گوگل AI اسٹوڈیو اور Gemini پر Nano Banana کا استعمال کیسے کریں

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  # .env فائل سے API کی کلید لوڈ کریں  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# تصویر بنانے کے لیے پرامپٹ کی تعریف کریں  
prompt = "بارش سے بھیگی ہوئی سڑکوں پر نیون لائٹس کے عکس کے ساتھ غروب آفتاب پر مستقبل کا شہر"  
# Gemini 2.5 Flash Image سے تصویر بنانے کی درخواست کریں  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[prompt]  
)  
# پیدا کردہ تصویر نکالیں اور محفوظ کریں  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        image.save("generated_image.png")  
        print("تصویر generated_image.png کے طور پر محفوظ کر دی گئی ہے")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# ترمیم کے لیے موجودہ تصویر لوڈ کریں  
image_to_edit = Image.open("path/to/your/image.png")  
# ترمیم کا پرامپٹ تعریف کریں  
edit_prompt = "دی گئی تصویر کا استعمال کرتے ہوئے، ونٹیج انداز، گرم سیپیا رنگ اور ہلکا دھندلا پس منظر شامل کریں"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, image_to_edit]  
)  
# جواب کو پراسیس کر کے ترمیم شدہ تصویر محفوظ کریں  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("edited_image.png")  
        print("ترمیم شدہ تصویر edited_image.png کے طور پر محفوظ کر دی گئی ہے")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
base_image = Image.open("path/to/your/portrait.png")  
consistency_prompt = "Generate a new image using the provided portrait as reference. The subject should be smiling and looking directly at the camera, with the same facial features and style."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[consistency_prompt, base_image]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        consistent_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        consistent_image.save("consistent_image.png")  
        print("Consistent image saved as consistent_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# متعدد تصاویر لوڈ کریں  
background = Image.open("path/to/background.png")  
product = Image.open("path/to/product.png")  
fusion_prompt = "پس منظر کو پروڈکٹ کی تصویر کے ساتھ ملا دیں۔ پروڈکٹ کو منظر میں قدرتی انداز میں رکھیں، یہ یقینی بناتے ہوئے کہ روشنی اور سایے میل کھاتے ہوں۔"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[fusion_prompt, background, product]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        fusion_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        fusion_image.save("fused_image.png")  
        print("Fused image saved as fused_image.png")  

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# مرحلہ 1: ایک ٹیکسٹ پرامپٹ کی بنیاد پر تصویر بنائیں  
generation_prompt = "ایک پرسکون غروب آفتاب جو ایک خاموش جھیل کے اوپر نرم بادلوں اور گرم رنگوں کے ساتھ ہو"  
response_gen = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[generation_prompt]  
)  
for part in response_gen.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        gen_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        gen_image.save("sunset_lake.png")  
        print("Generated image saved as sunset_lake.png")  
# مرحلہ 2: موجودہ تصویر میں ایک چیز شامل کرکے ترمیم کریں  
base_image = Image.open("sunset_lake.png")  
edit_prompt = "دی گئی تصویر استعمال کرتے ہوئے، ایک چھوٹی لکڑی کی کشتی کو خاموش جھیل پر آہستہ آہستہ چلتے ہوئے شامل کریں، حقیقت پسندانہ عکسوں کے ساتھ۔"  
response_edit = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, base_image]  
)  
for part in response_edit.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("sunset_lake_boat.png")  
        print("Edited image saved as sunset_lake_boat.png")  

flowchart TD  
    A["شروع: ضروریات کی وضاحت کریں"]  
    B["پلیٹ فارم منتخب کریں: AI Studio یا Gemini API"]  
    C["سائن ان کریں اور Gemini 2.5 Flash Image تک رسائی حاصل کریں"]  
    D["تفصیلی پرامپٹ درج کریں / تصویر اپ لوڈ کریں"]  
    E["ابتدائی تصویر تیار کریں"]  
    F["آؤٹ پٹ کا جائزہ لیں"]  
    G["دہرائیں: پرامپٹ بہتر کریں یا تصویر میں ترمیم کریں"]  
    H["تصویر کو حتمی شکل دیں اور آؤٹ پٹ محفوظ کریں"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H  

flowchart TD  
    A["شروع: ماحول کی ترتیب"]  
    B["ضروری پیکجز انسٹال کریں"]  
    C["API کی کلید محفوظ کریں (.env)"]  
    D["google-genai استعمال کرتے ہوئے Python اسکرپٹ لکھیں"]  
    E["پرامپٹ کی تعریف کریں اور/یا تصویر اپ لوڈ کریں"]  
    F["تخلیق/ترمیم کے لیے Gemini API کال کریں"]  
    G["جواب کو پراسیس کریں اور تصویر نکالیں"]  
    H["آؤٹ پٹ محفوظ کریں اور جائزہ لیں"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H