When should I use Claude Skills vs prompt engineering?

Use Claude Skills for repeatable, policy-sensitive workflows that multiple people will run. Use prompt engineering for rapid exploration, creative tasks, and one-off requests where flexibility matters most.

Are Claude Skills better for enterprise compliance than prompts?

Yes. Claude Skills centralize rules, reduce variance, and are easier to audit and update across teams, which makes them well-suited for compliance-heavy environments.

Can I start with prompt engineering and later convert to a Claude Skill?

Absolutely. Prototype with prompts to find what works, then codify the stable workflow as a Claude Skill to scale it across your organization.

Do Claude Skills replace prompt engineering entirely?

No. They complement each other. Prompts are great for discovery and nuance; skills shine in reliability, governance, and reuse.

How does Claude know when to use a specific Skill?

Claude invokes a skill only when it’s relevant to the user’s request, reducing unnecessary calls and keeping interactions efficient, as noted by Anthropic and early practitioner reports.

Claude Skills بمقابلہ پرامپٹ انجینئرنگ: صحیح طریقہ کار کا انتخاب کیسے کریں

تعارف: اے آئی ورک فلو روڈ میں ایک نیا موڑ اگر آپ بڑے لسانی ماڈلز کے ساتھ تعمیر کر رہے ہیں، تو آپ نے شاید تبدیلی محسوس کی ہو گی: ایک وقتی ہوشیار پرامپٹس کا دور دوبارہ قابل استعمال، قابل تدوین، اور ٹیم کے لیے دوستانہ آٹومیشن کی راہ ہموار کر رہا ہے۔ Claude Skills اینتھروپک کی اس سمت میں ایک بڑی پیش رفت ہے—منسلک صلاحیتوں کو آپ Claude کے ساتھ منسلک کر سکتے ہیں تاکہ اسپریڈشیٹ ورک، تحقیقی نمونوں، یا برانڈ سے محفوظ تحریر جیسے کاموں کو معیاری بنایا جا سکے۔ پرامپٹ انجینئرنگ ختم نہیں ہو رہی ہے، لیکن اس کا کردار بدل رہا ہے۔ عملی سوال یہ ہے: آپ کو کب Claude Skills کا استعمال کرنا چاہیے، اور کلاسیکی پرامپٹ انجینئرنگ کب کام کے لیے صحیح ٹول ہے؟ آئیے اسے مثالوں، تجارتی لین دین، اور فیصلہ سازی کے فریم ورکس کے ساتھ توڑتے ہیں جو اینتھروپک اور ڈویلپر کمیونٹی جنگل میں دیکھ رہے ہیں، اس پر مبنی ہے۔

آرٹیکل کی تشکیل اور انداز: عملی اور حل پر مبنی، تیز سکیننگ کے لیے سوالات پر مبنی ڈھانچے کے ساتھ۔

Claude Skills کیا ہیں؟

تصور: Claude Skills دوبارہ قابل استعمال، نامزد صلاحیتیں ہیں جنہیں آپ Claude کے ساتھ منسلک کرتے ہیں تاکہ یہ قابل اعتماد طریقے سے کسی مخصوص ورک فلو کو انجام دینے کا طریقہ "جان" سکے۔ انہیں اپنے اے آئی اسسٹنٹ کے لیے معیاری آپریٹنگ طریقہ کار (SOPs) کی لائبریری کے طور پر سوچیں—ایک بار ضابطہ بندی کی گئی، کئی بار دوبارہ استعمال کی گئی۔

رویّہ: Claude کسی سکل کو تبھی استعمال کرتا ہے جب یہ متعلقہ ہو، جو پرامپٹ کے پھیلاؤ کو کم کرنے اور غیر ضروری ٹول کالز سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔

عام استعمال کے معاملات:

تبدیلیاں: CSVs کو صاف کریں، سٹائل گائیڈز لگائیں، خلاصوں کو فارمیٹ کریں۔

تعمیل/برانڈ: لہجے، دستبرداریوں، تخفیف کے نمونوں کو نافذ کریں۔

متعدد مرحلوں والے ورک فلو: تحقیق → نکالنا → ساخت → تیار کرنا۔

اس کی اہمیت: آپ ایک بار تخلیق کرتے ہیں، آپ کی پوری ٹیم کو فائدہ ہوتا ہے—ہر صارف پر "کامل پرامپٹ کو یاد رکھنے" پر انحصار کیے بغیر۔

