تعارف: رفتار کا جال
AI انفرنس میں "تیز" کی بات یہ ہے کہ ہر کوئی اسے چاہتا ہے، لیکن کوئی اس بات پر متفق نہیں ہے کہ اس کا کیا مطلب ہے۔ کیا آپ ایک صارف کے لیے کم لیٹنسی چاہتے ہیں؟ درخواستوں کے ایک گروہ میں اعلیٰ تھرو پٹ؟ بہتر ٹوکن فی ڈالر؟ یا صرف کم ٹائم آؤٹس تاکہ آپ کا ڈیمو VP کے سامنے ختم نہ ہو؟ "SGL بمقابلہ vLLM" ان موازنہ جات میں سے ایک ہے جو ہیکر نیوز پر تو سادہ لگتا ہے لیکن جب آپ کوئی ایسی چیز بھیجنے کی کوشش کرتے ہیں جسے لوگ حقیقت میں استعمال کریں تو یہ ایک الجھن بن جاتا ہے۔
ہمیں یہ تربیت دی گئی ہے کہ سرونگ فریم ورکس کو پیپر ٹاول کے برانڈز کی طرح برتاؤ کریں: وہ سبھی گرے ہوئے کو جذب کر لیتے ہیں، بس "اضافی جاذب" والا چن لیں۔ عملی طور پر، SGL اور vLLM مختلف قسم کے موپس ہیں۔ وہ مختلف طبیعیات کے ساتھ ملتے جلتے مسائل حل کرتے ہیں—اور درخواست شیڈولنگ کے بارے میں عجیب و غریب رائے رکھتے ہیں جب آپ کے GPUs پگھل رہے ہوں۔
آئیے ہائپ کو ختم کریں، مفروضوں کو چھیڑیں، اور اس بارے میں بات کریں کہ SGL بمقابلہ vLLM اصل میں کہاں مختلف ہیں—اور کیوں آپ اب بھی "غلط" کو چن سکتے ہیں اور ٹھیک رہ سکتے ہیں۔
SGL بمقابلہ vLLM: سوال کیا ہے، حقیقت میں؟
- اگر آپ کی مطلوبہ الفاظ کی خوراک "SGL بمقابلہ vLLM" ہے، تو آپ کا اصل سوال شاید یہ ہے: کون سا سرور کم ڈرامے کے ساتھ ایک ہی GPU سے زیادہ ٹوکن حاصل کرتا ہے؟
- یا: کون سا تھرو پٹ کو کدو میں تبدیل کیے بغیر میرے ماڈل کو انٹرایکٹو ایپس کے لیے ریسپانسیو بناتا ہے؟
- یا، زیادہ ایمانداری سے: میں کون سا جمعہ تک تعینات کر سکتا ہوں اور پیر کو افسوس نہیں کروں گا؟
یہ فریم ہے۔ تفصیلات اہم ہیں، لیکن یکساں طور پر نہیں۔
vLLM کس چیز کے لیے آپٹمائزڈ ہے (اور یہ کس چیز کے لیے نہیں ہے)
vLLM کا برانڈ دماغ کے ساتھ تھرو پٹ ہے۔ اس کی نمایاں خصوصیت PagedAttention ہے، ایک VRAM پیجنگ اسکیم جو KV کیش کو ایک میموری-مینجڈ سسٹم کی طرح برتاؤ کرتی ہے بجائے اس کے کہ اسے ایک جنک دراز کی طرح سمجھا جائے۔ آپ پیڈنگ اور زومبی سیاق و سباق پر قیمتی GPU میموری ضائع کیے بغیر بہت سی متوازی درخواستوں کو پیک کر سکتے ہیں۔ قطار بندی کا نظام بیچڈ، متوازی جنریشن کے لیے آپٹمائزڈ ہے—بہت سے صارفین، بہت سی چیٹس، یا ایک API اینڈ پوائنٹ جو چھوٹی سے درمیانی درخواستوں سے متاثر ہو رہا ہے۔
آسان الفاظ میں: vLLM میموری اور شیڈولنگ کے بارے میں ہوشیار ہو کر فی GPU زیادہ بیک وقت جنریشن حاصل کرنے میں آپ کی مدد کرتا ہے۔ یہ اچھے انداز میں بورنگ ہے—قدامت پسند ڈیفالٹس، ٹھوس کارکردگی، اور عام شکلوں کے لیے صرف کام کرنے کا رجحان۔
یہ آپ کو کہاں کاٹتا ہے: انتہائی کم لیٹنسی انٹرایکٹو UX (سنگل صارف ٹائٹ لوپس)، عجیب و غریب شکل والے پرامپٹس (بڑا ان پٹ + چھوٹا آؤٹ پٹ، یا اس کے برعکس)، اور فنکی ایکسٹینشنز (کسٹم لیئرز، بیسپوک کوانٹائزیشن، یا بلیڈنگ ایج سیمپلنگ ٹرکس) بعض اوقات vLLM کے گارڈ ریلز سے رگڑ کھاتے ہیں۔ یہ زیادہ تر ٹیموں کے لیے ایک شپ ایبل بیس لائن ہے—جب تک کہ آپ کو کوئی کنارہ نہ ملے اور آپ کو معلوم نہ ہو کہ بیس لائن کیوں موجود ہے۔
