کیا آپ نے کبھی ایسی اصطلاحات کی فرہنگ کو ترتیب دینے کی کوشش کی ہے جو گریملنز کی طرح تیزی سے بڑھتی ہے؟
میں نے ایک بار کلائنٹ کی "آخری" اصطلاحات کی فہرست کھولی تو مجھے *onboarding* کی 14 مختلف شکلیں ملیں—*on-boarding, on boarding, OnBoarding*، اور کسی کا عجیب و غریب کزن، "User Ignition"۔ اگر آپ نے کبھی کچن کے جنک دراز کو صاف کیا ہے، تو آپ کو اس کا احساس ہوگا۔ مستقل اصطلاحات کی بنیاد بنانا ایسا ہی ہے—جب تک کہ آپ ایک اچھے، جدید Sider یوزر پرامپٹ کے ساتھ AI پر مبنی اصطلاحات کے استخراج کا کام نہ سونپ دیں۔
یہ ایک اور "AI سب کچھ بدل دے گا" والا وعظ نہیں ہے۔ یہ ہے "AI، براہ کرم ایسی اصطلاحات اخذ کریں جو میرے پروڈکٹ کے لیے واقعی اہم ہوں، غلط بیانی نہ کریں، اور مجھے دوپہر کے کھانے سے پہلے ایک صاف ستھری فرہنگ بھیجنے میں مدد کریں۔" آئیے AI پر مبنی اصطلاحات کے استخراج کو نہ صرف سمارٹ بنائیں، بلکہ دہرانے کے قابل، قابلِ تدوین اور تھوڑا کم گریملن جیسا بنائیں۔
ہم یہاں کیا کر رہے ہیں (اور یہ کیوں اہم ہے)
آپ کے پاس مواد کے ڈھیر ہیں: پروڈکٹ ڈاکس، قانونی ڈیکس، UX سٹرنگز، ریلیز نوٹس، اور کسی نے رات 1 بجے کیا ہوا بے ترتیب ناموں کا برین اسٹارم۔ AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج پورے ڈھیر کو اسکین کر سکتا ہے اور سوئیاں نکال سکتا ہے: اہم اسم، ڈومین سے متعلق مخصوص افعال، مخففات، پروڈکٹ کے نام، اور وہ خفیہ جملے ("سنگل سائن آن،" "ریٹ لمیٹنگ،" "زیرو شاٹ پرامپٹنگ") جن کے بارے میں آپ کے مترجمین اور مصنفین بعد میں ضرور پوچھیں گے۔
اصل مسئلہ پرامپٹ ہے۔ کوئی شاعرانہ پرامپٹ نہیں۔ ایک منظم، جان بوجھ کر بورنگ، جدید Sider یوزر پرامپٹ جو ہر بار مستقل، قابل اعتماد اصطلاحات کا استخراج کرے۔
بے صبرے لوگوں کے لیے
- آپ کو ایک منظم، قابل تدوین پرامپٹ کی ضرورت ہے جو AI کو بتائے کہ کیا اخذ کرنا ہے اور کیا نظر انداز کرنا ہے۔
- پہلے مشین کے ذریعے پڑھنے کے قابل آؤٹ پٹ (JSON یا TSV) مانگیں، دوسرے نمبر پر انسان کے پڑھنے کے قابل نوٹس۔
- قواعد لاگو کریں: تقریر کا حصہ، ڈومین فلٹرز، فریکوئنسی تھریشولڈز، اور سیاق و سباق کی ونڈوز۔
- ہمیشہ ڈی ڈپلیکیٹ کریں، معمول پر لائیں، اور اسٹائل کے فیصلے (کیس، ہائفنیشن) واضح طور پر سیٹ کریں۔
- ہر ماخذ ڈومین کے لیے ایکسٹرا کشن چلائیں، پھر مفاہمت کریں۔ فنانس کی اصطلاحات کو ڈیولپر دستاویزات کے ساتھ مت ملائیں۔