پرامپٹ انجینئرنگ (آج) کیا ہے؟

تصور: پرامپٹ انجینئرنگ ایک LLM سے مخصوص آؤٹ پٹ حاصل کرنے کے لیے پرامپٹس لکھنے اور ان پر تکرار کرنے کا فن ہے۔ یہ لچکدار، تخلیقی اور تیز ہے—لیکن صارفین اور سیشنوں میں متضاد ہو سکتا ہے۔

عام استعمال کے معاملات:

ایڈہاک ایکسپلوریشن اور برین سٹارمنگ۔

تیز رفتار پروٹوٹائپنگ اور مفروضے کی جانچ۔

باریک بینی، ایک وقتی کام جہاں انسانی فیصلہ مرکزی حیثیت رکھتا ہے۔

اس کی اہمیت: یہ دریافت اور حسب ضرورت نتائج کا تیز ترین راستہ ہے—خاص طور پر کسی پروجیکٹ کے ابتدائی مراحل میں۔

ایک نظر میں بنیادی اختلافات

دوبارہ استعمال بمقابلہ فی البدیہ: Claude Skills دوبارہ استعمال اور گورننس پر زور دیتے ہیں۔ پرامپٹ انجینئرنگ فی ٹاسک حسب ضرورت کنٹرول پر زور دیتی ہے۔

ٹیم اسکیلنگ بمقابلہ انفرادی مہارت: سکلز مشترکہ تعریفوں کے ساتھ ٹیموں میں پیمانہ بناتی ہیں۔ پرامپٹس اکثر ذاتی دستاویزات یا میموری میں رہتے ہیں۔

اعتماد بمقابلہ لچک: سکلز دہرانے کے قابل مراحل اور رکاوٹوں کو ضابطہ بندی کرتی ہیں۔ پرامپٹس مختلف ہو سکتے ہیں لیکن ایج کیسز کے مطابق زیادہ آزادانہ طور پر ڈھل سکتے ہیں۔

گورننس بمقابلہ تجربہ: سکلز کو آڈٹ کرنا اور مرکزی طور پر اپ ڈیٹ کرنا آسان ہے۔ پرامپٹس کو ٹھیک کرنا تیز ہے لیکن معیاری بنانا مشکل ہے۔

Claude Skills کب استعمال کریں Claude Skills کا استعمال اس وقت کریں جب درج ذیل لاگو ہوں:

ٹاسک مستقل معیارات کے ساتھ دہرایا جاتا ہے

مثالیں: برانڈ سٹائل لگانا، میٹنگ نوٹس کو ایکشن آئٹمز میں تبدیل کرنا، PDFs کو منظم ڈیٹا میں تبدیل کرنا۔

وجہ: ایک واحد سکل پالیسی اور مراحل کو ایک بار حاصل کرتی ہے، پھر تمام صارفین خود بخود اسے حاصل کر لیتے ہیں۔

آپ کو گارڈ ریلز اور تعمیل کی ضرورت ہے

مثالیں: PII تخفیف، قانونی دستبرداریاں، خطرے کی اسکورنگ، طبی یا مالیاتی جملے کی حدود۔

وجہ: سکل میں قواعد کو ایمبیڈ کرنے سے تغیرات کم ہوتے ہیں اور آڈٹ آسان ہو جاتے ہیں۔

آپ صارفین کے لیے کم علمی بوجھ چاہتے ہیں۔

مثالیں: سیلز ٹیمیں آن برانڈ ای میلز تیار کر رہی ہیں، تجزیہ کار اسپریڈشیٹ آپریشنز کو معیاری بنا رہے ہیں۔

وجہ: صارفین کو "جادوئی پرامپٹ" کو حفظ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ Claude متعلقہ ہونے پر سکل کا انتخاب کرتا ہے۔

کراس فنکشنل مستقل مزاجی اہمیت رکھتی ہے

مثالیں: پروڈکٹ اسپیکس، QA ٹیسٹ پلانز، UX کاپی گائیڈ لائنز۔

وجہ: مشترکہ سکلز اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ آؤٹ پٹ ٹیموں اور وقت کے ساتھ ایک جیسے نظر آئیں۔

