What is Open WebUI used for?

Open WebUI is a self-hosted interface for large language models. It lets you chat with local or cloud models, build RAG workflows with your documents, and manage prompts and teams in one place.

How do I use Open WebUI with Ollama?

Install Ollama, pull a model like `llama3` or `mistral`, and then point Open WebUI’s Ollama connection to `http://localhost:11434`. You can set a default model and start chatting locally with full privacy.

Can Open WebUI do RAG with my PDFs and notes?

Yes. Create a knowledge base, upload documents, generate embeddings, and enable retrieval in chat. The model will cite and summarize from your own sources for grounded answers.

Is Open WebUI secure for teams?

You can enforce sign-in, manage API keys by role, and set rate limits. For production, use HTTPS behind a reverse proxy and restrict which providers or endpoints are allowed.

Should I use local or cloud models in Open WebUI?

Use local models for privacy, speed, and cost control; use cloud models for complex tasks requiring higher quality. Many teams combine both and set chat-specific defaults.

Open WebUI کو کیسے استعمال کریں: تیز رفتار AI ورك فلو کے لیے ایک دوستانہ، مرحلہ وار گائیڈ

اگر آپ نے کبھی یہ خواہش کی ہے کہ کا ایک حسب ضرورت، سیلف ہوسٹڈ جڑواں ہو جسے آپ اپنے ماڈلز اور ڈیٹا میں شامل کر سکیں، تو بالکل وہی ہے۔ یہ مقامی یا ریموٹ بڑے لینگویج ماڈلز () کے ساتھ چیٹنگ کرنے، پرامپٹس کو منظم کرنے، (Retrieval‑Augmented Generation) ورك فلو بنانے اور ٹیم کے ممبران کے ساتھ تعاون کرنے کے لیے ایک جدید، ہلکا پھلکا انٹرفیس ہے—یہ سب کچھ آپ کے براؤزر سے ہوتا ہے۔

اس عملی، حل پر مبنی گائیڈ میں، ہم کو شروع سے آخر تک استعمال کرنے کا طریقہ بتائیں گے: سیٹ اپ کے اختیارات، یا سے منسلک ہونا، ماڈلز کا انتظام کرنا، ریٹریول فلو بنانا، اپنے انسٹینس کو محفوظ بنانا، اور چند پیشہ ورانہ تجاویز۔ آخر تک، آپ اپنے طور پر طاقتور ورك فلو چلانے کے قابل ہو جائیں گے—وہ بھی تیزی سے۔

کیا ہے (اور اسے کیوں استعمال کریں)؟

، کے لیے ایک سیلف ہوسٹ ایبل ویب انٹرفیس ہے۔ اسے اپنی تعاملات کے لیے کمانڈ سنٹر کے طور پر سوچیں—اپنے ماڈلز (مقامی یا کلاؤڈ) لائیں، دوبارہ قابل استعمال پرامپٹس تیار کریں، اپنے دستاویزات شامل کریں، اور ایک صاف، بدیہی کے ذریعے تعاون کریں۔ یہ خاص طور پر ڈویلپرز، ڈیٹا ٹیموں اور رازداری سے متعلق صارفین میں مقبول ہے جو کنٹرول، توسیع پذیری اور رفتار چاہتے ہیں۔

لوگ کا انتخاب کیوں کرتے ہیں اس کی اہم وجوہات:

اپنے ڈیٹا کے مالک بنیں: مقامی طور پر یا اپنے سرور پر چلائیں۔

لچکدار بیک اینڈ: مقامی انجنوں جیسے یا کے ذریعے ریموٹ فراہم کنندگان سے منسلک ہوں۔

ورک فلو کے لیے تیار: ، ٹولز، ایمبیڈنگز، اور اسٹرکچرڈ پرامپٹس۔

ایڈمن کنٹرولز: کی مینجمنٹ، تصدیق، اور ماحولیاتی کنفیگریشن۔

شروع کرنے کا سب سے تیز طریقہ: کوئیک سٹارٹ

اگر آپ کے ساتھ آرام دہ ہیں، تو آپ منٹوں میں شروع کر سکتے ہیں۔

تصویر کھینچیں

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

کنٹینر چلائیں

docker run -d --name open-webui -p 3000:8080 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

