تعارف
5 فروری، 2026 کو OpenAI نے GPT-5.3-Codex کا اعلان کیا، جو کہ اب تک کا سب سے جدید ایجنٹک کوڈنگ ماڈل ہے۔ یہ ریلیز مصنوعی ذہانت میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتی ہے—نہ صرف اس کی متاثر کن تکنیکی صلاحیتوں کی وجہ سے بلکہ اس لیے بھی کہ یہ پہلا ماڈل ہے جو خود کو بنانے میں مددگار ثابت ہوا۔
ایک کوڈ لکھنے کے آلے سے ایک انٹرایکٹو AI معاون میں بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے جو پیشہ ورانہ کمپیوٹنگ کے کاموں کے مکمل دائرے میں طویل المدتی، حقیقی دنیا کے تکنیکی کام کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
کو کیا چیز مختلف بناتی ہے؟
ایک حقیقی ایجنٹک ماڈل
روایتی کوڈنگ اسسٹنٹس کے برعکس جو صرف کوڈ کے اسنیپٹ تیار کرتے ہیں، کو ایک "ایجنٹک" ماڈل کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ کر سکتا ہے:
- طویل المدتی کاموں پر سیاق و سباق کو برقرار رکھنا جو گھنٹوں یا دنوں تک محیط ہوتے ہیں
- خودمختار طور پر ٹولز کا استعمال کرنا، بشمول کمانڈ لائن انٹرفیس، فائل سسٹمز اور ڈیولپمنٹ انوائرمنٹس
- حقیقی وقت کے تاثرات کی بنیاد پر ڈھالنا اور دہرانا بغیر اپنی جگہ کھوئے
- پیچیدہ کثیر مرحلہ ورک فلوز کو سنبھالنا جن کے لیے تحقیق، منصوبہ بندی اور عملدرآمد کی ضرورت ہوتی ہے
خود سے تعمیراتی کامیابی
شاید کا سب سے قابل ذکر پہلو یہ ہے کہ Codex ٹیم نے ماڈل کے ابتدائی ورژن کو اس لیے استعمال کیا:
- اپنے تربیتی عمل کو ڈیبگ کرنا
- اپنی تعیناتی کا انتظام کرنا
- ٹیسٹ کے نتائج اور جائزوں کی تشخیص کرنا
- آخری ریلیز کے لیے انفراسٹرکچر کو بہتر بنانا
یہ خود حوالہ جاتی ترقیاتی سائیکل ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح AI اپنی بہتری کو تیز کرنا شروع کر رہی ہے—ایک ایسا سنگ میل جسے OpenAI کے محققین نے بیان کیا ہے کہ "ہم اس بات سے حیران رہ گئے کہ Codex اپنی ترقی کو کس قدر تیز کرنے میں کامیاب رہا۔"
کارکردگی میں بہتری
25% زیادہ تیز اپنے پیشرو (25% زیادہ تیز) سے 25% زیادہ تیز ہے، OpenAI کے انفراسٹرکچر اور انفرنس اسٹیک میں بہتری کی بدولت۔ یہ رفتار میں بہتری زیادہ ذمہ دارانہ حقیقی وقت تعاون اور تیز تکراری سائیکلوں کو ممکن بناتی ہے۔
بینچ مارک کی کارکردگی: ڈیٹا
کئی اہم بینچ مارکس میں جدید ترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے جو کوڈنگ، ایجنٹک صلاحیتوں اور حقیقی دنیا کے کمپیوٹر استعمال کی پیمائش کرتے ہیں۔
SWE-Bench Pro حقیقی دنیا کی سافٹ ویئر انجینئرنگ کا ایک سخت جائزہ ہے جو چار پروگرامنگ لینگویجز (Python, JavaScript, TypeScript, اور Go) پر محیط ہے۔ اپنے پیشرو (SWE-Bench Verified) کے برعکس جس نے صرف Python کا تجربہ کیا، SWE-Bench Pro کو زیادہ آلودگی سے بچنے والا اور صنعت سے متعلقہ بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