پرامپٹ انجینئرنگ پر کب انحصار کریں جب آپ کو ضرورت ہو تو پرامپٹ کو ترجیح دیں:

ایکسپلوریشن اور تخلیقی انحراف

برین سٹارمنگ، قیاس آرائی پر مبنی ڈیزائن، ناول آئیڈیاز۔

پرامپٹس آپ کو سکل کو اپ ڈیٹ کیے بغیر سٹائل اور رکاوٹوں کو فوری طور پر نافذ کرنے دیتے ہیں۔

تیز رفتار پروٹوٹائپنگ اور تحقیق

ابتدائی مرحلے کی دریافت، لہجے/فارمیٹ کے فوری ٹیسٹ، موازنہ۔

رفتار > گورننس: آپ کو ابھی جوابات چاہئیں اور بعد میں اسے رسمی شکل دیں گے۔

انتہائی منفرد یا عارضی ٹاسک

ایک وقتی تجزیہ، ایڈہاک ایگزیک میموز، ایج کیس کی تشخیص۔

ورک فلو کے دہرائے نہ جانے پر سکل کو ضابطہ بند کرنا ضرورت سے زیادہ ہے۔

فیصلہ فلو: Claude Skills بمقابلہ پرامپٹ انجینئرنگ

کیا یہ واضح معیارات کے ساتھ دہرائے جانے والا ورک فلو ہے؟

ہاں → اسے ضابطہ بندی کرنے کے لیے Claude Skill بنائیں۔

نہیں → پرامپٹ انجینئرنگ سے شروع کریں۔

کیا ہمیں آڈیٹیبلٹی، برانڈ تعمیل، یا خطرے پر قابو پانے کی ضرورت ہے؟

ہاں → سکل کو ترجیح دیں تاکہ گارڈ ریلز ٹاسک کے ساتھ سفر کریں۔

نہیں → ایک پرامپٹ کافی ہو سکتا ہے۔

کیا غیر ماہرین کو اسے قابل اعتماد طریقے سے چلانے کی ضرورت ہوگی؟

ہاں → سکلز تربیت اور غلطیوں کو کم کرتی ہیں۔

نہیں → پرامپٹ انجینئرنگ موثر رہتی ہے۔

کیا ڈومین یا پالیسی انکوڈ کرنے کے لیے کافی مستحکم ہے؟

ہاں → سکلز وقت کے ساتھ منافع ادا کریں گی۔

نہیں → چیزیں طے ہونے تک پرامپٹس کو دہراتے رہیں۔

عملی مثالیں: سائیڈ بہ سائیڈ منظرنامے۔

مارکیٹنگ ای میل کی تیاری

پرامپٹ نقطہ نظر: “Segment X کے لیے ایک آن برانڈ پرورش ای میل لکھیں۔ 120 الفاظ؛ CTA شامل کریں۔”

فوائد: تیز، مہم کی باریکیوں کے مطابق ڈھلنے والا۔

نقصانات: برانڈ کا لہجہ بہہ سکتا ہے۔ دستبرداریاں غائب ہو سکتی ہیں۔

سکل نقطہ نظر: “Generate_nurture_email” سکل آواز، لمبائی، CTA فریم ورک، قانونی لائنوں کو انکوڈ کرتی ہے۔

نتیجہ: کسی بھی درخواست کنندہ کے لیے مستقل، مطابق ای میلز؛ ایک بار سکل کو ٹھیک کرکے A/B کرنا آسان ہے۔

اسپریڈشیٹس کے لیے ڈیٹا کی صفائی

پرامپٹ نقطہ نظر: “تاریخ کے فارمیٹس کو معمول پر لائیں اور اس CSV میں سے ڈپلیکیٹس کو ہٹا دیں۔”

فوائد: تجزیہ کاروں کے لیے تیز؛ ضرورت کے مطابق ہدایات کو ٹھیک کریں۔

نقصانات: مراحل کو فراموش کیا جا سکتا ہے۔ صارفین میں متضاد آؤٹ پٹ۔

سکل نقطہ نظر: “Clean_CSV” سکل معمول پر لانے کے قواعد، ڈیڈوپ لاجک، توثیق کی جانچ کی وضاحت کرتی ہے۔