اپنا براؤزر کھولیں اور وزٹ کریں

آپ پر اتریں گے، ایک ایڈمن اکاؤنٹ بنائیں گے، اور آپ ماڈلز کو جوڑنے کے لیے تیار ہیں۔

ٹپ: مستقل اسٹوریج اور ماحولیاتی متغیرات (جیسے کلید کی پابندیاں اور اجازت) کے لیے، docker-compose.yml پر سوئچ کریں تاکہ آپ والیومز کو ماؤنٹ کر سکیں اور کنفیگریشن کو صاف طور پر متعین کر سکیں۔

ماڈلز سے جڑنا: مقامی () یا کلاؤڈ

بیک اینڈ سے آزاد ہے۔ آپ یہ کر سکتے ہیں:

ماڈلز کو مقامی طور پر چلانے کے لیے Ollama استعمال کریں (مثال کے طور پر، ، ، )۔ یہ رازداری اور آف لائن کام کے لیے بہترین ہے۔

کلاؤڈ APIs جیسے ، ، ، یا کیز کے ذریعے دیگر استعمال کریں۔

آپشن اے: مقامی طور پر استعمال کریں

انسٹال کریں (، ، )

` پر انسٹال کرنے کے لیے وزٹ کریں۔

کے ساتھ ایک ماڈل کھینچیں

ollama pull llama3

آپ llama3 کو اپنی ضروریات کے مطابق ماڈلز جیسے mistral، phi3، یا llama3:instruct سے تبدیل کر سکتے ہیں۔

شروع کریں

یقینی بنائیں کہ ، کے مقامی اینڈ پوائنٹ (عام طور پر `) تک پہنچ سکتا ہے۔

میں، ایڈمن سیٹنگز → کنکشنز → پر جائیں

اینڈ پوائنٹ شامل کریں، ڈیفالٹ ماڈل منتخب کریں، اور کنکشن کی جانچ کریں۔

اب آپ براؤزر میں براہ راست مقامی ماڈلز کے ساتھ چیٹ کر سکتے ہیں۔

آپشن بی: کیز کے ذریعے کلاؤڈ فراہم کنندگان استعمال کریں

ایڈمن سیٹنگز → فراہم کنندگان (یا /کیز) میں

، ، یا کے لیے کیز شامل کریں۔

فی فراہم کنندہ ایک ڈیفالٹ ماڈل منتخب کریں

مثال کے طور پر: gpt-4o-mini ()، claude‑3‑haiku ()، یا gemini‑1.5‑flash ()۔

حدود مقرر کریں

اپنی ٹیم کے سیٹ اپ پر منحصر شرح کی حدیں، استعمال کے دائرہ کار، یا فی صارف کیز نافذ کریں۔

یہ ہائبرڈ اپروچ (مقامی + کلاؤڈ) عام ہے: مقامی ماڈلز پر فوری مسودے، پھر ضرورت پڑنے پر کلاؤڈ ماڈل کے ساتھ بہتر کریں۔

آپ کی پہلی چیٹ: پرامپٹس، موڈز، اور اٹیچمنٹس

ایک بار ماڈل منسلک ہو جانے کے بعد، ایک نئی چیٹ شروع کریں۔ چند بنیادی باتیں:

پرامپٹ ٹیمپلیٹس: اکثر استعمال ہونے والی ہدایات (سسٹم پرامپٹس) کو محفوظ کریں جیسے کہ ”آپ میرے ٹیوٹر ہیں—مثالوں اور ٹیسٹوں کے ساتھ وضاحت کریں۔“

موڈز: سسٹم پرامپٹس یا ٹمپریچر کو ایڈجسٹ کرکے تخلیقی، جامع یا تکنیکی انداز کے درمیان سوئچ کریں۔

