from nano_banana import NBEditor, Trigger, Target, Tests
# 1) اپنے ماڈل کے ساتھ ایڈیٹر شروع کریں
nb = NBEditor(model="your-llm-13b", storage="./nb_store")
# 2) ٹرگر (ایڈٹ کا دائرہ کار) کی وضاحت کریں
trigger = Trigger(
type="semantic", # semantic | pattern | classifier
positive=["Acme Pro 5 price"], # تصور کو اینکر کرنے کے لیے جملے
negative=["Acme Pro 4", "Acme Lite"],
radius=0.85 # ایکٹیویشن کے لیے مماثلت کی حد
)
# 3) ہدف رویے کی وضاحت کریں
target = Target(
mode="rewrite", # rewrite | bias | constraint
template="Acme Pro 5 کی موجودہ قیمت $699 ہے۔",
strength=0.65 # 0..1; زیادہ = مضبوط اوور رائیڈ
)
# 4) حفاظتی ٹیسٹ شامل کریں
tests = Tests(
positives=[
("Acme Pro 5 کی قیمت کیا ہے؟", "699"),
],
counterfactuals=[
("Acme Pro 4 کی قیمت کیا ہے؟", "699 مت کہو"),
("Acme Pro 5 کا Acme Lite سے موازنہ کریں", "قیمت کو دوبارہ لکھنے سے گریز کریں جب تک کہ براہ راست نہ پوچھا جائے"),
]
)
# 5) ایڈٹ کو لاگو کریں اور توثیق کریں
edit_id = nb.apply(trigger, target, tests)
report = nb.validate(edit_id)
print(report.summary)
# 6) گیٹس پاس کرنے کے بعد ایکٹیویٹ کریں
if report.pass_rate > 0.95 and report.cf_drift < 0.02:
nb.activate(edit_id)
else:
nb.rollback(edit_id)

probe = nb.dry_run(trigger, samples=[
"Acme Pro 5 کی قیمت کتنی ہے؟",
"کیا Acme Pro 4 سستا ہے؟",
"Acme Lite وارنٹی کی تفصیلات",
])
probe.metrics

target = Target(
mode="rewrite",
template="اگر صارف قیمتوں کے بارے میں پوچھتا ہے، تو جواب دیں: 'Acme Pro 5 کی موجودہ قیمت $699 ہے۔' بصورت دیگر، معمول کے مطابق آگے بڑھیں۔",
strength=0.55
)

suite = nb.autogenerate_tests(
positives_topic="Acme Pro 5 کی قیمت",
counterfactuals_topics=["Acme Pro 4 کی قیمت", "Acme Lite خصوصیات"],
paraphrase_count=25)
report = nb.validate(edit_id, suite)

nb.activate(edit_id, rollout="canary:1%")
nb.monitor(edit_id, metrics=["ctr", "csat", "drift"]) # کاروبار + ماڈل میٹرکس

def dynamic_price:
return fetch_price("Acme Pro 5")
target = Target(mode="rewrite", template=lambda: f"Acme Pro 5 کی موجودہ قیمت ${dynamic_price} ہے۔", strength=0.6)