نتیجہ: دہرانے کے قابل، آڈیٹیبل تبدیلیاں؛ ہموار ہینڈ آف۔

تحقیق کا خلاصہ

پرامپٹ نقطہ نظر: “ایگزیک کے لیے اس رپورٹ کا خلاصہ کریں، 5 بلٹس، پہلے خطرات۔”

فوائد: مختلف سامعین کے لیے لچکدار۔

نقصانات: فارمیٹ ڈرفٹ؛ متغیر معیار۔

سکل نقطہ نظر: “Exec_summary_v1” سکل ساخت، رسک آرڈرنگ، پڑھنے کے وقت کے تخمینے کو نافذ کرتی ہے۔

نتیجہ: پیش قیاسی خلاصے جن پر آپ کی قیادت اعتماد کرتی ہے۔

Claude کسی سکل کو کب استعمال کرنے کا فیصلہ کیسے کرتا ہے اینتھروپک نوٹ کرتے ہیں کہ Claude صرف اس صورت میں کسی سکل تک رسائی حاصل کرے گا جب یہ زیر غور ٹاسک سے متعلق ہو، غیر ضروری کالز کو کم کرے اور تعاملات کو موثر رکھے۔ اس مطابقت پر مبنی طلب کا مطلب ہے کہ صارفین کو سکل کے نام یاد رکھنے کی ضرورت نہیں ہے—Claude اس وقت ان کا پتہ لگاتا ہے اور ان کا اطلاق کرتا ہے جب ہدایات سکل کے ڈومین سے مماثل ہوں ۔

طاقتیں اور حدود Claude Skills

طاقتیں

مستقل مزاجی، گورننس، اور ٹیم اسکیل دوبارہ استعمال۔

کم صارف رگڑ؛ غیر ماہرین کے لیے بہتر آن بورڈنگ۔

مرکزی اپ ڈیٹس تمام صارفین کے لیے فوری طور پر شروع ہو جاتی ہیں۔

حدود

ورک فلو اور ایج کیسز کی وضاحت کے لیے ابتدائی کوشش۔

غیر معمولی، ایک وقتی حالات کے لیے کم لچکدار۔

عمل کی پختگی کی ضرورت ہے—ناقص ڈیزائن کردہ سکلز بری عادتوں کو لاک کر سکتی ہیں۔

پرامپٹ انجینئرنگ

طاقتیں

تخلیقی یا ابھرتے ہوئے ٹاسک کے لیے زیادہ سے زیادہ لچک۔

پروٹوٹائپنگ اور دریافت کے دوران تکرار کی رفتار۔

انتہائی باریک بینی، سیاق و سباق سے متعلقہ آؤٹ پٹ کے لیے مفید ہے۔

حدود

لوگوں/سیشنوں میں متضاد نتائج۔

بڑے پیمانے پر قابل اعتماد طریقے سے آڈٹ، گورن یا شیئر کرنا مشکل ہے۔

اداروں کا علم اکثر ایڈہاک پرامپٹس میں پھنس جاتا ہے۔

انڈسٹری کی گفتگو کس طرف جا رہی ہے یہ احساس بڑھ رہا ہے کہ ہم سنگل شاٹ پرامپٹس سے آگے بڑھ کر امیر، دستاویزی پروٹوکول یا سکلز کی طرف جا رہے ہیں۔ کچھ پریکٹیشنرز یہاں تک کہ "پروٹوکول انجینئرنگ" کی وکالت کرتے ہیں—متعدد مراحل، کردار پر مبنی ہدایات کو ضابطہ بند کرنا جو انٹرپرائز کام کے لیے اعتماد اور تکرار میں ایڈہاک پرامپٹنگ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ Claude Skills اس تبدیلی کو مجسم کرتے ہیں جس سے ٹیموں کو طریقوں کو براہ راست ماڈل کے قابل رسائی ٹول کٹ میں ایمبیڈ کرنے کی اجازت ملتی ہے ۔

عمل درآمد پلے بک: پرامپٹ سے سکل تک مرحلہ 1: پرامپٹس کے ساتھ ایکسپلور کریں

تیز پرامپٹ تکرار کے ذریعے بہترین طریقہ کار کی شناخت کریں۔ مثالیں، ایج کیسز، اور عام ناکامی کے طریقوں کو جمع کریں۔ مرحلہ 2: ایک مستحکم ورک فلو نکالیں