SGL کس چیز کے لیے آپٹمائزڈ ہے (اور یہ کیوں دلچسپ ہے)
SGL کی پچ تھوڑی زیادہ میکسیملسٹ ہے: زیادہ ہوشیار شیڈولنگ کا استعمال کرتے ہوئے لیٹنسی اور تھرو پٹ دونوں کو نچوڑیں—زیادہ ڈائنامک پرییمپشن، فائنر گرینڈ شیئرنگ، اور بیک وقت درخواستوں کو جوڑنے کی رضامندی تاکہ کوئی بھی درخواست فاقہ کشی کا شکار نہ ہو اور گروہ تیزی سے آگے بڑھے۔ اگر vLLM کا میموری ماڈل اس کا کالنگ کارڈ ہے، تو SGL کا شیڈولر اس کا کالنگ کارڈ ہے۔ مقصد صرف VRAM میں زیادہ پیک کرنا نہیں ہے، بلکہ GPU کی کمپیوٹ لینز کو بھی کھانا کھلانا ہے بغیر لمبے سیاق و سباق کو ساحل پر پڑی وہیل کی طرح بیٹھنے دینا جب کہ مختصر درخواستیں انتظار کر رہی ہوں۔
عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ SGL اکثر اس وقت چمکتا ہے جب ورک لوڈ اسپائکی یا ملا جلا ہو—کچھ بڑے پرامپٹس، کچھ مختصر جوابات، ٹریفک کے پھٹنے، اور انٹرایکٹو سیشنز جہاں لیٹنسی اسپائکس ایک UX قاتل ہیں۔ یہ "بھیڑ بھاڑ والا کافی شاپ" سرور ہے: بہت سارے چھوٹے آرڈرز، ایک 14 اجزاء والا کسٹم لیٹ والا آدمی، اور ایک باریستا جو اصل میں جانتا ہے کہ متوازی کیسے کرنا ہے۔
ناگوار حقیقت: زیادہ ہوشیار شیڈولنگ کا مطلب زیادہ پالیسی بھی ہے۔ زیادہ نوبس۔ زیادہ فیصلے جو آپ غلط کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کو ایک ڈیڈ-سمپل، کموڈٹی ڈیپلائیمنٹ کی ضرورت ہے، تو SGL کی لچک ایک چوز-یور-اون-ایڈونچر کی طرح محسوس ہو سکتی ہے جہاں کئی انتخاب ایک ڈریگن پر ختم ہوتے ہیں۔
کور ٹریڈ: لیٹنسی بمقابلہ تھرو پٹ بمقابلہ پیشین گوئی
- لیٹنسی: SGL ملے جلے ورک لوڈز کے لیے ٹیل لیٹنسی کو کم کرنے کا رجحان رکھتا ہے کیونکہ یہ جوڑ توڑ کرنے کے بارے میں زیادہ جارحانہ ہے۔ vLLM مستقل مزاج ہے، لیکن جب قطار گہری ہو گی تو یہ تھرو پٹ کو ترجیح دے گا۔
- تھرو پٹ: vLLM کا PagedAttention فی سیکنڈ فی GPU اعلیٰ ٹوکنز کے لیے بیک وقت درخواستوں کو پیک کرنے میں ایک مونسٹر ہے۔ SGL ملے جلے لوڈ کے منظرناموں میں اس سے مقابلہ کر سکتا ہے یا اسے ہرا سکتا ہے جہاں زیادہ ہوشیار پرییمپشن کمپیوٹ ببلز کو روکتی ہے۔
- پیشین گوئی: vLLM "بورنگ اور مستحکم" کے لیے جیت جاتا ہے، SGL "میں اسے اس ٹریفک کو شکل دینے کے لیے ٹیون کر سکتا ہوں جو میرے پاس اصل میں ہے" کے لیے جیت جاتا ہے۔ پیشین گوئی ایک اخلاقی فضیلت نہیں ہے؛ یہ کچھ ٹیموں کے لیے ایک ضرورت ہے اور دوسروں کے لیے ایک سخت لباس۔
بیچنگ اور ڈنر رش کا مسئلہ
ایک ریستوراں کا تصور کریں۔ vLLM ٹیبلز کو ٹیٹرس کی طرح ترتیب دے کر ہر ایک کو جلدی سے بٹھاتا ہے، اس لیے کم سے کم خالی جگہ ہوتی ہے۔ SGL فرش بھی چلاتا ہے، لیکن مائیٹر ڈی کچن کو بھی مائیکرو مینج کر رہا ہے—کورسز کو شفل کر رہا ہے تاکہ ایک چھ رکنی گروپ ایک درجن دو رکنی گروپس کو فرائز کا انتظار کرتے ہوئے نہ روک سکے۔ SGL بمقابلہ vLLM کا نقطہ "کون تیزی سے بٹھاتا ہے" نہیں ہے، یہ "کون ڈائننگ روم کو اس وقت گنگناتا رکھتا ہے جب ایک بس ٹور آتا ہے اور ان میں سے آدھے گلوٹین فری ہوتے ہیں۔"
