using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// اپنا پرووائیڈر منتخب کریں: OpenAI یا Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // یا اپنا پسندیدہ ماڈل
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"آپ ایک مختصر وضاحتی ہیں۔
نئے سیکھنے والے کے لیے '{topic}' کے تصور کی 3 اہم نکات میں وضاحت کریں۔";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("کسی شہر کا موسم حاصل کریں")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("شہر کا نام")] string city)
{
// یہاں اپنا موسم API کال کریں
var temp = 22; // جگہ ہولڈر
return $"{city} میں موسم: {temp}°C اور صاف ہے";
}
}
// پلگ ان رجسٹر کریں
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
آپ ایک درجہ بندی انجن ہیں۔
کام: `message` کو [Billing, Tech Support, Sales] میں سے ایک میں درجہ بند کریں۔
سخت JSON واپس کریں: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "میں اپنے اکاؤنٹ میں لاگ ان نہیں کر سکتا۔" });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tech Support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // ویکٹر ڈی بی (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search) کے لیے تبدیل کریں
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "گاہک رسید کے ثبوت کے ساتھ خریداری کے 30 دنوں کے اندر ریفنڈ کی درخواست کر سکتے ہیں۔"
);
// بعد میں: بازیافت کریں اور پرومٹ میں شامل کریں
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"متعلقہ: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) پلگ انز (سیمانٹک + نیٹیو) کو پہلے کی طرح ڈیفائن کریں
// 2) پلانر استعمال کریں (API سطح ورژن کے مطابق مختلف ہو سکتی ہے)
var goal = "منسلک پالیسی کا خلاصہ بنائیں، خطرہ درجہ بند کریں، اور رپورٹ ای میل کریں";
// فرض کریں ہمارے پاس پلگ انز ہیں: files, summarize, classify, email
// پلانر ایک منصوبہ بنائے گا: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// منصوبہ کو ترتیب وار چلائیں، مراحل کے درمیان JSON آؤٹ پٹ کی تصدیق کریں

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // رفتار کے لیے بہتر
.Build;
// آسان پرومٹس کو fastKernel پر بھیجیں؛ پیچیدہ کام kernel کو

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) دستاویزات کو میموری میں شامل کریں
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"ملازمین ہر ماہ 1.5 دن PTO جمع کرتے ہیں اور 5 دن کی منتقلی کر سکتے ہیں۔");
// 2) سوال کے لیے کانٹیکسٹ بازیافت کریں
var top = memory.SearchAsync("carry over PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) کانٹیکسٹ کے ساتھ سوال کریں اور حوالہ جات طلب کریں
var qaPrompt = @"
آپ صرف فراہم کردہ کانٹیکسٹ سے جواب دیتے ہیں۔ اگر معلومات نہ ہو تو کہیں کہ آپ نہیں جانتے۔
ان لائن حوالہ جات شامل کریں جیسے [source i] جہاں i کانٹیکسٹ آئٹمز کا انڈیکس ہے جو 1 سے شروع ہوتا ہے۔
کانٹیکسٹ:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
سوال: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "میں کتنے PTO دن منتقل کر سکتا ہوں؟"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);