اٹیچمنٹس: ماڈل کے حوالہ دینے کے لیے فائلیں اپ لوڈ کریں (، ، )۔ بڑے یا بار بار آنے والے کارپورا کے لیے، ایمبیڈنگز کے ساتھ ایک نالج بیس بنائیں (نیچے دیکھیں)۔

پرو ٹپ: چیٹس کو پروجیکٹ کے لحاظ سے ترتیب دیں۔ ٹیگز جیسے #docs، #code، یا #analysis استعمال کریں تاکہ مستقبل میں آپ کو چیزیں تیزی سے مل سکیں۔

منٹوں میں بنائیں: نالج، ایمبیڈنگز، اور تلاش

(Retrieval‑Augmented Generation) آپ کے ماڈل کو آپ کے مواد (دستاویزات، نوٹس، پالیسیاں، کوڈ) کے ساتھ سوالات کے جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ اسے ایک ساتھ کیسے رکھنا ہے یہ یہاں ہے:

ایک نالج بیس () بنائیں

سائیڈبار میں، ایک نیا یا ”کلیکشنز“ بنائیں۔

دستاویزات اپ لوڈ کریں: ، مارک ڈاؤن، ، یا ٹیکسٹ فائلیں۔

ایمبیڈنگز بنائیں

ایمبیڈنگز بیک اینڈ منتخب کریں (اگر آپ کے پاس ایمبیڈنگز ماڈل ہے تو مقامی طور پر بذریعہ ، یا کے ذریعے کلاؤڈ فراہم کنندہ)۔

اپنے دستاویزات کو انڈیکس کریں۔ بڑے سیٹس میں کچھ منٹ لگ سکتے ہیں۔

چیٹ میں ریٹریول کو فعال کریں

ایک چیٹ میں، ریٹریول کو ٹوگل کریں اور اپنا منتخب کریں۔

سوالات پوچھیں جیسے ”ہماری آن بورڈنگ پالیسی کا خلاصہ کریں اور ایکشن آئٹمز کی فہرست بنائیں“، یا ”سیکیورٹی پالیسی میں ہم کن مستثنیات کی اجازت دیتے ہیں؟“

دہرائیں

ذرائع کا معائنہ کریں، اپنے دستاویزات کو بہتر بنائیں، چنکنگ سائز کو ایڈجسٹ کریں، اور اگر جوابات غلط لگیں تو دوبارہ ایمبیڈ کریں۔

پرو ٹپ: درستگی کے لیے الگ الگ کو برقرار رکھیں (مثال کے طور پر، ”مارکیٹنگ کاپی،“ ”قانونی پالیسیاں،“ ”رن بکس“)। اس سے غیر متعلقہ ریٹریولز کم ہو جاتے ہیں۔

ایکشنز، ٹولز اور ورك فلو

ٹول سے چلنے والے تعاملات کی حمایت کرتا ہے تاکہ ماڈل صرف چیٹ ہی نہ کرے بلکہ ”چیزیں کر سکے“۔ آپ اپنے سیٹ اپ پر منحصر ہو کر یہ کر سکتے ہیں:

فنکشنز/ٹولز کال کریں جو آپ متعین کرتے ہیں (مثال کے طور پر، ایک اسکرپٹ چلائیں، ایک لائیں، ایک ڈیٹا بیس سے سوال کریں)۔

ملٹی سٹیپ ٹاسک کو اسٹرکچر کرنے کے لیے سسٹم پرامپٹ ورك فلو استعمال کریں۔

اگر آپ کی تعیناتی ان کی حمایت کرتی ہے تو پلگ انز/ایکسٹینشنز شامل کریں۔

مثال: ایک ”مواد بریف“ ورک فلو

مرحلہ 1: ماڈل کو ایک موضوع سے کلیدی الفاظ نکالنے کے لیے کہیں۔

مرحلہ 2: ایک ویب ٹول کے ذریعے تحقیق کریں (اگر فعال ہو) اور ذرائع کا خلاصہ کریں۔

مرحلہ 3: ایک خاکہ + عنوان کے مختلف قسمیں مسودہ کریں۔

مرحلہ 4: ایک مختصر/طویل ورژن بنائیں۔

ان مراحل کو ایک دوبارہ قابل استعمال ٹیمپلیٹ میں محفوظ کریں تاکہ آپ کی ٹیم انہیں ایک کلک سے چلا سکے۔