اگر آپ کی ٹریفک ہموار ہے اور آپ کی درخواست کی شکلیں مستقل ہیں، تو vLLM کا ٹیٹرس جیت جاتا ہے۔ اگر آپ کی ٹریفک پرامپٹ کی لمبائی کی تقسیم کے ساتھ اسپائکی ہے اور آپ کو انٹرایکٹو صارفین کے لیے 95 ویں پرسنٹائل لیٹنسی کی پرواہ ہے، تو SGL کی کچن کوریوگرافی رنگ لاتی ہے۔
KV کیش: وہ ایک عجیب ٹرک جو عجیب نہیں ہے
SGL اور vLLM دونوں اٹینشن کیش کو قیمتی دھات کی طرح برتاؤ کرتے ہیں۔ vLLM کی پیجنگ کینونیکل ٹرک ہے: کیز/ویلیوز کو کمپیکٹ رکھیں، ڈیفریگمنٹ کریں، اور آپ پیڈنگ پر VRAM ضائع کرنے سے گریز کرتے ہیں۔ SGL کا نقطہ نظر اس بارے میں زیادہ ہے کہ کب اور کیسے کام کو پرییمپٹ اور انٹرویو کیا جائے تاکہ کیش ایک لینڈ فل میں تبدیل نہ ہو۔
اگر آپ کا ماڈل مشکل سے کئی بیک وقت سیشنز کے لیے جگہ کے ساتھ فٹ بیٹھتا ہے، تو vLLM کی میموری کی کارکردگی "چلتا ہے" اور "OOM" کے درمیان فرق ہو سکتی ہے۔ اگر آپ کا ماڈل آرام سے فٹ بیٹھتا ہے لیکن آپ کے صارفین لیگ اسپائکس کی شکایت کرتے ہیں، تو SGL کی شیڈولنگ "قابل استعمال" اور "خوشگوار" کے درمیان فرق ہو سکتی ہے۔
ٹوکن بجٹنگ اور انسانی ادراک
صارفین "ٹوکن فی سیکنڈ" کا ادراک نہیں کرتے ہیں۔ وہ ادراک کرتے ہیں: ٹیپ… انتظار… جواب شروع ہوتا ہے… بہتا ہے… ہو گیا۔ تھرو پٹ ایک اقتصادی پیمانہ ہے۔ لیٹنسی ایک نفسیاتی پیمانہ ہے۔ SGL کا تعصب نفسیات کی طرف ہے—پہلے ٹوکن کو بہتے رہیں اور ٹیل اسپائکس کو روکیں۔ vLLM کا تعصب معاشیات کی طرف ہے—مستقل حالت جنریشن کو زیادہ سے زیادہ کریں۔ نہ تو غلط ہے۔ لیکن آپ کی پروڈکٹ شاید ایک طرف جھکتی ہے۔
کوانٹائزیشن اور کارڈز کا گھر
یہاں وہ صاف ستھری کہانیاں ختم ہو جاتی ہیں۔ جس لمحے آپ 4 بٹ یا 8 بٹ کوانٹائزیشن، کسٹم کرنلز، یا آف دی مین روڈ ماڈل آرکیٹیکچرز کو پھینکتے ہیں، اس کا فیصلہ آپ کے لیے اس پروجیکٹ کے ذریعے کیا جا سکتا ہے جس میں آج آپ کو درکار کرنل سپورٹ ہے۔ SGL بمقابلہ vLLM بن جاتا ہے "40 منٹ کے بعد پراسرار درستگی میں کمی یا نرم کریش کے بغیر کیا چلتا ہے۔"
آپ شیڈولنگ کو جتنی چاہیں رومانٹک بنائیں؛ کرنلز کشش ثقل ہیں۔ اس ماڈل، dtype، اور GPU کے لیے میٹرکس چیک کریں جسے آپ بھیجنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ پھر اس طرح ٹیسٹ کریں جیسے آپ کسی پر بھروسہ نہیں کرتے—بشمول خود کے۔
اسٹریمنگ UX: آخری ٹوکن سے زیادہ پہلا ٹوکن اہم ہے
vLLM زیادہ تر ایپس کے لیے کافی اچھی طرح سے اسٹریم کرتا ہے۔ ہیڈ آف لائن بلاکنگ کو کم کرنے کے ساتھ SGL کا جنون اسے اس وقت ایک کنارہ دیتا ہے جب صارف کا تجربہ پہلے ٹوکن کے وقت سے زندہ رہتا ہے یا مر جاتا ہے—"یہ فوری محسوس ہوتا ہے" اور "یہ کیوں گھوم رہا ہے؟" کے درمیان فرق۔ اگر آپ کی ایپ کوڈ-اسسٹ، سرچ-آگمینٹڈ چیٹ، یا کوئی ایسی چیز ہے جہاں انسان لوپ میں ہے، تو وہ پہلا ٹوکن خام ٹوکن فی سیکنڈ سے زیادہ اہم ہے۔
اگر، اس کے بجائے، آپ ہفتہ وار رپورٹس کو بیچ میں کرینک کر رہے ہیں یا طویل فارم آؤٹ پٹس کو سرور سائیڈ پر رینڈر کر رہے ہیں، تو vLLM کا مستحکم حالت تھرو پٹ آپ کو GPU کے وقت پر ڈالر واپس جیتاتا ہے۔ کسی کو پرواہ نہیں ہے کہ آیا پہلا ٹوکن 150 ms پر پہنچا یا 450 ms پر اگر پوری چیز پس منظر کا کام ہے۔
آپریشنز حقیقت: لاگز، حدود، اور "کون کال پر ہے؟" ٹیسٹ
