اسکرول ٹوٹا ہوا ہے: سوشل میڈیا پر اے آئی اور غلط معلومات کا چکر
اپنی پسندیدہ سوشل ایپ کھولیں اور آپ کو یہ نظر آئے گا: ایک شاندار ویڈیو جس میں چونکا دینے والا دعویٰ ہے، ایک ”خبر“ کی سرخی کا اسکرین شاٹ، ایک قائل کرنے والی آواز جو بالکل ایک عوامی شخصیت کی طرح لگتی ہے۔ اے آئی کی بدولت، غلط معلومات پیدا کرنے اور پھیلانے میں رکاوٹ ختم ہو رہی ہے۔ لیکن وہی اے آئی تیز تر شناخت، قابل اعتماد اصل، اور ہوشیار نگرانی کا وعدہ بھی کرتا ہے۔ کون سی طاقت جیتے گی؟
یہ گہرائی میں جائزہ لیتا ہے کہ سوشل میڈیا پر غلط معلومات پھیلانے والا اے آئی آج کیسے کام کرتا ہے—غلطیوں کو تیز کرنے والے انجن اور انہیں روکنے کے لیے بنائے گئے نظام—اس کے ساتھ ساتھ برانڈز، تخلیق کار اور روزمرہ کے صارفین اب کیا کر سکتے ہیں۔
نوٹ: محققین اور ادارے یکساں طور پر اے آئی سے چلنے والی غلطیوں کے پھیلاؤ کو روکنے کے لیے عملی اوزار اور فریم ورک بنا رہے ہیں، جن میں اصلیت کے معیارات سے لے کر پلیٹ فارم کی پالیسیاں اور شناخت کے ماڈل شامل ہیں۔
”سوشل میڈیا پر غلط معلومات پھیلانے والے اے آئی“ سے ہماری کیا مراد ہے؟
- جنریٹیو اے آئی بطور ایک تیز رفتار ذریعہ: وہ ٹولز جو بڑے پیمانے پر اور تیزی سے مصنوعی متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو تیار کرتے ہیں—ڈیپ فیک، اے آئی سے لکھے گئے پوسٹس، اے آئی سے تیار کردہ آوازیں۔
- شناخت کرنے والا اے آئی بطور بریک: وہ نظام جو پلیٹ فارمز پر ہیرا پھیری کی گئی میڈیا، گمراہ کن دعووں اور غیر مستند رویے کے نمونوں کی نشاندہی کرنے کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔
- اصلیت اور پالیسی بطور اسکیفولڈنگ: مواد کی صداقت کے معیارات (مثلاً، واٹر مارکنگ اور کریپٹوگرافک اصلیت) اور پلیٹ فارم/ریگولیٹری قواعد اس بات کی شکل دیتے ہیں کہ کیا پھیلتا ہے اور کیا لیبل لگایا جاتا ہے یا ہٹایا جاتا ہے۔
تضاد: اے آئی من گھڑت اور تقسیم کی لاگت کو کم کرتا ہے جبکہ بیک وقت شناخت اور اصلیت کو فعال کرتا ہے۔ نتیجہ اپنانے، ترغیبات اور ڈیزائن پر منحصر ہے۔
2024-2025 میں یہ کیوں مشکل ہو گیا
- ملٹی موڈیلٹی مین اسٹریم ہے: ٹولز ایک ہی ورک فلو میں آڈیو، ویڈیو اور ٹیکسٹ تیار کر سکتے ہیں، جس سے غلط معلومات زیادہ قائل کن اور پکڑنے میں مشکل ہو جاتی ہیں۔
- انتخابی چکر اور بحرانی واقعات: انتخابات اور عالمی تنازعات کے دوران حقیقی وقت میں تیزی سے پھیلنے والی معلومات غلط معلومات کی مانگ اور اثرات دونوں میں اضافہ کرتی ہیں۔
- مصنوعی صداقت: اسٹائل ٹرانسفر، وائس کلوننگ، اور فوٹو ریئلسٹک رینڈرنگ ”انکینی ویلی“ کو کم کرتے ہیں، جس سے جعلی چیزیں زیادہ قائل کن ہوتی ہیں۔
