [період]. Поля набору даних: [перелічіть стовпці].
Мета: Знайти правдоподібні драйвери та рекомендувати кроки перевірки.
Завдання:
1) Розкладіть KPI за [сегментом, каналом, географією, пристроєм, когортою]. Покажіть 5 найкращих змін.
2) Атрибутуйте драйвери: обсяг vs. конверсія vs. AOV (або відповідний розподіл).
3) Висуньте гіпотези про причини (внутрішні vs. зовнішні) з доказами з даних.
4) Запропонуйте 3 експерименти або аналізи для перевірки (наприклад, holdout, diff-in-diff).
5) Складіть резюме для керівництва на 5 пунктів.
Формат вихідних даних:
- Таблиця: сегмент → дельта, внесок, впевненість (низька/середня/висока).
- Потім пункти: гіпотези, перевірки, ризики.
Дані:
[Додайте/опишіть дані; або вставте агрегати]

Завдання: Очистіть і нормалізуйте наступний набір даних для аналізу.
Правила:
- Обробляйте відсутні значення: [заповнюйте медіаною/модою/видаляйте] для кожного стовпця.
- Нормалізуйте категоричні мітки: зіставте з канонічним набором [перелічіть].
- Розбирайте дати в ISO 8601; витягніть [тиждень, місяць, квартал].
- Викиди: Вінзоризуйте на [1, 99] процентилях для [стовпців].
- Виведіть чисту схему + кроки перетворення.
Результати:
1) Таблиця(і) зіставлення.
2) Псевдокод для конвеєра (Python/pandas).
3) Компактна різниця до → після.
Зразок даних:
[Вставте 30–50 репрезентативних рядків]

Роль: Старший інженер з аналітики.
Сховище: [BigQuery/Snowflake/Postgres].
Таблиці: [table_name(col1, col2, ...)], [table2].
Запит:
“[Опишіть питання, часове вікно, фільтри та зернистість]”
Обмеження:
- Використовуйте CTE з чіткими іменами.
- Анотуйте припущення як коментарі SQL.
- Включіть запит на перевірку, щоб виявити розбіжності в кількості рядків.
- Поверніть як SQL, так і обґрунтування з 3 рядків.

Ви мій помічник з формулами для електронних таблиць.
Мета: Створіть формули для обчислення [показника] зі стовпців [A, B, C].
Контекст: [Excel/Google Sheets]; локаль: [десятковий дріб US/EU].
Завдання:
- Надайте точні формули з абсолютними/відносними посиланнями.
<a7>- Включіть версію arrayformula для Sheets, якщо це необхідно.</a6>
- Додайте приклад тестового рядка для перевірки правильності.
Заголовок даних + 3 зразки рядків:
[Вставте]

Роль: Дизайнер візуалізації даних.
Аудиторія: [керівники/PM/операції]; рішення для підтримки: [зазначте його].
Створіть план створення діаграм:
1) Рекомендуйте 2–3 типи діаграм з перевагами/недоліками для цього набору даних і мети.
2) Надайте специфікацію Vega-Lite (або код matplotlib/Plotly) для найкращого вибору.
3) Нотатки про доступність (безпечна для дальтоніків палітра, анотації).
4) Однорядковий описовий заголовок для кожної діаграми.
Опис даних:
[стовпці, одиниці вимірювання, часовий діапазон, зразок]

Контекст: Ми спостерігали [шаблон] у [показнику] з [дати].
Мета: Розробити мінімальний, дійсний експеримент.
Результати:
1) Гіпотези (H1/H0) з очікуваним напрямком і оцінкою розміру ефекту.
2) Експериментальна одиниця, рандомізація та показники безпеки.
3) Припущення щодо розміру вибірки та тривалості; зверніть увагу на компроміси потужності.
4) План аналізу: тест(и), сегменти, контрольний список попередньої реєстрації.
5) Ризики та пом'якшення наслідків.

Роль: Аналітик часових рядів.
Дані: [мітка часу, показник, необов'язкові регресори].
Завдання:
1) Перевірте стаціонарність і сезонність; запропонуйте перетворення.
2) Створіть короткостроковий прогноз (точка + PI) за допомогою [переваги моделі або "auto"].
3) Позначте аномалії за останні [N] періоди з серйозністю.
4) Рекомендуйте порогові значення сповіщень для зменшення кількості хибнопозитивних результатів.
Вихідні дані:
- Таблиця: дата, фактичне значення, прогноз, PI_low, PI_high, anomaly_flag, severity.
- Резюме з 5 рядків для нетехнічних зацікавлених сторін.

Завдання: Проаналізуйте відгуки клієнтів, щоб отримати корисні висновки.
Вхідні дані: [N] коментарів з полями [comment, rating, product, date].
Кроки:
1) Кластеризуйте теми; позначте 5 найкращих.
2) Процитуйте 1–2 репрезентативні коментарі для кожної теми.
3) Кількісно оцініть поширеність і настрій для кожної теми.
4) Рекомендуйте 3 дії з очікуваним впливом.
Вихідні дані: Таблиця + резюме в пунктах. Обмежтеся 180 словами.
Дані:
[Вставте зразок або додайте]

Роль: Керівник апарату, який готує довідку для керівництва.
Вміст для підсумовування: [вставте аналіз, діаграми або показники].
Створіть:
- (3 пункти, дієслова дії).
- Ключові висновки (5 пунктів, з цифрами).
- Ризики/невідомі (3 пункти), Наступні кроки (3 пункти, власники).
- Однорядковий опис для колоди ради директорів.
Стиль: Чіткий, нетехнічний, <160 слів.

Ви аналітичний співпілот.
Мета: Розв'яжіть [мету аналізу] за допомогою наступних артефактів.
Артефакти:
- Файл(и) даних: [посилання або вставлений зразок]
- Бізнес-контекст: [коротка довідка]
- Обмеження: [час, вартість, точність]
Спочатку сплануйте (10–12 пунктів):
- Визначте вхідні дані, припущення, ризики.
- Запропонуйте кроки (EDA → перетворення → модель/тест → підсумування), кожен з яких має результат.
- Задайте 3 уточнюючі запитання в кінці.
Потім зачекайте мого підтвердження перед виконанням кроків.

Додайте ці запобіжні заходи до будь-якого аналізу:
- Явно посилайтеся на припущення.
- Якщо для обчислення недостатньо даних, поверніть «недостатньо доказів» з тим, чого не вистачає.
- Надайте просту перевірку: перерахуйте [показник] двома способами та порівняйте.
- Під час підсумовування включіть посилання/посилання на використані поля вихідних даних.
- Запитайте: «Що б спростувало цей висновок?» і коротко дайте відповідь.