ایک پیشہ ور کی طرح ماڈلز کا انتظام کرنا

متعدد ڈیفالٹس: فی ورک اسپیس یا فی چیٹ ڈیفالٹس مقرر کریں (مثال کے طور پر، برین اسٹارمنگ کے لیے تیز مقامی، حتمی کاپی کے لیے درست کلاؤڈ)۔

ماڈل کارڈز: دستاویز کریں کہ ہر ماڈل بہترین کیا کرتا ہے—”کوڈ کے لیے استعمال کریں، جامع خلاصوں کے لیے ۔“

بیچ ٹاسک: دوبارہ قابل دہرائے جانے والے کاموں جیسے چیک، ترجمہ، یا ٹیگنگ کے لیے طویل سسٹم پرامپٹس اور اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹ (JSON، چیک لسٹس) استعمال کریں۔

ایڈمن سیٹنگز: سیکیورٹی اور گورننس

اگر آپ کسی ٹیم کے لیے سیلف ہوسٹنگ کر رہے ہیں، تو اپنے انسٹینس کو سخت کرنے اور اس پر حکومت کرنے کے لیے کچھ منٹ نکالیں۔

تصدیق: سائن ان کی ضرورت ہے۔ اگر دستیاب ہو تو، کو فعال کریں۔

API کلید کی پالیسیاں: محدود کریں کہ کون سے فراہم کنندگان استعمال کیے جا سکتے ہیں، صارف/رول کے لحاظ سے اسکوپ کیز، اور جہاں مناسب ہو وہاں ایگریس کو محدود کریں۔

ماحولیاتی متغیرات: چیزوں کو کنفیگر کریں جیسے ماڈل اینڈ پوائنٹ ، ایمبیڈنگ بیک اینڈز، اور کلیدی پابندیاں بذریعہ سیٹنگز۔

شرح کی حدیں اور کوٹہ: فی صارف یا فی ورک اسپیس کی حدود کے ساتھ بے قابو اخراجات کو روکیں۔

آڈٹ ایبلٹی: ٹیموں کو چیٹس کو لیبل کرنے اور خلاصے اسٹور کرنے کی ترغیب دیں تاکہ آپ فیصلوں کا پتہ لگا سکیں۔

ڈیو ٹپ: کو ایک ریورس پراکسی (مثال کے طور پر، ) کے پیچھے کے ساتھ رکھیں اور جائز اصلیتیں سیٹ کریں۔

ٹیم کا تعاون اور نالج حفظان صحت

مشترکہ پرامپٹس اور <b>KBs</b>: کیوریٹڈ پرامپٹ لائبریریاں اور نالج بیس بنائیں۔ مینٹینرز تفویض کریں۔

ورژن مواد: پالیسی دستاویزات یا اسپیکس کے لیے، ذرائع کو یا ایک دستاویز ہب میں اسٹور کریں اور اپ ڈیٹ ہونے پر دوبارہ ایمبیڈ کریں۔

ذریعہ پہلے جوابات: صارفین کو اقتباسات پر کلک کرنے اور اصل دستاویزات کو اسکین کرنے کی ترغیب دیں۔ اعتماد کریں، لیکن تصدیق کریں۔

روزمرہ کے استعمال کے معاملات (ان کی نقل کریں)