- الگورتھمک ڈائنامکس: سوشل فیڈز مصروفیت کو بہتر بناتے ہیں، صداقت کو نہیں، اور اے آئی سے تقویت یافتہ مواد کو شیئرز اور تبصروں کو متحرک کرنے کے لیے تیار کیا جا سکتا ہے۔
محققین اور صنعت متعدد دفاعوں کے ساتھ جواب دے رہے ہیں، بشمول انٹرپرائز رسک فریم ورک، مواد کی تصدیق، اور شناخت کے نظام جو پلیٹ فارم کے پیمانے پر کام کرتے ہیں۔
اے آئی سے چلنے والی غلط معلومات کے پیچھے پلے بک
غلط معلومات کے پائپ لائن کو پانچ مراحل کے طور پر سوچیں:
- متن: مصنوعی خبروں کے مضامین، تبصروں کا سیلاب، یا جعلی ڈی ایم۔
- تصاویر: احتجاج، آفات، یا من گھڑت ثبوت کی اے آئی رینڈرنگ۔
- آڈیو/ویڈیو: جعلی پالیسیوں کا اعلان کرنے والی وائس کلون؛ ڈیپ فیک لیڈرز اشتعال انگیز ریمارکس دے رہے ہیں۔
- {SEO} زہر، ہیش ٹیگ انجینئرنگ، اور مائیکرو ٹارگٹنگ مرئیت کو بڑھاتے ہیں۔
- بوٹ نیٹ اور ساک پپٹس اتفاق رائے کا بھرم پیدا کرتے ہیں۔
- پلیٹ فارمز، نجی گروپس، مختصر فارم ویڈیو ایپس اور میسجنگ پلیٹ فارمز پر کراس پوسٹنگ رسائی کو بڑھاتی ہے۔
- غصے یا خوف جیسے جذباتی محرکات تبصروں اور شیئرز کو چلاتے ہیں۔
- تھکاوٹ سے بچنے کے لیے ”اسکرین شاٹ“ پوسٹس۔
- اشتہاری ثالثی، الحاق اسپام، یا سیاسی اثر و رسوخ کے مقاصد آپریشن کو برقرار رکھتے ہیں۔
شناخت کرنے والا اے آئی پھیلاؤ کا مقابلہ کیسے کرتا ہے
جدید شناخت کسی ایک سگنل پر انحصار نہیں کرتی ہے۔ یہ تکمیلی طریقوں کا ایک اسٹیک ہے:
- ملٹی موڈل فرانزک: ویڈیو میں پکسل لیول کے نمونے، صوتی فنگر پرنٹس، یا فریم میں تضادات تلاش کرتا ہے۔
- دعویٰ کی تصدیق: پوسٹ کے مواد کو نالج گراف اور معتبر ذرائع سے نقشہ کرتا ہے؛ تضادات کو نشان زد کرتا ہے۔
- نیٹ ورک تجزیہ: مربوط غیر مستند رویے، اچانک فالوور اسپائکس، یا ہم وقت سازی پوسٹنگ کی نشاندہی کرتا ہے۔
- صارف کے رویے کی ماڈلنگ: بوٹ نما سرگرمی کے نمونوں، ڈیوائس فنگر پرنٹ کی بے ضابطگیوں، اور لینگویج ماڈل کے دستخطوں کا پتہ لگاتا ہے۔
- اصلیت کی جانچ: جہاں دستیاب ہو، کریپٹوگرافک دستخطوں اور ترمیم کی تاریخ کی تصدیق کرتا ہے۔
تعلیمی اور صنعتی ٹولز تیزی سے امکانی ماڈلز اور گہری سیکھنے کو طریقوں میں ضم کرتے ہیں تاکہ سوشل سیاق و سباق میں امید افزا نتائج دکھاتے ہوئے، بڑے پیمانے پر گمراہ کن پوسٹس کو تلاش کیا جا سکے۔ اس کے ساتھ ہی، ماہرین متنبہ کرتے ہیں کہ کوئی بھی ماڈل کامل نہیں ہے اور تہوں والا، تکراری دفاع ضروری ہے۔
اصلیت کو آگے بڑھانا: واٹر مارکنگ اور {C2PA}
اصلیت کا مقصد جواب دینا ہے: یہ کس نے بنایا، اور کیا اسے تبدیل کیا گیا؟ اگرچہ تفصیلات مختلف ہیں، لیکن راستہ واضح ہے:
- ایمبیڈڈ میٹا ڈیٹا: کریپٹوگرافک دستخطیں اصل ڈیوائس/ایپ کی تصدیق کر سکتی ہیں اور ترامیم کو ریکارڈ کر سکتی ہیں۔
- پلیٹ فارم لیبلز: بصری اشارے کہ کسی تصویر یا ویڈیو کی اصلیت کی تصدیق ہو چکی ہے—یا اس میں کمی ہے—صارفین کو مواد کو سیاق و سباق میں لانے میں مدد کرتے ہیں۔
- صنعتی اتحاد: نیوز رومز، کیمرہ بنانے والے، اور ٹیک پلیٹ فارمز بڑے پیمانے پر صداقت کو قابل تصدیق بنانے کے لیے معیارات کی پائلٹنگ کر رہے ہیں۔
جب فیڈ میں اصلیت موجود ہو اور جانچنا آسان ہو، تو بوجھ صارفین کی وجدان سے ہٹ کر قابل تصدیق اشاروں پر منتقل ہو جاتا ہے—اعلی داؤ والے لمحات میں ایک اہم اپ گریڈ۔
پالیسی اور پلیٹ فارم ڈائنامکس
- پلیٹ فارم کے قواعد: بہت سے سوشل نیٹ ورکس اب مصنوعی میڈیا کو لیبل لگاتے ہیں، بحرانوں کے دوران مستند ذرائع کو ترجیح دیتے ہیں، اور بار بار جرم کرنے والوں کو کم کرتے ہیں۔
- ریگولیٹری فریم ورک: ڈیجیٹل سروسز کے ضوابط والے خطوں میں شفافیت کی ذمہ داریاں اور رسک اسسمنٹ بڑھ رہے ہیں۔
- تحقیقی تعاون: مشترکہ ڈیٹا سیٹس اور ریڈ ٹیم کی تشخیص کا مقصد شناخت کو بینچ مارک کرنا ہے۔
پھر بھی، نفاذ مخالفین سے پیچھے ہے۔ غلط معلومات پھیلانے والے اداکار تیزی سے موافقت کرتے ہیں، گرے ایریاز (طنز، رائے) کا استحصال کرتے ہیں، اور قواعد سے بچنے کے لیے پلیٹ فارمز پر منتقل ہوتے ہیں۔ پالیسی مدد کرتی ہے، لیکن آپریشنل چستی زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔
جنگل میں اصل میں کیا کام کرتا ہے
شواہد اور فیلڈ رپورٹس بتاتی ہیں کہ درج ذیل اقدامات کا عملی اثر ہے:
- تخلیق کے وقت رگڑ: کیمروں اور {gen-AI} ٹولز میں واٹر مارکنگ ڈیفالٹس اور اصلیت پر قبضہ۔
- اشتراک کرنے کے وقت رگڑ: بیچ میں آنے والے اشارے (”اشتراک کرنے سے پہلے پڑھیں؟“)، سیاق و سباق کے پینلز، اور لنک آؤٹ فیکٹ چیک۔
- لیبل لگانے کے ساتھ ساتھ ڈاؤن رینکنگ: تقریر کی آزادی کی بحث کو بھڑکائے بغیر رسائی کو کم کرتا ہے۔
- کمیونٹی نوٹس اور اسٹرکچرڈ سیاق و سباق: ساتھی تیزی سے حوالہ جات کے ساتھ اصلاحی معلومات شامل کر سکتے ہیں۔
- نشانہ بنا کر شناخت کرنا: بار بار وائرلٹی ویکٹرز (مختصر ویڈیو، امیج کیروسلز، بند گروپس) پر توجہ مرکوز کرنے سے غیر معمولی منافع حاصل ہوتا ہے۔
یونیورسٹیز اور لیبز سے سوشل فیڈ ڈائنامکس کو حل کرنے کے لیے ٹیکسٹ، امیج اور ویڈیو اسٹریمز پر کام کرنے والے تحقیق کے ذریعے تعاون یافتہ، ملٹی سگنل ڈیٹیکٹر ابھر رہے ہیں۔ ادارے اس مسئلے میں اپنے اے آئی سسٹمز کے تعاون کو کم کرنے کے لیے داخلی رسک گورننس کو اپنا رہے ہیں۔