اسٹارٹر کٹ: AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج درحقیقت کیسے کام کرتا ہے
AI پر مبنی اصطلاحات کے استخراج کو الفاظ کے لیے اسپیڈ ڈیٹنگ کی طرح سمجھیں۔ ماڈل ہر ٹوکن سے ملتا ہے، کچھ سوالات پوچھتا ہے (کیا آپ ڈومین کی اصطلاح ہیں؟ کیا لوگوں کو آپ کی پرواہ ہے؟ کیا آپ سیاق و سباق میں معنی بدلتے ہیں؟)، اور صرف ان لوگوں کو گلاب دیتا ہے جو فرہنگ میں گھر لانے کے قابل ہیں۔
اندرونی طور پر، بڑے لسانی ماڈل اس میں اچھے ہیں:
- متعدد الفاظ کی اصطلاحات اور مختلف شکلوں کی شناخت: "ٹو فیکٹر آتھینٹیکیشن،" "2FA،" "ٹو اسٹیپ ویریفیکیشن۔"
- ڈومین سے متعلق مخصوص معانی کا انتخاب: AI میں "ایجنٹ" بمقابلہ رئیل اسٹیٹ میں "ایجنٹ۔"
- فریکوئنسی + موضوعی مطابقت کے ذریعے اہمیت کا اسکور کرنا۔
وہ اس میں کم اچھے ہیں:
- "لاگ ان" (فعل) بمقابلہ "لاگ ان" (اسم) کے لیے آپ کی ٹیم کی ترجیح کو جاننا۔
- اندرونی کوڈ کے ناموں سے نمٹنا جو آپ نے منگل کے روز بنائے۔
- ہر بڑے حرف والے اسم کو ایک نائٹ کلب میں VIP کی طرح زیادہ اخذ نہ کرنا۔
لہذا ہم اسے ایک پرامپٹ سے ٹھیک کرتے ہیں۔ ایک بہت مخصوص۔
AI پر مبنی اصطلاحات کے استخراج کے لیے جدید Sider یوزر پرامپٹ
اسے کاپی کریں۔ اس میں ترمیم کریں۔ اسے اپنے PM کے کی بورڈ پر چپکا دیں۔ مقصد: مستقل، صاف اصطلاحات کا آؤٹ پٹ جسے آپ لوکلائزیشن، ڈاکس، UX اور مارکیٹنگ کو فرہنگ کی خانہ جنگی پیدا کیے بغیر سونپ سکتے ہیں۔
H2: جدید پرامپٹ: پروڈکٹ اور دستاویزات کے لیے AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج
سسٹم/رول
"آپ ایک محنتی اصطلاحات کے تجزیہ کار ہیں۔ آپ ڈومین سے متعلق مخصوص اصطلاحات اور ان کی مختلف شکلوں کی شناخت کرتے ہیں، ان کی جامع تعریف کرتے ہیں، اور استعمال کے نوٹس فراہم کرتے ہیں۔ آپ واضح استدلال اور صفر غلط بیانی کے ساتھ توثیق شدہ، مشین کے ذریعے پڑھنے کے قابل ڈیٹا آؤٹ پٹ کرتے ہیں۔"
ٹاسک
"فراہم کردہ مواد سے ڈومین سے متعلق اصطلاحات اخذ کریں۔ پروڈکٹ کے ناموں، خصوصیت کے ناموں، تکنیکی اسموں، مخففات اور مستحکم متعدد الفاظ کے اظہار کو ترجیح دیں۔ عام زبان، مبہم مارکیٹنگ کے فقرے اور غیر ڈومین صفتوں کو خارج کریں۔"
مجبوریاں
- JSON اِرّے کا نام اصطلاحات جن میں یہ فیلڈز ہوں:
- اصطلاح (سٹرنگ، معیاری شکل، چھوٹے حروف جب تک کہ مناسب اسم نہ ہو)