- vLLM: پختہ آپریشنل کہانی۔ اس کے بارے میں استدلال کرنا آسان ہے۔ صلاحیت کی منصوبہ بندی کے لیے واضح میٹرکس کیونکہ بیچنگ اور پیجنگ قابل پیش گوئی ہیں۔
- SGL: زیادہ ڈائلز۔ ممکنہ طور پر زیادہ طاقت۔ اس وقت بہتر جب آپ اپنے ٹریفک پیٹرن جانتے ہوں اور آپ انہیں شکل دینے کے لیے تیار ہوں۔ لیکن "صبح 2 بجے کال پر" کہانی صرف اتنی ہی اچھی ہے جتنی آپ کی رن بکس۔
ایک مفید ہیورسٹک: اگر آپ کی ٹیم اپنے p95/p99 اہداف کی وضاحت نہیں کر سکتی ہے اور وہ ریونیو یا UX سے کیسے جڑے ہوئے ہیں، تو vLLM پر ڈیفالٹ کریں۔ اگر آپ کر سکتے ہیں، اور آپ کے پاس ملے جلے لوڈ کے تحت کم ٹیل لیٹنسی کا پیچھا کرنے کی کوئی وجہ ہے، تو SGL اپنی پیچیدگی کماتا ہے۔
RAG اور بینڈوتھ سے بھرپور پرامپٹ
ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن ان پٹ سائیڈ پر گیسولین پھینکتا ہے۔ سیاق و سباق کے ٹکڑوں کے ساتھ بڑے پرامپٹس لیٹنسی کو ٹوکنائزیشن اور ان پٹ پاس لاگت کا فنکشن بناتے ہیں۔ vLLM کی میموری پیکنگ ان میں سے زیادہ تر مونسٹرز کو ساتھ ساتھ فٹ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ SGL کی شیڈولنگ کچھ وہیلز کو پوڈ کو منجمد کرنے سے روک سکتی ہے۔ اگر آپ کا RAG "بڑا پرامپٹ + مختصر جواب" کی طرح لگتا ہے، تو SGL کی پرییمپشن چیزوں کو زندہ محسوس کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ اگر یہ مسلسل حجم پر "درمیانے پرامپٹ + درمیانے جواب" ہے، تو vLLM کی پیکنگ جیت جاتی ہے۔
لاگت کے ماڈل جن کی آپ اصل میں وضاحت کر سکتے ہیں
- فی GPU گھنٹہ ٹوکنز: vLLM اعلیٰ لوڈ مستقل حالت کے لیے جیتنے کا رجحان رکھتا ہے۔
- فی انٹرایکٹو سیشن لاگت: SGL جیتنے کا رجحان رکھتا ہے جب آپ انسانی ادراک میں فریم نہیں گرا سکتے ہیں۔
- انجینئرنگ کا وقت: vLLM عام طور پر سستا ہوتا ہے، جب تک کہ آپ پہلے سے ہی SGL پر گہرے نہ ہوں اور فوائد حاصل کر رہے ہوں۔ سوئچنگ لاگتیں حقیقی ہیں۔
ان میں سے کوئی بھی مطلق نہیں ہے۔ لیکن اگر آپ کے CFO پوچھتے ہیں، تو اب آپ کے پاس ایسے جملے ہیں جو انگریزی کی طرح لگتے ہیں۔
وہ بینچ مارکس جنہیں آپ کو نظر انداز کرنا چاہیے (اور وہ جنہیں نہیں کرنا چاہیے)
سنگل نمبر چارٹس کو نظر انداز کریں جو درخواست کی شکل کی تقسیم، بیچ کا سائز، زیادہ سے زیادہ بیک وقت، ماڈل dtype، اور GPU ماڈل کو ظاہر نہیں کرتے ہیں۔ وہ روشنی کے ساتھ درست فٹنس سیلفیز ہیں۔ مفید بینچ مارکس:
- مخلوط تقسیم لوڈ ٹیسٹ: مختصر، درمیانے، طویل پرامپٹس مختلف زیادہ سے زیادہ ٹوکنز کے ساتھ ملائے گئے۔
- برسٹ کے تحت ٹیل لیٹنسی: تخمینہ شدہ ٹریفک اسپائک کے دوران p95/p99 فرسٹ ٹوکن کا وقت ناپیں۔
- میموری ہیڈ روم: ہدف بیک وقت پر ماڈل اور kv کیش کے ساتھ اصل OOM مارجن۔
- وقت کے ساتھ استحکام: چھ گھنٹے تک چلائیں؛ آہستہ لیکس، تھرو پٹ ڈرفٹ، یا نایاب اسٹالس پر نظر رکھیں۔
"تیز" اس وقت تک اہم نہیں ہے جب تک کہ یہ کسی اور کے GPU پر کسی اور کی ٹریفک کے لیے تیز نہ ہو۔
ڈویلپر ارگونومکس: آپ کو کتنی تجرید کی ضرورت ہے؟