ایک فیلڈ گائیڈ: مختلف ٹیموں کو کیسے جواب دینا چاہیے
- اپ لوڈ پائپ لائنز میں اصلیت بنائیں؛ فیڈ میں واضح لیبل دکھائیں۔
- ملٹی موڈل شناخت کے کلسٹرز اور تیز رفتار انسانی ان دی لوپ جائزے میں سرمایہ کاری کریں۔
- گریجویٹڈ ردعمل استعمال کریں: لیبل، ڈاؤن رینک، بیچ میں آنے والا، ہٹائیں، اکاؤنٹ پر جرمانہ۔
- محفوظ ہونے پر محققین کے ساتھ ٹیلی میٹری شیئر کریں؛ شفافیت کی رپورٹس شائع کریں۔
- ریورس امیج سرچ، میٹا ڈیٹا چیک، اور قابل اعتماد وائر سروسز کے ساتھ میڈیا کی تصدیق کریں۔
- کیپچر ٹو پبلش پائپ لائن میں اصلیت کو فعال کرنے والے ٹولز اپنائیں۔
- ممکنہ بیانیوں کی پیشگی تردید کریں؛ فوری دوبارہ تعیناتی کے لیے تیار وضاحتی اثاثے شائع کریں۔
- ایک اے آئی رسک رجسٹر قائم کریں: ڈیپ فیک رسک، نقالی ویکٹر، ردعمل پلے بکس۔
- بے ضابطگی کی شناخت کے ساتھ برانڈ کے تذکروں کی نگرانی کریں؛ ایگزیکٹو وائس نمونے محفوظ کریں۔
- فوری تصدیق اور اتارنے کی درخواستوں کے لیے مواصلاتی ٹیموں کو تربیت دیں۔
- پبلک سیکٹر اور این جی اوز
- مخصوص بیانیوں کے لیے حساس کمیونٹیز میں پیشگی تردیدی مہم چلائیں۔
- مقامی زبانوں میں فوری ردعمل کے حقائق کی جانچ کے مراکز پیش کریں۔
- ایمرجنسی بڑھانے کے راستوں کے لیے پلیٹ فارمز کے ساتھ شراکتیں بنائیں۔
- روکیں-شیئر کریں ڈسپلن: دوبارہ پوسٹ کرنے سے پہلے پڑھیں؛ حقائق کی جانچ کے لیے تبصرے چیک کریں۔
- اصلیت یا لیبلز تلاش کریں؛ سنسنی خیز دعووں کی جانچ کریں۔
- متنوع، قابل اعتماد ذرائع کی پیروی کریں؛ شک ہونے پر رپورٹ ٹولز استعمال کریں۔
آگے کیا ہے: مستقبل قریب کا اسٹیک
- کیمروں اور تخلیق کار ٹولز میں حقیقی وقت کی اصلیت: تخلیق کے وقت حاصل کردہ صداقت کا ڈیٹا، جو ڈیفالٹ کے طور پر پلیٹ فارمز کے ذریعے بہتا ہے۔
- آن ڈیوائس شناخت: فون اور براؤزر مشکوک مواد کو شیئر کرنے سے پہلے اسے نشان زد کرنے کے لیے ہلکے وزن والے ماڈلز چلاتے ہیں۔
- فیڈریٹڈ سگنلز: کراس پلیٹ فارم ہیرا پھیری کی مہموں کو تلاش کرنے کے لیے رازداری کو محفوظ رکھنے والا تعاون۔
- مصنوعی میڈیا کے انکشافات: معمولات تیار ہوتے ہیں تاکہ تخلیق کار بغیر کسی بدنما داغ کے اے آئی کے استعمال کا انکشاف کریں، جو فنکاری کو دھوکہ دہی سے الگ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
یونیورسٹیز اور انڈسٹری لیبز پلیٹ فارم پر مبنی غلط معلومات کے نمونوں سے نمٹنے کے لیے گہری سیکھنے کے ساتھ امکاناتی ماڈلنگ کو ملانے والے ٹولز بھیجتی رہتی ہیں، جو سوشل سیاق و سباق میں قابل پیمائش فوائد دکھاتی ہیں۔ ادارے اور وینڈرز گورننس پلے بکس پیش کرتے ہیں جو آپ کے اپنے اے آئی اسٹیک کے ویکٹر بننے کے امکان کو کم کرتے ہیں۔ اساتذہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ میڈیا کی خواندگی اب بھی اہمیت رکھتی ہے، لیکن اسے ساختی اصلاحات اور بہتر ڈیفالٹس کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے۔