واضح مراحل، کامیابی کے معیار، اور رکاوٹیں لکھیں۔ ان پٹس/آؤٹ پٹس اور میٹا ڈیٹا کا فیصلہ کریں (مثلاً لہجہ، لمبائی، تعمیل)۔ مرحلہ 3: Claude Skill کے طور پر انکوڈ کریں

ایک نامزد سکل بنائیں، مضبوط ہدایات اور گارڈ ریلز شامل کریں، اور مشکل معاملات کے لیے ٹیسٹ/مثالیں شامل کریں۔ مرحلہ 4: ایک چھوٹے گروپ کے ساتھ پائلٹ کریں

بہاؤ، غلط مثبت/منفی، اور استعمال کے مسائل پر نظر رکھیں۔ تاثرات کی بنیاد پر سکل کو ایڈجسٹ کریں۔ مرحلہ 5: رول آؤٹ اور مانیٹر کریں

ملکیت، جائزہ کی تال، اور تبدیلی لاگز سیٹ کریں۔ پالیسیوں یا استعمال کے معاملات کے ارتقا کے ساتھ ہی سکل کو اپ ڈیٹ کریں۔

Claude Skills کے لیے بہترین طریقہ کار

دائرہ کار اور اخراج کے بارے میں واضح رہیں۔

توثیق کے مراحل شامل کریں: مثلاً، “اگر اعتماد < X، تو وضاحت طلب کریں۔”

معیار کے لیے آلہ سازی: نمونہ آؤٹ پٹ، اسپاٹ چیک، فیڈ بیک لوپس۔

سکلز کو یک سنگی کے بجائے مرکب رکھیں؛ چھوٹی، مرکوز سکلز کو برقرار رکھنا آسان ہے۔

سکل کے ساتھ مثالیں اور معلوم ایج کیسز دستاویز کریں۔

پرامپٹ انجینئرنگ کے لیے بہترین طریقہ کار

منظم پرامپٹس استعمال کریں (کردار، اہداف، رکاوٹیں، مثالیں)۔

چین آف تھاٹ کے متبادل: حساس استدلال کو ظاہر کیے بغیر منظم استدلال آؤٹ پٹ کی درخواست کریں جب تک کہ ضروری نہ ہو۔

پرامپٹس کو محفوظ کریں اور ان کا ورژن بنائیں؛ ان کے ساتھ کوڈ کی طرح سلوک کریں۔

مثالوں کے ساتھ کیلیبریٹ کریں: “اچھے” اور “برے” آؤٹ پٹ دکھائیں۔

خود چیک ہدایات شامل کریں: “حتمی شکل دینے سے پہلے، X، Y، Z کی تصدیق کریں۔”

سیکیورٹی، حفاظت، اور تعمیل کے تحفظات

مرکزی کنٹرول: سکلز حفاظتی پالیسیوں اور مستقل دستبرداریوں کو نافذ کرنا آسان بناتی ہیں۔

کم تغیرات: ایڈہاک پرامپٹنگ کے مقابلے میں حادثاتی پالیسی کی خلاف ورزیوں کا کم امکان۔

آڈیٹیبل تبدیلیاں: سکل اپ ڈیٹس ایک ٹریل چھوڑتی ہیں، جو منظم صنعتوں کے لیے قیمتی ہے۔

انسان ان دی لوپ: زیادہ خطرے والے ٹاسک کے لیے، سکل لاجک کے اندر جائزہ کے مراحل اور بڑھانے کے راستے رکھیں۔

ویسے: Sider.AI پر ایک نوٹ اگر آپ کی ٹیم روزانہ پرامپٹس کو پروٹوٹائپ کرتی ہے لیکن جیتنے والے نمونوں کو معیاری بنانے کی ضرورت ہے، تو یہ بات قابل ذکر ہے کہ Sider.AI باہمی تعاون کے ساتھ پرامپٹ ورک فلو اور ٹیم نالج کیپچر کی حمایت کرتا ہے۔ اس طرح کے ٹولنگ کو Claude Skills کے ساتھ جوڑنا “عظیم پرامپٹ” سے “اداروں کی صلاحیت” تک کے راستے کو مختصر کر سکتا ہے، کراس فنکشنل صارفین کے لیے رفتار اور مستقل مزاجی دونوں کو بہتر بنا سکتا ہے۔