- مختلف شکلیں (سٹرنگز کا اِرّے)
- pos (سٹرنگ: اسم، فعل، صفت)
- ڈومین (سٹرنگ: مثلاً، سیکورٹی، بلنگ، تجزیات)
- تعریف (<= 25 الفاظ، مخصوص، کوئی مارکیٹنگ کی بکواس نہیں)
- استعمال کی مثال (10-20 الفاظ، سادہ جملہ)
- سیاق و سباق کے اسنیپ شاٹس (ماخذ سے 1-3 مختصر اقتباسات کا اِرّے)
- نوٹس: معمول پر لانے کے قواعد کی مختصر بلٹ لسٹ جو آپ نے لاگو کی ہیں (ہائفنیشن، کیپیٹلائزیشن، مخفف توسیع)
- صرف ان اصطلاحات کو شامل کریں جو کم از کم دو بار ظاہر ہوں یا اہم مناسب اسم ہوں۔
- متعدد الفاظ کی اصطلاحات کو گروپ کریں (مثلاً، "رول پر مبنی رسائی کنٹرول")۔
- ہائفنیشن اور کیسنگ کو مستقل طور پر معمول پر لائیں۔
- مختلف شکلوں کا نقشہ بنائیں: واحد/جمع، ہائفنیشن، کیمل کیس، مخفف توسیع۔
فلٹرز
- خارج کریں: عام صفتیں، وقت کے حوالے، کمپنی کی بوائلر پلیٹ، نعرے، لوگوں کے نام جب تک کہ پروڈکٹ کے لیے اہم نہ ہوں، ڈومین کے سیاق و سباق کے بغیر مبہم واحد الفاظ۔
- دستاویزات میں ڈی ڈپلیکیٹ کریں۔
فارمیٹنگ
- اصطلاحات کے بلاک کے لیے درست JSON واپس کریں۔ JSON سے پہلے یا بعد میں کوئی تبصرہ نہیں۔
- اس کے بعد سادہ ٹیکسٹ 'نوٹس' سیکشن کے ساتھ جاری رکھیں۔
اسکورنگ
- شواہد کی کثافت کے لحاظ سے اعتماد کا اسکور کریں: فریکوئنسی، تعریفوں کے قربت، سرخیوں، فرہنگ کی طرح استعمال۔
ان پٹ
- آپ کو حصوں میں مواد ملے گا۔ ہر حصے کے لیے، اصطلاحات اخذ کریں اور موجودہ سیٹ میں ضم کریں۔
توثیق
- اگر کسی اصطلاح کی تعریف سیاق و سباق سے نہیں کی جا سکتی ہے، تو اعتماد < 0.5 کے ساتھ پرچم لگائیں اور مزید مثالیں فراہم کرنے کے لیے نوٹس میں ایک درخواست شامل کریں۔"
آؤٹ پٹ کی مثال (مختصر)
اصطلاحات: [
{
"اصطلاح": "ٹو فیکٹر آتھینٹیکیشن",
"مختلف شکلیں": ["2fa", "ٹو اسٹیپ ویریفیکیشن"],
"pos": "اسم",
"ڈومین": "سیکورٹی",
"تعریف": "ایک لاگ ان عمل جس میں شناخت کے دو آزاد ثبوت درکار ہوتے ہیں۔",
"استعمال کی مثال": "ترتیبات میں ایڈمن اکاؤنٹس کے لیے ٹو فیکٹر آتھینٹیکیشن کو فعال کریں۔",
"سیاق و سباق کے اسنیپ شاٹس": ["سیکورٹی ٹیب میں 2FA کو فعال کریں", "ٹو اسٹیپ ویریفیکیشن ای میلز"],
"اعتماد": 0.92
}
]
نوٹس:
- 'رول پر مبنی رسائی کنٹرول' کے لیے معمول پر لائی گئی ہائفنیشن۔
- مخفف توسیع کو باقاعدہ بنایا گیا۔
- مناسب اسموں کو کیپیٹلائز کیا گیا: "PostgreSQL," "OAuth 2.0."