منی کیس: ایک تیز رفتار ڈیپ فیک بحران
منظرنامہ: ایک شہر کے اہلکار کی ڈیپ فیک آڈیو ”اعلان“ کرتی ہے کہ پانی کی آلودگی کا بحران راتوں رات مختصر فارم ویڈیو ایپس پر پھیل گیا۔
- گھنٹہ 0–2: مواد مقامی ہیش ٹیگز کے ذریعے پھٹ جاتا ہے؛ کاپی کیٹس ترجمہ اور دوبارہ اپ لوڈ کرتے ہیں۔
- گھنٹہ 2–4: پلیٹ فارم ڈیٹیکٹر صوتی بے ضابطگیوں کو پکڑتے ہیں؛ کمیونٹی نوٹس سیاق و سباق شامل کرتے ہیں؛ ڈاؤن رینکنگ شروع ہو جاتی ہے۔
- گھنٹہ 4–8: سٹی کامز اصلیت کے ساتھ تصدیق شدہ ویڈیو شائع کرتا ہے؛ پلیٹ فارمز اصل کو ہیرا پھیری کے طور پر لیبل لگاتے ہیں۔
- دن 2: زیادہ تر کاپیاں لیبل لگائی گئی ہیں/ہٹائی گئی ہیں؛ سرچ پینلز مستند اپ ڈیٹس دکھاتے ہیں۔
فرق کس چیز نے پیدا کیا: تیز اصلیت کے ساتھ تعاون یافتہ جوابی پیغام رسانی، ملٹی موڈل شناخت، اور رگڑ (بیچ میں آنے والے + ڈاؤن رینکنگ) جس نے گھبراہٹ کے عروج پر پہنچنے سے پہلے وائرلٹی کو کم کیا۔
قابل ذکر: اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے تحقیق اور جواب دینا
ٹیموں کو دعووں، ذرائع اور ساکھ کے خطرے کی فوری ترکیب کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر ٹوٹنے والے واقعات کے دوران۔ تحقیقی معاون جو تھریڈز کا خلاصہ کر سکتے ہیں، ذرائع کا موازنہ کر سکتے ہیں، اور مستند لنکس کو ظاہر کر سکتے ہیں، ٹیموں کو الجھن سے وضاحت کی طرف جانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ویسے، Sider.AI کے تحقیقی اسسٹنٹ ورک فلو ذرائع کو جمع کر کے، تضادات کو اجاگر کر کے، اور جوابی بریف تیار کر کے تصدیق کو تیز کر سکتے ہیں جس میں حوالہ جات شامل ہیں—یہ اس وقت کارآمد ہے جب آپ کسی اتارنے کی کارروائی کو بڑھا رہے ہوں یا عوامی بیان تیار کر رہے ہوں۔ ایکشن پلان: اپنی غلط معلومات کے خلاف لچکدار اسٹیک بنائیں
- تخلیق کے ٹولز میں بطور ڈیفالٹ اصلیت کو نافذ کریں؛ سرکاری مواصلات کے لیے اس کی ضرورت کریں۔
- متن، تصویر، آڈیو اور ویڈیو کا احاطہ کرنے والی ملٹی موڈل شناخت تعینات کریں۔
- فلیگنگ، قانونی، اور مواصلات کے لیے {SLAs} کے ساتھ ایک کراس فنکشنل کرائسز پروٹوکول بنائیں۔
- ایورگرین وضاحت کنندگان اور {FAQs} کے ساتھ ممکنہ بیانیوں کی پیشگی تردید کریں جو شائع کرنے کے لیے تیار ہوں۔
- تصدیق کے ورک فلو پر اپنی ٹیم کو تربیت دیں؛ سہ ماہی بنیادوں پر ٹیبل ٹاپ مشقیں چلائیں۔