مواد اور مارکیٹنگ

ایک بریف کو تین سامعین کے مخصوص مسودوں میں تبدیل کریں۔

خاکے، سوالات، اور عنوانات تیار کریں۔

انجینئرنگ

ایک فنکشن کی وضاحت کریں اور ایج کیس ٹیسٹ تیار کریں۔

کا خلاصہ کریں اور ریلیز نوٹس تیار کریں۔

اور سپورٹ

رن بکس اور سے ایک بنائیں۔

اپنے لہجے/اسٹائل گائیڈ کا استعمال کرتے ہوئے جوابات کا مسودہ تیار کریں۔

تحقیق اور حکمت عملی

10 دستاویزات کا خلاصہ اقتباسات کے ساتھ 1 صفحے میں کریں۔

ایک اسٹرکچرڈ میٹرکس کا استعمال کرتے ہوئے وینڈرز کا موازنہ کریں۔

خرابیوں کا ازالہ: فوری اصلاحات

” سے منسلک نہیں ہو پا رہا“

چیک کریں کہ چل رہا ہے: `curl

کنٹینر سے میزبان تک نیٹ ورک رسائی کی تصدیق کریں۔

”ماڈل نہیں ملا“

کے ذریعے ماڈل کھینچیں: ollama pull mistral

کلاؤڈ کے لیے، ماڈل کا صحیح نام اور اجازتیں کنفرم کریں۔

” کے نتائج غیر متعلقہ نظر آتے ہیں“

ایک بہتر ایمبیڈنگز ماڈل کے ساتھ دوبارہ ایمبیڈ کریں۔

چنک سائز (مثال کے طور پر، 500–1,000 ٹوکنز) اور اوورلیپ کو ایڈجسٹ کریں۔

اپنے کو چھوٹے، موضوعاتی مجموعوں میں تقسیم کریں۔

”اخراجات بڑھ رہے ہیں“

شرح کی حدیں مقرر کریں اور مسودوں کے لیے مقامی ماڈلز کو ڈیفالٹ کریں۔

پرفارمنس ٹپس اور ایڈوانسڈ مووز

آئیڈییشن کے لیے چھوٹے مقامی ماڈلز اور حتمی شکل دینے کے لیے بڑے/کلاؤڈ ماڈلز استعمال کریں۔

جہاں ممکن ہو وہاں بار بار آنے والے پرامپٹس اور جوابات کو کیش کریں۔

ڈاؤن اسٹریم آٹومیشن کے لیے اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس (JSON، بلٹ چیک لسٹس) اپنائیں۔

حساس ڈیٹا کے لیے، سب کچھ مقامی رکھیں ( + مقامی ایمبیڈنگز + آن پریم اسٹوریج)۔

لہجے، فارمیٹنگ اور گارڈ ریلز کی وضاحت کے لیے سسٹم پرامپٹس استعمال کریں۔

قابل ذکر: کو کے ساتھ جوڑنا

اگر آپ بہت زیادہ مواد تیار کرتے ہیں یا تحقیق کرتے ہیں، تو ایک ورک فلو ساتھی مدد کر سکتا ہے۔ قابل ذکر: مسودہ بنانے، خلاصہ کرنے اور طویل فارم کے کام کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ میں سیاق و سباق کو آئیڈیٹ یا بازیافت کر سکتے ہیں، پھر اشاعت کے لیے مضامین کو پالش، دوبارہ ترتیب دینے اور کو بہتر بنانے کے لیے کے ایڈیٹر اسٹائل مدد کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ اس وقت ایک مددگار جوڑا ہے جب آپ کنٹرول (سیلف ہوسٹڈ چیٹ + ) اور رفتار (تعاون سے متعلق ترمیم اور اصلاح) دونوں چاہتے ہیں۔

ایک سادہ اسٹارٹر بلیو پرنٹ

کے ذریعے چلائیں۔

انسٹال کریں، llama3 اور mistral کھینچیں۔

کو `Mistral سے جوڑیں اور chat کے لیے اسے ڈیفالٹ سیٹ کریں۔

بنائیں: پالیسیاں، مارکیٹنگ، رن بکس؛ ایک مضبوط ایمبیڈنگز ماڈل کے ساتھ ایمبیڈ کریں۔

تین پرامپٹ ٹیمپلیٹس محفوظ کریں: ”بلٹس کے ساتھ خلاصہ نگار،“ ” خاکہ جنریٹر،“ اور ”ریلیز نوٹس رائٹر۔“