مستقبل کا نقطہ نظر: پرامپٹس سے پلے بک تک جیسے جیسے تنظیمیں پختہ ہوتی ہیں، ایک پرتوں والے نقطہ نظر کی توقع کریں: دریافت کے لیے پرامپٹس، ترسیل کے لیے سکلز۔ وقت کے ساتھ ساتھ، زیادہ سکلز ڈیٹا تک رسائی، برانڈ پالیسیوں، اور ڈومین کی مہارت کو شامل کریں گی—اے آئی کو ایک ہوشیار خود کار مکمل کرنے کے بجائے ایک منظم ٹیم میٹ میں تبدیل کرنا۔ طویل مدتی جیت صرف بہتر آؤٹ پٹ نہیں ہے؛ یہ آپریشنل علم ہے جو کاروبار کی تبدیلی کو برداشت کرتا ہے اور آپ کے کاروبار کے ساتھ پیمانہ کرتا ہے ۔

اہم نکات

دہرانے کے قابل، منظم ورک فلو اور ٹیم بھر میں مستقل مزاجی کے لیے Claude Skills استعمال کریں۔

ایکسپلوریشن، تخلیقی صلاحیتوں اور ایک وقتی کام کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ کا استعمال کریں۔

جب کوئی عمل مستحکم ہو جائے اور اسے اسکیل کی ضرورت ہو تو پرامپٹس سے سکلز پر منتقل ہو جائیں۔

سکلز کو صحت مند رکھنے کے لیے دستاویزات، ٹیسٹ اور جائزہ سائیکلز میں سرمایہ کاری کریں۔

دونوں کو یکجا کریں: دریافت کے لیے پرامپٹس، ترسیل کے لیے سکلز۔

عمومی سوالات

Q1: مجھے Claude Skills بمقابلہ پرامپٹ انجینئرنگ کب استعمال کرنی چاہیے؟ دہرانے کے قابل، پالیسی سے حساس ورک فلو کے لیے Claude Skills کا استعمال کریں جو متعدد افراد چلائیں گے۔ تیز رفتار ایکسپلوریشن، تخلیقی ٹاسک اور ایک وقتی درخواستوں کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ کا استعمال کریں جہاں لچک سب سے اہم ہے۔

Q2: کیا Claude Skills انٹرپرائز تعمیل کے لیے پرامپٹس سے بہتر ہیں؟ جی ہاں۔ Claude Skills قواعد کو مرکزی بناتی ہیں، تغیرات کو کم کرتی ہیں، اور ٹیموں میں آڈٹ اور اپ ڈیٹ کرنا آسان ہے، جو انہیں تعمیل سے بھاری ماحول کے لیے موزوں بناتی ہے۔

Q3: کیا میں پرامپٹ انجینئرنگ سے شروعات کر سکتا ہوں اور بعد میں Claude Skill میں تبدیل کر سکتا ہوں؟ بالکل۔ یہ معلوم کرنے کے لیے کہ کیا کام کرتا ہے پرامپٹس کے ساتھ پروٹوٹائپ بنائیں، پھر اپنی تنظیم میں اسکیل کرنے کے لیے مستحکم ورک فلو کو Claude Skill کے طور پر ضابطہ بند کریں۔

Q4: کیا Claude Skills مکمل طور پر پرامپٹ انجینئرنگ کی جگہ لیتی ہیں؟ نہیں. وہ ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں۔ پرامپٹس دریافت اور باریکی کے لیے بہترین ہیں۔ سکلز اعتماد، گورننس اور دوبارہ استعمال میں چمکتی ہیں۔

Q5: Claude کو کیسے معلوم ہوتا ہے کہ کسی مخصوص سکل کو کب استعمال کرنا ہے؟ Claude صرف اس وقت کسی سکل کو استعمال کرتا ہے جب یہ صارف کی درخواست سے متعلق ہو، غیر ضروری کالز کو کم کرے اور تعاملات کو موثر رکھے، جیسا کہ اینتھروپک اور ابتدائی پریکٹیشنر رپورٹس میں بتایا گیا ہے۔