vLLM صاف API، قابل پیش گوئی configs، اور مقبول ٹول چینز کے ساتھ سیدھ کو ترجیح دیتا ہے۔ یہ ان ٹیموں کے لیے ایک محفوظ ڈیفالٹ ہے جو ایک کموڈیٹائزڈ سرونگ لیئر چاہتی ہیں۔ SGL آپ کو زیادہ پالیسی سطح دیتا ہے: ترجیح، پرییمپشن رویہ، اور آپ کے کمپیوٹ کی شکل کو مجسم کرنے کی جگہ۔ اگر آپ کو اس کی ضرورت ہے تو یہ سونا ہے—اور اوور ہیڈ اگر آپ کو اس کی ضرورت نہیں ہے۔
ایکسٹینشن کی کہانی بھی ملتی جلتی ہے۔ vLLM مقبول ایکو سسٹمز اور ہوسٹڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ پہلے انٹیگریٹ کرنے کا رجحان رکھتا ہے۔ SGL شیڈولنگ فیچرز اور ایڈوانسڈ بیک وقت پر تیزی سے حرکت کرتا ہے۔ اگر آپ جانتے ہیں کہ آپ کو SGL کی ضرورت کیوں ہے، تو آپ شاید کرتے ہیں۔ اگر آپ نہیں جانتے ہیں، تو آپ شاید نہیں کرتے—ابھی تک۔
ملٹی ماڈل زو کا مسئلہ
ایک فلیگ شپ ماڈل کی خدمت کرنا پرانا ہے۔ زیادہ تر حقیقی ایپس کئی کو جوڑتی ہیں: انسٹرکشن-ٹیونڈ LLMs، ری-رینک، ایمبیڈنگز، شاید ایک وژن-لینگویج ماڈل۔ vLLM کی پیشین گوئی متعدد ماڈلز میں صلاحیت کو تقسیم کرنا آسان بناتی ہے۔ SGL کی شیڈولنگ آپ کو چھوٹے، اعلیٰ ترجیحی کالز کو گھٹنے ٹیکنے سے بچنے کے لیے طویل چلنے والے ہاگس سے بچنے کے لیے ٹولز دیتی ہے—لیکن آپ کو قوانین مقرر کرنے کی ضرورت ہو گی۔ آٹومیشن مدد کرتا ہے، لیکن پالیسی کو اب بھی دماغ کی ضرورت ہے۔
گورننس پر ایک لفظ: SLAs یا وائبز؟
اگر آپ صارفین کو نمبروں کے مقروض ہیں (SLA, SLO, اپنا مخفف چنیں)، تو بورنگ ایک فیچر ہے۔ vLLM کی مستقل مزاجی وعدہ کرنا اور ان کو پورا کرنا آسان بناتی ہے۔ اگر آپ کی پروڈکٹ مکمل طور پر "احساس" کے بارے میں ہے، اور احساس کو فوری فیڈ بیک کے ذریعے بیان کیا گیا ہے (IDE کو پائلٹس کے بارے میں سوچیں)، تو SGL کی صلاحیت کے لیے تناؤ کے تحت صارف کے تجربے کا دفاع کرنے کی صلاحیت اضافی سوچ کے قابل ہے۔
جب GPU غلط جواب ہے
سب سے گرم سرونگ اسٹیک وہ ہے جو کم GPUs استعمال کرتا ہے۔ SGL اور vLLM دونوں کو فائدہ ہوتا ہے جب آپ بڑے ہو کر کام کرتے ہیں: اچھے سیاق و سباق ونڈوز، ہوشیار ٹرنکیشن، بہتر ریٹریول، ریسپانس کیشنگ، اور ہر بٹن کلک کے لیے LLM سے وار اینڈ پیس لکھنے کے لیے نہیں کہنا۔ سب سے سستی لیٹنسی وہ ٹوکن ہے جو آپ کبھی تیار نہیں کرتے ہیں۔
حقیقی دنیا کے پیٹرن (AKA، لوگ اصل میں کیسے چنتے ہیں)
- اگلے ہفتے ایک AI ایپ بھیجنے والا اسٹارٹ اپ: vLLM۔ قابلیت کی رفتار جیت جاتی ہے۔
- انٹرایکٹو UX اور اسپائکی ٹریفک کے ساتھ پروڈکٹ: SGL، ٹیل لیٹنسی کے لیے ٹیون کیا گیا۔
- بیک اینڈ بیچ جنریشن: vLLM، کہانی ختم۔
- RAG-ہیوی سپورٹ ٹول: ٹائی بریکر SGL کو جاتا ہے اگر آپ کے پرامپٹس بہت بڑے ہیں؛ بصورت دیگر vLLM۔
- GPU ماہرین کے بغیر ٹیم: vLLM۔ بہانہ کرنا بند کریں۔
- کارکردگی پر مبنی لیڈ کے ساتھ ٹیم جو شیڈولرز سے لطف اندوز ہوتی ہے: SGL۔ ذمہ داری سے لطف اٹھائیں۔
کوڈ اسسٹ اور IDEs کے لیے SGL بمقابلہ vLLM
یہ واضح معاملات میں سے ایک ہے۔ کوڈ اسسٹنٹس ادراک کی ریسپانسیونس پر زندہ رہتے اور مرتے ہیں۔ پہلا ٹوکن تیز، اسٹریم مستقل، ٹیل اسپائکس سے گریز کریں جب صارف تین بار قطار میں شارٹ کٹ ہتھوڑا چلاتا ہے۔ SGL کا پرییمپشن-سینٹرک ورلڈ ویو یہاں ڈیویڈنڈز ادا کرتا ہے۔ vLLM یہ کر سکتا ہے—خاص طور پر محتاط config اور ہیڈ روم کے ساتھ—لیکن آپ اکثر کچھ لیٹنسی کو ٹیبل پر چھوڑ دیں گے۔