- پیمائش کریں اور دہرائیں: وقت کے ساتھ شناخت، وقت کے ساتھ لیبل، اور وائرلٹی میں کمی کو ٹریک کریں۔
اہم نکات
- سوشل فیڈ رفتار اور جذبات کو پسند کرتی ہے؛ اے آئی سچائی اور جھوٹ دونوں کو سپر چارج کرتی ہے۔
- تہوں والا دفاع—شناخت، اصلیت، پالیسی، اور ڈیزائن میں رگڑ—سنگل شاٹ حل کو مات دیتے ہیں۔
- حقیقی دنیا کی جیت ڈیفالٹس اور ہم آہنگی پر منحصر ہے، نہ کہ کامل درجہ بندی کرنے والوں پر۔
- آپ کو غلط معلومات کو چیخ کر نہیں بتانا ہے؛ آپ کو اسے باہر سے تشکیل دینا ہے۔
سوالات
Q1: سوشل میڈیا پر غلط معلومات پھیلانے والا اے آئی کیا ہے؟
اس سے مراد اے آئی سسٹم ہیں جو یا تو گمراہ کن مواد (جیسے ڈیپ فیک) تیار کرتے ہیں یا سوشل پلیٹ فارمز پر اس کا پتہ لگاتے اور اسے کم کرتے ہیں۔ اس اصطلاح میں جنریٹیو ماڈلز، شناخت کے ٹولز، اور اصلیت کے فریم ورک شامل ہیں جو اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ کیا پھیلتا ہے اور کیا لیبل لگایا جاتا ہے۔
Q2: اے آئی سوشل میڈیا پر ڈیپ فیک اور جعلی خبروں کا پتہ کیسے لگاتا ہے؟
شناخت کے ماڈلز ملٹی موڈل فرانزک، دعوے کی تصدیق، اور نیٹ ورک تجزیہ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ہیرا پھیری کی گئی میڈیا اور مربوط رویے کو نشان زد کیا جا سکے۔ وہ اصلیت کے اشاروں کی بھی جانچ کرتے ہیں اور مسائل والی پوسٹوں کو لیبل لگانے، کم کرنے یا ہٹانے کے لیے پلیٹ فارم کی پالیسیاں لاگو کرتے ہیں۔
Q3: کیا اصلیت کے معیارات واقعی غلط معلومات کو روک سکتے ہیں؟
اصلیت تخلیق کو نہیں روکتی، لیکن یہ کریپٹوگرافک دستخطوں اور ترمیم کی تاریخوں کو منسلک کر کے بڑے پیمانے پر صداقت کی تصدیق کرنے میں مدد کرتی ہے۔ جب پلیٹ فارمز واضح طور پر اصلیت دکھاتے ہیں، تو صارفین مواد کو سیاق و سباق میں لا سکتے ہیں اور دھوکہ دہی والی پوسٹس کو دوبارہ شیئر کرنے سے گریز کر سکتے ہیں۔
Q4: برانڈز اے آئی سے چلنے والے غلط معلومات کے حملوں کو روکنے کے لیے کیا کر سکتے ہیں؟
اے آئی رسک گورننس قائم کریں، بے ضابطگی کی شناخت کے ساتھ برانڈ کے تذکروں کی نگرانی کریں، اور ایگزیکٹو وائس نمونے محفوظ کریں۔ فوری ردعمل کی پلے بکس بنائیں اور بحرانوں کے دوران سرکاری اپ ڈیٹس کے لیے اصلیت کو فعال کرنے والے مواد کا استعمال کریں۔
Q5: افراد اے آئی کے ذریعے تیار کردہ غلط معلومات کو شیئر کرنے سے کیسے گریز کر سکتے ہیں؟
شیئر کرنے سے پہلے رکیں، لیبلز اور اصلیت تلاش کریں، اور قابل اعتماد ذرائع کے ساتھ کراس چیک کریں۔ پلیٹ فارم رپورٹنگ ٹولز استعمال کریں اور ایکو چیمبر کے اثرات کو کم کرنے کے لیے متنوع، مستند اکاؤنٹس کی پیروی کریں۔