شرح کی حدیں شامل کریں اور لاگ ان کی ضرورت کریں۔

اس سیٹ اپ کے ساتھ، زیادہ تر ٹیمیں روزانہ کے 80% کاموں کا احاطہ کر سکتی ہیں۔

اہم نکات

آپ کو مقامی اور کلاؤڈ کے ساتھ کام کرنے کے لیے ایک صاف، قابل کنٹرول <b>UI</b> فراہم کرتا ہے۔

رازداری اور رفتار کے لیے، اسے مقامی طور پر Ollama کے ساتھ جوڑیں؛ ضرورت پڑنے پر کلاؤڈ ماڈلز میں مکس کریں۔

اپنے دستاویزات میں جوابات کو بنیاد بنانے کے لیے RAG استعمال کریں؛ کو چھوٹا اور مرکوز رکھیں۔

اجازت، کلیدی پالیسیوں، اور شرح کی حدوں کے ساتھ اپنے انسٹینس کو محفوظ کریں۔

پرامپٹس اور آؤٹ پٹس کو معیاری بنائیں تاکہ آپ کی ٹیم کا کام مستقل اور قابل آٹومیشن ہو۔

اگلے مراحل

کے ساتھ کو اسپن اپ کریں اور سے جڑیں۔

اپنی پہلی نالج بیس بنائیں اور ریٹریول سے چلنے والی چیٹ آزمائیں۔

تین پرامپٹ ٹیمپلیٹس محفوظ کریں جنہیں آپ کی ٹیم روزانہ دوبارہ استعمال کرے گی۔

اگر آپ مواد شائع کرتے ہیں، تو لائیو ہونے سے پہلے لہجے، ساخت اور کو بہتر بنانے کے لیے کے ذریعے مسودے پاس کریں۔

عمومی سوالات

سوال 1: کس لیے استعمال ہوتا ہے؟ بڑے لینگویج ماڈلز کے لیے ایک سیلف ہوسٹڈ انٹرفیس ہے۔ یہ آپ کو مقامی یا کلاؤڈ ماڈلز کے ساتھ چیٹ کرنے، اپنے دستاویزات کے ساتھ ورك فلو بنانے، اور ایک جگہ پر پرامپٹس اور ٹیموں کا انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

سوال 2: میں کے ساتھ کیسے استعمال کروں؟ انسٹال کریں، llama3 یا mistral جیسا ماڈل کھینچیں، اور پھر کے کنکشن کو http://localhost:11434 پر پوائنٹ کریں۔ آپ ایک ڈیفالٹ ماڈل سیٹ کر سکتے ہیں اور مکمل رازداری کے ساتھ مقامی طور پر چیٹنگ شروع کر سکتے ہیں۔

سوال 3: کیا میرے اور نوٹس کے ساتھ کر سکتا ہے؟ جی ہاں۔ ایک نالج بیس بنائیں، دستاویزات اپ لوڈ کریں، ایمبیڈنگز بنائیں، اور چیٹ میں ریٹریول کو فعال کریں۔ ماڈل ٹھوس جوابات کے لیے آپ کے اپنے ذرائع سے اقتباس اور خلاصہ کرے گا۔

سوال 4: کیا ٹیموں کے لیے محفوظ ہے؟ آپ سائن ان نافذ کر سکتے ہیں، کردار کے لحاظ سے کیز کا انتظام کر سکتے ہیں، اور شرح کی حدیں مقرر کر سکتے ہیں۔ پروڈکشن کے لیے، ایک ریورس پراکسی کے پیچھے استعمال کریں اور ان فراہم کنندگان یا اینڈ پوائنٹس کو محدود کریں جن کی اجازت ہے۔

سوال 5: کیا مجھے میں مقامی یا کلاؤڈ ماڈلز استعمال کرنے چاہئیں؟ رازداری، رفتار اور لاگت کنٹرول کے لیے مقامی ماڈلز استعمال کریں؛ اعلیٰ معیار کے تقاضوں والے پیچیدہ کاموں کے لیے کلاؤڈ ماڈلز استعمال کریں۔ بہت سی ٹیمیں دونوں کو یکجا کرتی ہیں اور چیٹ کے مخصوص ڈیفالٹس سیٹ کرتی ہیں۔