یہ رہا۔ یہ آپ کا دوبارہ استعمال کے قابل انجن ہے۔ اسے بورنگ بنائیں۔ اسے مستقل بنائیں۔ اسے وہ چیز بنائیں جس کے لیے آپ کا مستقبل آپ کا شکریہ ادا کرے گا لوکلائزیشن کی آخری تاریخ کے دن رات 11:59 بجے۔
حقیقی دنیا کا ورک فلو: اپنا سوپ ملانا بند کریں۔
آپ اپنے ٹماٹر کے سوپ کو اپنی آئسڈ کافی کے ساتھ نہیں ملائیں گے۔ (اگر آپ ملائیں گے تو ہمیں بات کرنے کی ضرورت ہے۔) یہاں بھی ایسا ہی ہے: ماخذ کو الگ رکھیں، پھر مفاہمت کریں۔
- راؤنڈ 1: صرف پروڈکٹ ڈاکس پر AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج چلائیں۔ JSON برآمد کریں۔
- راؤنڈ 2: ڈیولپر ڈاکس پر چلائیں۔ JSON برآمد کریں۔
- راؤنڈ 3: قانونی/پالیسی پر چلائیں۔ JSON برآمد کریں، لیکن واقعی مارکیٹنگ کی زبان کو فلٹر کریں۔
- مفاہمت: JSON اِرّے کو ضم کریں۔ معیاری شکل کے لحاظ سے ڈی ڈپلیکیٹ کریں۔ ڈومین کے لحاظ سے مختلف شکلوں کو محفوظ کریں۔ اگر "ٹوکن" کا سیکورٹی اور بلنگ میں مختلف مطلب ہے، تو دونوں کو واضح طور پر دائرہ کار میں رکھیں،
پرو ٹپ: استخراج کے دوران ایک "ماخذ" فیلڈ شامل کریں تاکہ آپ کو ہمیشہ پتہ چلے کہ اصطلاح کہاں سے آئی ہے جب کوئی چلائے "API میں 'جادوئی چٹنی' کس نے ڈالی؟"
اسکورنگ اور اعتماد: کیونکہ ہر چیز فرہنگ کی شہریت کی مستحق نہیں ہے۔
اگر کوئی اصطلاح فوٹ نوٹ میں دو بار ظاہر ہوتی ہے اور کبھی بھی سرخیوں میں نہیں آتی ہے، تو یہ کوئی VIP نہیں ہے۔ تین سگنل اسکور استعمال کریں:
- فریکوئنسی: ماخذوں میں خام شمار۔
- قربت: سرخیاں، تعریفیں، پیرامیٹرز کے جدولوں کے قریب اصطلاحات کو زیادہ وزن دیا جاتا ہے۔
- مستقل مزاجی: آپ کے کارپس میں جتنے کم متبادل معنی ہوں گے، اعتماد اتنا ہی زیادہ ہوگا۔
اگر کسی اصطلاح کا اسکور کم ہے لیکن ایک اسٹیک ہولڈر اسے رکھنے پر اصرار کرتا ہے (ہیلو، "پلیٹ فارم")، تو اسے استعمال کے نوٹ کے ساتھ شامل کریں: "عام مارکیٹنگ کے استعمال سے گریز کریں؛ مخصوص خصوصیت کے ناموں کو ترجیح دیں۔"
معمول پر لانے کے قواعد: وہ حصہ جس پر ہر کوئی بحث کرتا ہے۔
AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج بھاری بوجھ اٹھاتا ہے، لیکن معمول پر لانا امن برقرار رکھتا ہے:
- کیس: مناسب اسم کیپیٹلائزڈ (OAuth 2.0)، فیچرز چھوٹے حروف میں جب تک کہ برانڈڈ نہ ہوں۔
- ہائفنیشن: ایک لین چنیں۔ رول پر مبنی رسائی کنٹرول (RBAC)، "رول پر مبنی" نہیں۔
- اسم بمقابلہ فعل: لاگ ان (اسم)، لاگ ان (فعل)۔ ہاں، یہ اہم ہے۔ ہاں، آپ کی ایپ ان کو ملاتی ہے۔
- مخففات: پہلی بار مکمل اصطلاح (رول پر مبنی رسائی کنٹرول) کے طور پر متعارف کروائیں پھر مخفف (RBAC)۔