GPT-5.3-Codex پر GPT-5.3-Codex خاص طور پر اہم ہے۔ یہ بینچ مارک ٹرمینل کی ان مہارتوں کی پیمائش کرتا ہے جن کی کوڈنگ ایجنٹ کو ضرورت ہوتی ہے—فائل سسٹمز کو نیویگیٹ کرنا، کمانڈز پر عمل درآمد کرنا اور ڈیولپمنٹ ورک فلوز کا انتظام کرنا۔ خاص طور پر، GPT-5.3-Codex یہ کارنامہ کسی بھی پچھلے ماڈل سے کم ٹوکنز کے ساتھ حاصل کرتا ہے، جس سے یہ زیادہ موثر ہو جاتا ہے۔
GPT-5.3-Codex پر GPT-5.3-Codex کمپیوٹر کے استعمال کی صلاحیتوں میں ڈرامائی طور پر بہتری کو ظاہر کرتا ہے۔ OSWorld ایک ایجنٹک کمپیوٹر استعمال کا بینچ مارک ہے جہاں ایجنٹوں کو بصری ڈیسک ٹاپ ماحول میں پیداواری کام مکمل کرنے ہوتے ہیں۔ یہ بہت بڑی بہتری ظاہر کرتی ہے کہ GPT-5.3-Codex پچھلے ماڈلز کے مقابلے حقیقی دنیا کے انٹرفیس کو نیویگیٹ کرنے میں کہیں زیادہ بہتر ہے۔
کوڈ سے آگے: ایک جنرل پرپز ایجنٹ
اگرچہ پروگرامنگ میں بہترین ہے، لیکن اس کی صلاحیتیں کوڈ جنریشن سے کہیں زیادہ وسیع ہیں۔ OpenAI اسے ایک ایسے ایجنٹ کے طور پر پیش کرتا ہے جو "تقریباً وہ سب کچھ سنبھال سکتا ہے جو ڈیولپرز اور پیشہ ور افراد کمپیوٹر پر کر سکتے ہیں۔"
سافٹ ویئر لائف سائیکل سپورٹ
یہ ماڈل سافٹ ویئر کی ترقی کے پورے لائف سائیکل کو سپورٹ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے:
- ڈیبگنگ - بگز کی شناخت اور ان کو ٹھیک کرنا
- تعیناتی - ریلیز اور انفراسٹرکچر کا انتظام کرنا
- مانیٹرنگ - کارکردگی اور میٹرکس کو ٹریک کرنا
- PRDs لکھنا - پروڈکٹ کی ضرورت کے دستاویزات
- کاپی میں ترمیم کرنا - دستاویزات اور مارکیٹنگ کا متن
- صارف کی تحقیق - صارف کے تاثرات کا تجزیہ کرنا
- ٹیسٹنگ - ٹیسٹ سوئٹ لکھنا اور چلانا
- میٹرکس کا تجزیہ - ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی
علمی کام کی صلاحیتیں
GPT-5.2 (OpenAI کی 2025 کی تشخیص جو 44 پیشوں میں علم کے کام کے کاموں پر کارکردگی کی پیمائش کرتی ہے) پر، GPT-5.2 GPT-5.2 کی کارکردگی سے میل کھاتا ہے۔ اس میں درج ذیل کام شامل ہیں:
- سلائیڈ ڈیک اور پریزنٹیشنز بنانا
- اسپریڈ شیٹس میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنا
- دستاویز کا انتظام اور تنظیم
ویب ڈیولپمنٹ کی مثال
ماڈل کی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے، OpenAI نے سے شروع سے دو مکمل گیمز بنانے کو کہا:
- ایک ریسنگ گیم (Codex ایپ لانچ گیم کا ورژن 2)