اسکیل پر چیٹ بوٹس کے لیے SGL بمقابلہ vLLM
اسے پلٹائیں۔ بڑے پیمانے پر، مستقل چیٹ ٹریفک کے لیے—سپورٹ بوٹس، اندرونی اسسٹنٹس، وسیع Q&A—vLLM کی صلاحیت پیکنگ وہ تحفہ ہے جو دیتا رہتا ہے۔ یہ وہ ہے جو آپ چاہتے ہیں اگر آپ کا گراف زیادہ تر فلیٹ ہے اور بزنس ماڈل ٹوکن فی ڈالر کو انعام دیتا ہے۔
درمیانی راستہ: آپ دونوں چلا سکتے ہیں
حیران کن رائے: مختلف ورک لوڈز، مختلف سرورز۔ SGL وہاں چلائیں جہاں آپ کو انٹرایکٹیویٹی اور کم ٹیل لیٹنسی کی ضرورت ہے۔ بلک کے لیے vLLM چلائیں۔ اینڈ پوائنٹ، کرایہ دار، یا یہاں تک کہ دن کے وقت کے ذریعے روٹ کریں۔ ops اوور ہیڈ حقیقی ہے، لیکن آپ غلط انتخاب سے آزادی خریدتے ہیں۔
Sider.AI کہاں فٹ بیٹھتا ہے (اور کہاں نہیں) Sider.AI اصل میں کام کرتا ہے—کم از کم اس وقت جب آپ اسے اس کے لیے استعمال کرتے ہیں جس میں یہ اچھا ہے، جو کہ، عجیب بات ہے، مارکیٹنگ جو کہتی ہے وہ نہیں ہے۔ اگر آپ SGL بمقابلہ vLLM کو جوڑ رہے ہیں کیونکہ آپ کو ایک عملی AI ورک سٹیشن اور ورک فلو کی ضرورت ہے جو اپنے ہی گلو کوڈ کے تحت تباہ نہ ہو، تو Sider کا مربوط ماحول وہ حصہ ہے جس کے لیے کوئی بجٹ نہیں بناتا: وہ بورنگ سطح جہاں پرامپٹس، دستاویزات، اور تجربات ایک سکریچ پیڈ ایپ اور گھریلو بینچ مارک ہارنس کو دوبارہ ایجاد کیے بغیر رہتے ہیں۔ یہ آپ کے لیے SGL بمقابلہ vLLM نہیں چنے گا—اور نہ ہی اسے چننا چاہیے—لیکن یہ آپ کی ٹیم کو نتائج پر مرکوز رکھے گا جب کہ آپ دونوں کی جانچ کرتے ہیں۔ اگر آپ ایک چاندی کی گولی چاہتے ہیں، تو کہیں اور دیکھیں۔ اگر آپ "خیال،" "پرامپٹ،" "رن،" اور "شپ" کے درمیان کم تیز دھاریں چاہتے ہیں، تو وہیں Sider.AI اپنی کمائی کرتا ہے۔ عام اعتراضات، بغیر گھماؤ پھراؤ کے جوابات
- "ہم SGL کے ساتھ تھرو پٹ کھو دیں گے۔" شاید۔ یکساں لوڈ کے تحت، شاید۔ مخلوط، اسپائکی لوڈ کے تحت، شاید نہیں—ٹیل لیٹنسی میں بہتری موثر تھرو پٹ کو بڑھا سکتی ہے۔
- "ہم vLLM کے ساتھ لیٹنسی کھو دیں گے۔" یہ بھی شاید۔ دباؤ میں، vLLM تھرو پٹ کو محفوظ رکھتا ہے چاہے پہلے ٹوکن کا وقت بہہ جائے۔ آپ ہیڈ روم اور سمجھدار حدود کے ساتھ اس کو کم کر سکتے ہیں۔
- "کیا ہم vLLM کو SGL کی طرح برتاؤ کرنے کے لیے ٹیون کر سکتے ہیں؟" جزوی طور پر۔ آپ ترجیح دے سکتے ہیں، زیادہ سے زیادہ ٹوکنز کو تراش سکتے ہیں، اور قطاروں کو شکل دے سکتے ہیں۔ لیکن شیڈولر DNA مختلف ہے۔
- "کیا ہم SGL کو vLLM کی طرح برتاؤ کرنے کے لیے ٹیون کر سکتے ہیں؟" یہ بھی جزوی طور پر۔ لیکن اگر آپ SGL کو vLLM میں تبدیل کرنے میں ہفتے گزارتے ہیں، تو آپ نے غلط انتخاب کیا۔
فیصلہ کرنے سے پہلے عملی چیک لسٹ
- اس پیمانے کی وضاحت کریں جو اصل میں اہم ہے: p95 وقت-سے-پہلا-ٹوکن، p99 اینڈ-ٹو-اینڈ لیٹنسی، ٹوکن-فی-ڈالر، یا برسٹ کے تحت کریش ریٹ۔ ایک بنیادی پیمانہ اور ایک گارڈ ریل چنیں۔
- اپنی حقیقی ٹریفک کی تقسیم کو دوبارہ پیش کریں۔ کوئی کھلونا نہیں۔ حقیقی پرامپٹ/رسپانس سائز ہسٹوگرامز، حقیقی برسٹینس۔
- پیداوار جیسی ہارڈ ویئر پر کم از کم ایک گھنٹے کے لیے مسلسل لوڈ کے تحت ٹیسٹ کریں۔ ڈرفٹ، لیکس، اور نایاب اسٹالس پر نظر رکھیں۔