- جمع: معیاری عام طور پر واحد ہوتا ہے جب تک کہ اصطلاح لازمی طور پر جمع نہ ہو (نادانیاں)۔
ان کو اپنے پرامپٹ نوٹس میں شامل کریں تاکہ ماڈل ان کی تائید کرے۔
کثیر لسانی؟ اصطلاحات کا ترجمہ نہ کریں۔ ان پر حکمرانی کریں۔
لوکلائزیشن ٹیموں کے لیے، فرہنگ قانون ہے۔ پہلے ماخذ زبان میں اخذ کریں، پھر ہدف مقامی زبانوں کے لیے اصطلاح کے اندراجات بنائیں جن میں یہ فیلڈز ہوں:
- ماخذ_اصطلاح، مقامی_اصطلاح، تقریر کا حصہ، صنف/گرائمر کے نوٹس، ترجمہ نہ کریں کا نشان، ممنوعہ شکلیں۔
- ثقافتی احتیاط شامل کریں۔ AI میں "ایجنٹ" بمقابلہ ہسپانوی کسٹمر سپورٹ میں "ایجنٹے"—مختلف وائبس۔
AI ہدف زبان کی تجاویز بنانے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن پروڈکٹ کے ناموں، سسٹم کے متغیرات اور کوڈ عناصر پر "ترجمہ نہ کریں" کو رکھیں۔ آپ کی مستقبل کی QA ٹیم آپ کا شکریہ ادا کرے گی۔
وہ بدنما غلطیاں جو میں دیکھتا ہوں (اور ان سے کیسے بچیں)
- کیپیٹلائزڈ الفاظ کا زیادہ استخراج: فلٹرز کے ساتھ ٹھیک کریں: "مناسب اسم صرف اس صورت میں جب پروڈکٹ/سروس یا معیارات ہوں (مثلاً، OAuth, Kubernetes)۔"
- مبہم تعریفیں: 25 الفاظ یا اس سے کم پر مجبور کریں، قابل جانچ رویے کے ساتھ ("فی صارف فی منٹ درخواستوں کو محدود کرتا ہے")۔
- کوئی مثالیں نہیں: ہمیشہ ایک استعمال کی مثال شامل کریں۔ لوگ دیکھ کر سیکھتے ہیں۔
- ڈومین کو ملانا: ہر اصطلاح کے لیے ڈومین ٹیگ کریں۔ آپ بعد میں مفاہمت کر سکتے ہیں، لیکن یہ دکھاوا نہ کریں کہ "کلید" کا ہر جگہ ایک ہی مطلب ہے۔
- کوئی ورژننگ نہیں: فرہنگیں بدلتی ہیں۔ ایک ورژن اسٹیمپ رکھیں۔ پرانے ناموں کے لیے ایک "متروک" فیلڈ شامل کریں۔
ایک نمونہ پیراگراف کے ساتھ ایک فوری ٹیسٹ ڈرائیو
فرض کریں کہ آپ کی دستاویز میں لکھا ہے: "ایڈمن صارفین کے لیے دو فیکٹر آتھینٹیکیشن کو فعال کریں۔ ہمارا رول پر مبنی رسائی کنٹرول (RBAC) آپ کو حسب ضرورت رول تفویض کرنے دیتا ہے۔ API کیز کو ہر 90 دن میں تبدیل کرنا ضروری ہے۔"
ایک اچھا استخراج واپس کرتا ہے:
- دو فیکٹر آتھینٹیکیشن (مختلف شکلیں: 2FA, دو قدمی تصدیق) — ڈومین: سیکورٹی
- رول پر مبنی رسائی کنٹرول (RBAC) — ڈومین: سیکورٹی
- ایڈمن صارف (مختلف شکلیں: ایڈمنسٹریٹر) — ڈومین: شناخت
- API کلید — ڈومین: سیکورٹی/ڈیواپس
- کلید کی تبدیلی — ڈومین: سیکورٹی
ایک برا استخراج واپس کرتا ہے:
- فعال کریں؛ صارفین؛ دن؛ حسب ضرورت؛ تبدیلی (براہ کرم نہیں)
اس کا مالک کون ہونا چاہیے؟ اشارہ: "ہر کوئی" نہیں۔
- ڈاکس/مواد: تعریفوں اور مثالوں کے مالک ہوں۔
- پروڈکٹ/UX: خصوصیت کے ناموں اور کیپیٹلائزیشن کی توثیق کریں۔