صرف ایک "ویب گیم تیار کریں" کی مہارت اور عام فالو اپ پرامپٹس جیسے "بگ ٹھیک کریں" یا "گیم کو بہتر بنائیں" کا استعمال کرتے ہوئے، نے لاکھوں ٹوکنز پر خودمختار طور پر تکرار کی، اور انتہائی فعال، پالش گیمز بنائے۔
بہتر ارادے کی سمجھ
کے مقابلے میں، نیا ماڈل ویب سائٹس بناتے وقت صارف کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھتا ہے۔ سادہ یا کم بتائے گئے پرامپٹس اب ان سائٹس پر ڈیفالٹ ہو جاتے ہیں جن میں:
- پروڈکشن کے لیے تیار خصوصیات
مثال کے طور پر، جب ایک پرائسنگ لینڈنگ پیج بنانے کے لیے کہا گیا، تو نے خود بخود سالانہ پلان کو رعایتی ماہانہ قیمت کے طور پر دکھایا (رعایت کو واضح کرتے ہوئے) اور تین مختلف صارف اقتباسات کے ساتھ خود بخود تبدیلی کرنے والا تعریفی کیروسل بنایا—جس کے نتیجے میں ایک زیادہ مکمل اور پالش ڈیزائن تیار ہوا۔
انٹرایکٹو تعاون
صارف کے تجربے میں سب سے اہم بہتریوں میں سے ایک یہ ہے کہ ماڈل کے کام کرتے وقت اس کی رہنمائی کرنے کی صلاحیت۔
حقیقی وقت کا تعامل
آخری آؤٹ پٹ کا انتظار کرنے کے بجائے، اب صارفین یہ کر سکتے ہیں:
- عمل درآمد کے دوران سوالات پوچھنا
- مختلف طریقوں پر تبادلہ خیال کرنا
- مخصوص حل کی طرف رہنمائی کرنا
- کام کے وسط میں تاثرات فراہم کرنا
Settings > General > Follow-up behavior اس بارے میں بات کرتا ہے کہ وہ کیا کر رہا ہے، تاثرات کا جواب دیتا ہے اور صارفین کو شروع سے آخر تک باخبر رکھتا ہے۔ اسے Codex ایپ میں Settings > General > Follow-up behavior کے ذریعے فعال کیا جا سکتا ہے۔
یہ تجربے کو مشین کو کمانڈ دینے سے ایک ٹیم ممبر کے ساتھ تعاون کرنے میں بدل دیتا ہے—یہ ایک بنیادی تبدیلی ہے کہ انسان AI سسٹمز کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔
سائبر سکیورٹی کی صلاحیتیں اور حفاظت
GPT-5.3-Codex پہلا ماڈل ہے جسے OpenAI نے اپنے Preparedness Framework کے تحت سائبر سکیورٹی سے متعلقہ کاموں کے لیے "اعلیٰ صلاحیت" کے طور پر درجہ بندی کیا ہے۔ یہ پہلا ماڈل بھی ہے جسے براہ راست سافٹ ویئر کی کمزوریوں کی شناخت کے لیے تربیت دی گئی ہے۔
دوہری استعمال کی نوعیت
چونکہ سائبر سکیورٹی فطری طور پر دوہری استعمال کی چیز ہے (دفاع اور حملہ دونوں کے لیے مفید)، اس لیے OpenAI ایک احتیاطی نقطہ نظر اختیار کر رہا ہے:
- کوئی قطعی ثبوت نہیں کہ یہ سائبر حملوں کو شروع سے آخر تک خودکار کر سکتا ہے
- جامع سائبر سکیورٹی سیفٹی اسٹیک تعینات کرنا
- حفاظتی تربیت اور خودکار نگرانی پر عمل درآمد کرنا
- اعلیٰ صلاحیتوں کے لیے قابل اعتماد رسائی کی ضرورت ہے
سائبر کے لیے قابل اعتماد رسائی
OpenAI سائبر کے لیے قابل اعتماد رسائی شروع کر رہا ہے، ایک پائلٹ پروگرام جس کا مقصد:
- سائبر دفاع کی تحقیق کو تیز کرنا