- اپنے عین ماڈل کے لیے کرنل اور کوانٹائزیشن سپورٹ کی تصدیق کریں۔ پھر ڈرائیوروں کو اپ گریڈ کرنے کے بعد اسے دوبارہ کریں۔
- فیصلہ کریں کہ کون کال پر ہے اور لکھ لیں کہ آپ کیسے رول بیک کریں گے۔
اگر آپ یہ نہیں کریں گے، تو vLLM چنیں اور ڈیفالٹس کو قبول کریں۔ اگر آپ کریں گے، تو SGL آپ کو ایک بہتر صارف کا تجربہ اور کم ٹیلز خرید سکتا ہے، جو کہ خوشی کے چھپنے کی جگہ ہے۔
منتقلی کے خطرے پر ایک مختصر لفظ
پیداوار میں سرونگ فریم ورکس کو سوئچ کرنا اس قسم کا کام ہے جو ویک اینڈ کو برباد کر دیتا ہے۔ اگر آپ کو شبہ ہے کہ آپ دونوں کو آزمانا چاہیں گے، تو اس کے لیے منصوبہ بنائیں: درخواست/رسپانس اسکیمز کو معیاری بنائیں، ٹوکنائزر اور سیمپلنگ کنفیگز کو پورٹیبل رکھیں، اور سرور کو ایک مستقل اندرونی کلائنٹ کے پیچھے چھپائیں۔ ڈی کپلنگ آپ کو اختیاریت خریدتا ہے، جو کہ "مستقبل میں آپ ماضی سے نفرت نہیں کریں گے" کے لیے ایک عمدہ لفظ ہے۔
جدلیاتی اختتام جو آپ کو معلوم تھا کہ آنے والا ہے
اگر آپ یہاں کسی نائٹ ہڈ کی تقریب کی امید میں آئے ہیں—اٹھیں، سر SGL؛ یا، vLLM زندہ باد—تو آپ نے غلط پریوں کی کہانی چنی۔ صحیح جواب ورک لوڈ کے مطابق ہے۔ vLLM ایک قابل اعتماد پک اپ ٹرک ہے جو بہت زیادہ کھینچتا ہے اور شکایت نہیں کرتا۔ SGL ایک اسپورٹ ویگن ہے جو ٹریفک میں سے گزرتی ہے بغیر کافی چھلکائے۔ آپ کسی میں بھی سفر کر سکتے ہیں؛ آپ ڈرائیو سے مختلف انداز میں لطف اندوز ہوں گے۔
یاد رکھنے کی بات یہ ہے: صارفین تاخیر محسوس کرتے ہیں؛ فنانس تھرو پُٹ محسوس کرتا ہے۔ آپ کا کام ہے کہ دونوں میں سے کسی سے جھوٹ بولے بغیر ان دونوں کو ہم آہنگ کریں۔ SGL بمقابلہ vLLM کوئی وائب چیک نہیں ہے۔ یہ اس بات کا اعتراف ہے کہ "تیز" کی ایک سے زیادہ جہتیں ہیں، اور یہ کہ سرونگ فریم ورکس، لوگوں کی طرح، دباؤ میں اپنا کردار ظاہر کرتے ہیں۔
اگر آپ خوش قسمت ہیں، تو آپ کو کبھی پرواہ کرنے کی ضرورت نہیں پڑے گی۔ اگر آپ اچھے ہیں، تو آپ کو معلوم ہوگا کہ کب کرنی ہے۔
H2: SGL بمقابلہ vLLM پرفارمنس: ٹیل لیٹنسی بمقابلہ تھرو پُٹ
- SGL متحرک شیڈولنگ کی طرف جھکاؤ رکھتا ہے تاکہ مخلوط بوجھ کے تحت p95/p99 ٹیلز کو کم کیا جا سکے اور پہلے ٹوکن کا وقت بہتر بنایا جا سکے۔
- vLLM کا PagedAttention ایک ہی VRAM میں مزید بیک وقت درخواستوں کو سموتا ہے، جو ٹوکنز فی سیکنڈ فی GPU کو آگے بڑھاتا ہے۔
- انٹرایکٹو UX اور سپائکی ٹریفک کے لیے SGL کا انتخاب کریں؛ مسلسل ہائی والیوم چیٹ یا بیچ کے لیے vLLM کا انتخاب کریں۔
H2: پروڈکشن میں SGL بمقابلہ vLLM کے لیے تعیناتی کے انتخاب
- اپنے SLA کو یا تو لیٹنسی (SGL-دوستانہ) یا تھرو پُٹ (vLLM-دوستانہ) سے میپ کریں۔
- اپنے عین ماڈل اور GPU کے لیے کوانٹائزیشن اور کرنل سپورٹ کی توثیق کریں۔
- ایک پورٹیبل کلائنٹ لیئر رکھیں تاکہ آپ SGL اور vLLM کو اینڈ پوائنٹ کے ذریعے روٹ کر سکیں۔
H2: SGL بمقابلہ vLLM کو درست طریقے سے بینچ مارک کرنا
- اصلی ٹریفک اشکال کے تحت پہلے ٹوکن کا وقت اور اینڈ ٹو اینڈ لیٹنسی کی پیمائش کریں۔
- ملٹی آور رنز پر میموری ہیڈ روم اور استحکام کو ٹریک کریں۔