- Eng/DevRel: تکنیکی درستگی اور پیرامیٹر نام کی جانچ پڑتال کریں۔
- لوکلائزیشن: مقامی قواعد اور ممنوعہ شکلیں شامل کریں۔
- قانونی/برانڈ: ٹریڈ مارک شدہ ناموں اور اسٹائل کی منظوری دیں۔
AI وہ انٹرن ہے جو کبھی نہیں سوتا۔ انسان اب بھی قواعد طے کرتے ہیں۔
قابل ذکر: Sider.AI آپ کا استخراج آٹو پائلٹ ہو سکتا ہے۔
اگر آپ CSV سے کشتی لڑنے کے بجائے اپنی دوپہر کی چائے گھونٹتے ہوئے گزارنا چاہتے ہیں، تو Sider.AI متعدد دستاویزات میں اس جدید پرامپٹ کو چلا سکتا ہے، JSON کو ضم کر سکتا ہے، اور آپ کو "کیمل کیس کس نے ایجاد کیا؟" کہنے سے پہلے تیزی سے نتائج کو چیک کرنے دیتا ہے۔ میرے ٹیسٹوں میں، مختلف شکلوں اور اعتماد کے اسکور کے لیے UI کا سائیڈ بائی سائیڈ منظر آپ کو ایک صفحہ پر "لاگ آؤٹ" اور دوسرے پر "لاگ آؤٹ" کی منظوری دینے سے روکتا ہے۔ یہ کوئی جادو نہیں ہے—صرف اچھے گارڈ ریلز ہیں۔ خبردار: آپ کو اب بھی ایک باس کی طرح پرامپٹ لکھنے اور اپنے معمول پر لانے کے قواعد طے کرنے کی ضرورت ہے۔ ٹولز تذبذب کو ٹھیک نہیں کرتے ہیں۔ وہ اسے صرف واضح کرتے ہیں۔
اسے ڈرامہ کے بغیر اپنے مواد کے پائپ لائن میں کیسے لگائیں
- اپنے PR/ضم چیک لسٹ میں استخراج شامل کریں۔ نئی خصوصیت؟ نئی اصطلاحات۔
- تبدیل شدہ دستاویزات پر رات کو چلائیں۔ JSON کا فرق کریں۔ نئی/کم اعتماد اندراجات پر توجہ مرکوز کریں۔
- فرہنگ کی تکمیل پر ترجمے کو روکیں۔ کوئی اصطلاحات نہیں، کوئی ٹکٹ نہیں۔
- فیصلے کا لاگ ٹریک کریں: جب "اسپیس" "پروجیکٹس" بن گیا، تو اسے نوٹ کریں۔ آپ کا مستقبل ذہن نہیں پڑھ سکتا۔
رجحانات: AI پر مبنی اصطلاحات کے استخراج کے لیے آگے کیا ہے
- سیاق و سباق سے آگاہ حکمرانی: ماڈلز جو خود بخود متضاد معانی کا پتہ لگاتے ہیں اور ڈومین کی تقسیم تجویز کرتے ہیں۔
- لائیو UI بائنڈنگ: فرہنگ کے اندراجات جو براہ راست آپ کے ڈیزائن سسٹم اور جزو لائبریریوں میں مطابقت پذیر ہوتے ہیں۔
- بازیافت سے بڑھائی گئی تصدیق: ماڈل حوالہ دیتا ہے کہ اس نے اصطلاح کہاں دیکھی اور یہ کیوں اہم ہے۔
- کوالٹی اسکورنگ: پیشن گوئی کرنے والے پرچم جب کوئی اصطلاح کارآمد ہونے کے لیے بہت عام ہو۔
ہاں، اس میں سے کچھ بٹس میں موجود ہے۔ مزے کی بات اسے بورنگ اور قابل اعتماد بنانا ہے۔
آسان چیک لسٹ (اسے لیمینیٹ کریں)
- سخت JSON آؤٹ پٹ کے ساتھ جدید Sider پرامپٹ چلائیں۔
- ڈومین اور اسکور اعتماد کے لحاظ سے ٹیگ کریں۔
- معمول پر لائیں: کیس، ہائفنیشن، مخففات، اسم/فعل۔
- تعریفیں ≤ 25 الفاظ + استعمال کی مثال شامل کریں۔
- فی ماخذ آؤٹ پٹ کو ضم کریں۔ معیاری شکلوں کے ساتھ ڈی ڈپلیکیٹ کریں۔