- ٹولز پہلے محافظوں تک پہنچانا
- ایکو سسٹم کی لچک کی حمایت کرنا
$10 ملین کا عہد
2023 کے $1 ملین کے سائبر سکیورٹی گرانٹ پروگرام کی بنیاد پر، OpenAI سائبر دفاع کو تیز کرنے کے لیے $10 ملین API کریڈٹس دینے کا عہد کر رہا ہے، خاص طور پر:
- نیک نیتی کے ساتھ سکیورٹی ریسرچ
سکیورٹی ایجنٹ
OpenAI Aardvark کے پرائیویٹ بیٹا کو توسیع دے رہا ہے، جو اس کے Codex سکیورٹی پروڈکٹس اور ٹولز کے سوٹ میں پہلی پیشکش ہے۔ وہ بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے پروجیکٹس جیسے Next.js کے لیے مفت کوڈ بیس اسکیننگ فراہم کرنے کے لیے اوپن سورس مینٹینرز کے ساتھ بھی شراکت کر رہے ہیں۔
OpenAI نے Codex کو Codex بنانے کے لیے کیسے استعمال کیا
کی ترقی AI سے تیز رفتار تحقیق میں ایک دلچسپ کیس اسٹڈی فراہم کرتی ہے۔
ریسرچ ٹیم کے استعمال کے کیسز
ریسرچ ٹیم نے کے ابتدائی ورژن کو اس لیے استعمال کیا:
- مانیٹر اور ڈیبگ ریلیز کے لیے تربیتی رن
- تربیت کے دوران پیٹرن ٹریک کرنا
- تعامل کے معیار پر گہرا تجزیہ فراہم کرنا
- انسانی محققین کے لیے اصلاحات تجویز کرنا اور بھرپور ایپلیکیشنز بنانا
- بالکل درست طور پر سمجھنا کہ ماڈل کا رویہ پچھلے ماڈلز سے کیسے مختلف تھا
انجینئرنگ ٹیم کے استعمال کے کیسز
انجینئرنگ ٹیم نے Codex کو اس لیے استعمال کیا:
- GPT-5.3-Codex کے لیے ہارنس کو بہتر اور ڈھالنا
- صارفین کو متاثر کرنے والے سیاق و سباق کی رینڈرنگ بگز کی شناخت کرنا
- کم کیشے ہٹ ریٹس کی بنیادی وجہ کا پتہ لگانا
- ٹریفک میں اضافے کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے GPU کلسٹرز کو متحرک طور پر اسکیل کرنا
- لانچ کے دوران تاخیر کو مستحکم رکھنا
ڈیٹا سائنس کے استعمال کے کیسز
الفا ٹیسٹنگ کے دوران، ایک ڈیٹا سائنسدان نے کے ساتھ مل کر یہ کام کیا:
- وضاحتوں، صارف کے ردعمل اور کام کی پیش رفت کی فریکوئنسی کا تخمینہ لگانے کے لیے ریجیکس کلاسیفائرز بنانا
- ان کلاسیفائرز کو تمام سیشن لاگز پر اسکیل ایبل طور پر چلانا
- نئی ڈیٹا پائپ لائنز بنانا اور معیاری ڈیش بورڈنگ ٹولز سے زیادہ بھرپور نتائج کو دیکھنا
- Codex کے ساتھ نتائج کا مشترکہ تجزیہ کرنا، Codex تین منٹ سے بھی کم وقت میں ہزاروں ڈیٹا پوائنٹس پر اہم بصیرت کا خلاصہ کرتا ہے
پیداواری صلاحیت میں اضافہ
نتیجہ؟ Codex کے ساتھ بنانے والے لوگ زیادہ خوش تھے کیونکہ ایجنٹ:
- ان کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھتا تھا
- فی ٹرن زیادہ پیش رفت کرتا تھا
- کم وضاحت طلب سوالات پوچھتا تھا
دستیابی اور قیمت
رسائی کیسے حاصل کی جائے
فوری طور پر دستیاب تمام Codex سرفیسز پر بامعاوضہ ChatGPT صارفین کے لیے فوری طور پر دستیاب ہے:
- ڈیسک ٹاپ ایپ (macOS اور Windows)
- IDE ایکسٹینشنز (VS Code, JetBrains, وغیرہ)
سبسکرپشن منصوبے
محدود وقت کے لیے، بامعاوضہ منصوبوں کو معمول کی شرح کی حد سے دوگنا ملے گا۔
API قیمت
لانچ کے وقت، OpenAI نے GPT-5.3-Codex کے لیے سرکاری API قیمت جاری نہیں کی ہے۔ API تک رسائی کو "جلد ہی شروع ہونے والا" اور "آنے والے ہفتوں میں آنے والا" قرار دیا گیا ہے۔
حوالہ کے لیے، پچھلے ماڈل () کے لیے موجودہ API قیمت یہ ہے:
انفراسٹرکچر
NVIDIA GB200 NVL72 سسٹمز کو NVIDIA GB200 NVL72 سسٹمز پر مشترکہ طور پر ڈیزائن، تربیت اور پیش کیا گیا تھا—یہ OpenAI اور NVIDIA کے درمیان AI صلاحیت کی حدود کو آگے بڑھانے میں قریبی تعاون کا ثبوت ہے۔
حریفوں کے ساتھ موازنہ
Claude Opus 4.6 کی ریلیز Anthropic کے Claude Opus 4.6 کے اعلان کے محض چند منٹوں بعد ہوئی، جس سے دونوں ماڈلز کے درمیان فوری طور پر موازنہ قائم ہو گیا۔
کی خوبیاں
- Terminal-Bench 2.0: 77.3 بمقابلہ Opus 4.6 کا 65.4 (+18.6% فائدہ)
- "اعلیٰ وشوسنییتا، کم تغیر" ڈیزائن فلسفہ
- خود سے تعمیراتی صلاحیت (خود کو بنانے میں مدد کی)
- پہلی "اعلیٰ صلاحیت" سائبر سکیورٹی درجہ بندی
کی خوبیاں
- 1 ملین ٹوکن کا سیاق و سباق ونڈو (نمایاں طور پر بڑا)
- ایجنٹ ٹیمیں باہمی تعاون کی فعالیت
- علمی کام کے منظرناموں میں وسیع استعداد
- اعلیٰ تخلیقی درجہ حرارت (زیادہ شخصیت)
ڈیزائن فلسفے میں فرق
بڑی تصویر
جنرل پرپز ایجنٹس کی طرف ایک قدم ہے جو حقیقی دنیا کے تکنیکی کام کے مکمل دائرے میں استدلال، تعمیر اور عمل درآمد کر سکتے ہیں صرف ایک اضافی اپ گریڈ سے زیادہ کی نمائندگی کرتا ہے—یہ جنرل پرپز ایجنٹس کی طرف ایک قدم ہے جو حقیقی دنیا کے تکنیکی کام کے مکمل دائرے میں استدلال، تعمیر اور عمل درآمد کر سکتے ہیں۔
کوڈ ایجنٹ سے کمپیوٹر ایجنٹ تک
OpenAI واضح طور پر اس ارتقاء کو اس طرح بیان کرتا ہے: "Codex کوڈ لکھنے سے آگے بڑھ کر اسے کمپیوٹر چلانے اور شروع سے آخر تک کام مکمل کرنے کے لیے ایک آلے کے طور پر استعمال کر رہا ہے۔"
یہ ایک گہری تبدیلی ہے۔ جو "بہترین کوڈنگ ایجنٹ" بننے پر توجہ مرکوز کرنے سے شروع ہوا، وہ کمپیوٹر پر ایک زیادہ عمومی باہمی تعاون کرنے والے کے لیے بنیاد بن گیا ہے—اس سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ کون بنا سکتا ہے اور AI کے ساتھ کیا ممکن ہے۔
AI کی ترقی کو تیز کرنا
حقیقت یہ ہے کہ نے خود کو بنانے میں مدد کی، یہ آنے والے وقتوں کا پیش خیمہ ہے۔ جیسا کہ OpenAI کے محققین نے نوٹ کیا، "OpenAI میں بہت سے محققین اور انجینئرز آج اپنی ملازمت کو بنیادی طور پر اس سے مختلف بیان کرتے ہیں جو یہ صرف دو ماہ پہلے تھی۔"
یہ بتاتا ہے کہ ہم AI کی ترقی میں تیزی سے بڑھتے ہوئے منافع کے دور میں داخل ہو رہے ہیں، جہاں ماڈلز کی ہر نسل اگلی نسل کو بنانے میں مدد کرتی ہے—ممکنہ طور پر ٹائم لائنز کو سالوں سے مہینوں تک سکیڑتی ہے۔
ڈیولپرز کے لیے مضمرات
سافٹ ویئر ڈیولپرز کے لیے، مضمرات اہم ہیں:
- تیز ڈیولپمنٹ سائیکلز - AI معمول کے زیادہ تر کاموں کو سنبھالتا ہے
- اعلیٰ سطحی تجرید - ڈیولپرز آرکیٹیکچر اور ڈیزائن پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں
- انٹرایکٹو تعاون - ایک ٹول استعمال کرنے کی طرح کم، ایک ٹیم ممبر کے ساتھ کام کرنے کی طرح زیادہ
- نئی صلاحیتیں - وہ کام جن کے لیے پہلے خصوصی علم کی ضرورت ہوتی تھی اب قابل رسائی ہیں
کاروباروں کے لیے مضمرات
کاروباروں کے لیے، اس کی نمائندگی کرتا ہے:
- پیداواری صلاحیت میں اضافہ - کم وقت میں زیادہ کام ہو جاتا ہے
- کم رکاوٹیں - بعض کاموں کے لیے کم خصوصی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے
- نئے حفاظتی تحفظات - "اعلیٰ صلاحیت" سائبر سکیورٹی درجہ بندی کے لیے محتاط حکمرانی کی ضرورت ہوتی ہے
- مسابقتی فائدہ - طاقتور ایجنٹک AI کو جلد اپنانا
نتیجہ
مصنوعی ذہانت میں ایک تاریخی کامیابی ہے۔ یہ یکجا کرتا ہے:
- خود کی بہتری (اس نے خود کو بنانے میں مدد کی)
- حقیقی دنیا میں کمپیوٹر کا استعمال
حقیقت یہ ہے کہ یہ خود کی تخلیق میں مددگار ثابت ہوا، یہ ایک تکنیکی کامیابی اور اس بات کا استعارہ دونوں ہے کہ AI کہاں جا رہی ہے۔ جیسے جیسے ماڈلز زیادہ قابل ہوتے جاتے ہیں، وہ صرف وہ ٹولز نہیں رہتے جو ہم استعمال کرتے ہیں—وہ خود تخلیقی اور ترقیاتی عمل میں شراکت دار بنتے جا رہے ہیں۔
Claude Opus 4.6 کے ساتھ بیک وقت ریلیز، صرف چند منٹوں کے فاصلے پر، AI کی جگہ میں مسابقت کی شدت کو اجاگر کرتی ہے۔ لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ یہ اشارہ کرتا ہے کہ ہم نے AI صلاحیت کے ایک نئے مرحلے میں داخل ہو گئے ہیں—ایک ایسا مرحلہ جہاں ایجنٹ پیشہ ورانہ کمپیوٹر کے کام کے مکمل دائرے میں پیچیدہ، طویل المدتی کاموں کو قابل اعتماد طریقے سے سنبھال سکتے ہیں۔
جیسا کہ OpenAI کہتا ہے: "جو چیز بہترین کوڈنگ ایجنٹ بننے پر توجہ مرکوز کرنے سے شروع ہوئی، وہ کمپیوٹر پر ایک زیادہ عمومی باہمی تعاون کرنے والے کے لیے بنیاد بن گئی ہے۔"
اب سوال یہ نہیں ہے کہ یہ ماڈلز کیا کر سکتے ہیں—سوال یہ ہے کہ ہم ان کے ساتھ کیا بنانے کا انتخاب کریں گے۔
ذرائع
اعلان دستبرداری: یہ مضمون 6 فروری 2026 تک دستیاب معلومات پر مبنی ہے۔ تفصیلات، قیمتوں اور دستیابی میں تبدیلی ہو سکتی ہے۔ سب سے تازہ ترین معلومات کے لیے براہ کرم سرکاری OpenAI دستاویزات سے رجوع کریں۔