- اپنی فرہنگ کا ورژن بنائیں۔ متروک اصطلاحات کو نشان زد کریں۔
- لوکلائزیشن کے لیے "ترجمہ نہ کریں" آئٹمز کو لاک کریں۔
- SME کے ساتھ کم اعتماد آئٹمز کا جائزہ لیں۔
اختتامی: کم گریملنز، زیادہ وضاحت
AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج آپ کی مصنوعات کو آسان نہیں بنائے گا۔ لیکن یہ آپ کی زبان کو مستقل بنائے گا—اور مستقل مزاجی ہی وہ طریقہ ہے جس سے آپ خصوصیات بھیجتے وقت "لاگ ان" کے بارے میں بحث کرنا بند کر دیتے ہیں۔ جدید پرامپٹ سے شروع کریں۔ اسے بورنگ رکھیں۔ اور جب کوئی تفصیلات میں "یوزر اگنیشن" ڈالے گا، تو آپ کا سسٹم شائستگی سے پوچھے گا، "براہ کرم اس کی وضاحت کریں۔"
اب جاؤ اور اس فرہنگ کے دراز کو صاف کرو۔ ربڑ بینڈ رہ سکتے ہیں۔ ختم شدہ سویا ساس؟ کوئی اصطلاح نہیں ہے۔ یقینی طور پر ختم ہو گیا ہے۔
عمومی سوالات
سوال 1: عام انگریزی میں AI پر مبنی اصطلاحات کا استخراج کیا ہے؟
یہ آپ کے مواد کو اسکین کرنے اور اہم ڈومین اصطلاحات—جیسے خصوصیت کے نام، مخففات، اور متعدد الفاظ کے فقرے—کو نکالنے کے لیے AI کا استعمال کرنا ہے، پھر ان کی وضاحت اور معمول بنانا ہے۔ اسے صاف، قابل استعمال فرہنگ کو خود بخود تیار کرنے کے طور پر سوچیں۔
سوال 2: بہتر اصطلاح کے استخراج کے لیے میں جدید Sider یوزر پرامپٹ کیسے لکھوں؟
مخصوص اور بورنگ بنیں: JSON آؤٹ پٹ کا مطالبہ کریں، شمولیت/اخراج کے قواعد کی وضاحت کریں، تعریفوں اور مثالوں کی ضرورت کریں، اور ڈومینز کو ٹیگ کریں۔ معمول پر لانے کے نوٹس شامل کریں تاکہ ماڈل مستقل کیسنگ، ہائفنیشن، اور مخفف ہینڈلنگ کا اطلاق کرے۔
سوال 3: میں AI کو بے ترتیب کیپیٹلائزڈ الفاظ کے زیادہ استخراج سے کیسے بچاؤں؟
فلٹرز کا استعمال کریں جو صرف پروڈکٹ کے ناموں، معیارات، اور سیاق و سباق کے ساتھ واضح متعدد الفاظ کی اصطلاحات کی اجازت دیتے ہیں۔ فریکوئنسی کی حد اور اعتماد کے اسکور کی ضرورت کریں تاکہ عام یا ایک بار کے الفاظ فلٹر ہو جائیں۔
سوال 4: کیا مجھے ایک ہی وقت میں تمام دستاویزات سے اصطلاحات اخذ کرنی چاہئیں؟
ڈومین کے لحاظ سے استخراج چلائیں—پروڈکٹ ڈاکس، ڈیولپر ڈاکس، قانونی—پھر ضم کریں اور ڈی ڈپلیکیٹ کریں۔ یہ سیاق و سباق کو محفوظ رکھتا ہے اور تصادم کو روکتا ہے جیسے "ٹوکن" کا ٹیموں میں پانچ مختلف مطلب ہونا۔
سوال 5: اس ورک فلو میں Sider.AI کہاں مدد کرتا ہے؟
Sider.AI آپ کو متعدد فائلوں میں جدید پرامپٹ چلانے، آؤٹ پٹ کو ضم کرنے اور اعتماد اور مختلف شکلوں کا تیزی سے جائزہ لینے دیتا ہے۔ یہ آپ کے لیے انداز کا فیصلہ نہیں کرے گا، لیکن یہ آپ کے قواعد کو نافذ کرنا آسان بناتا ہے۔ 