- سنگل نمبر ٹوکنز/سیکنڈ ٹرافیوں سے پرہیز کریں جو بیچ سائز اور درخواست کی تقسیم کو چھپاتی ہیں۔
H3: لانگ ٹیل کلیدی الفاظ جن کی آپ کو اصل میں پرواہ ہے
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} لیٹنسی"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} تھرو پُٹ"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} برائے {RAG}"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} کوڈ جنریشن"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} پروڈکشن تعیناتی"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} بینچ مارک"
- "{SGL} بمقابلہ {vLLM} {GPU} میموری"
نتیجہ: ایماندارانہ جواب جو آپ استعمال کر سکتے ہیں۔
{vLLM} کا انتخاب کریں اگر آپ قابل اعتماد ڈیفالٹ چاہتے ہیں اور آپ کا میٹرک طویل عرصے میں ٹوکنز فی ڈالر ہے۔ {SGL} کا انتخاب کریں اگر آپ کے صارفین ہیومنز ان اے لوپ ہیں اور پروڈکٹ کناروں پر سمجھی جانے والی رفتار سے زندہ رہتی ہے یا مر جاتی ہے۔ اگر آپ یہ نہیں بتا سکتے کہ آپ کس کیمپ میں ہیں، تو آپ پہلے سے طے شدہ طور پر {vLLM} کیمپ میں ہیں—اور یہ ٹھیک ہے۔ اچھی خبر یہ ہے کہ آپ دونوں کو چلا سکتے ہیں۔ بہتر خبر یہ ہے کہ آپ یہ دکھاوا کرنا چھوڑ سکتے ہیں کہ کوئی عالمی چیمپئن موجود ہے۔ {SGL} بمقابلہ {vLLM} "تیز" کے بارے میں دو سمارٹ، متعصبانہ موقف کے درمیان انتخاب ہے۔ باقی آپ کا ورک لوڈ، آپ کا بجٹ اور نوبس کی آپ کی بھوک ہے۔
عمومی سوالات
س1: کون سا تیز تر ہے: {SGL} یا {vLLM}؟
اس پر منحصر ہے کہ تیز سے آپ کا کیا مطلب ہے۔ {vLLM} مسلسل، اعلیٰ ہم آہنگی والی تھرو پُٹ کے لیے تیز تر ہے۔ {SGL} پہلے ٹوکن کے لیے تیز تر ہے اور مخلوط، سپائکی بوجھ کے تحت ٹیل پر زیادہ مستقل ہے۔ اگر آپ کا میٹرک ٹوکنز فی ڈالر ہے، تو {vLLM}؛ اگر یہ سمجھی جانے والی لیٹنسی ہے، تو {SGL}۔
س2: کیا {RAG} ورک لوڈز کے لیے {SGL}، {vLLM} سے بہتر ہے؟
بڑے پرامپٹس اور مختصر جوابات والے {RAG} کے لیے، {SGL} کی شیڈولنگ پہلے ٹوکن کے اوقات کو بڑھنے سے روک سکتی ہے۔ اسکیل پر درمیانے پرامپٹس کے لیے، {vLLM} کی میموری پیکنگ جیت جاتی ہے۔ فارم پر شرط لگانے سے پہلے اپنے اصلی پرامپٹ سائز کو بینچ مارک کریں۔
س3: مجھے {SGL} بمقابلہ {vLLM} کا منصفانہ بینچ مارک کیسے کرنا چاہیے؟
اپنی اصلی درخواست کی تقسیم استعمال کریں، نہ کہ کوئی کھلونا۔ گھنٹوں کے دوران p95/p99 پہلے ٹوکن کا وقت، مجموعی تھرو پُٹ اور استحکام کی پیمائش کریں۔ ماڈل، ڈی ٹائپ، {GPU}، بیچ سائز اور ہم آہنگی ظاہر کریں—یا آپ صرف گراف کو خوبصورت بنا رہے ہیں۔
س4: کیا میں ایک ہی اسٹیک میں {SGL} اور {vLLM} دونوں کو تعینات کر سکتا ہوں؟
ہاں، اور آپ کو شاید کرنا چاہیے اگر آپ کے ورک لوڈز مختلف ہوں۔ انٹرایکٹو اینڈ پوائنٹس کو {SGL} اور بیچ یا ہائی والیوم چیٹ کو {vLLM} پر روٹ کریں۔ ایک پورٹیبل کلائنٹ لیئر رکھیں تاکہ سوئپ کرنے سے آپ کا ویک اینڈ برباد نہ ہو۔
س5: {SGL} کے مقابلے میں {vLLM} کب کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے؟
سپائکی، مخلوط ورک لوڈز کے تحت جہاں پہلے ٹوکن کی لیٹنسی اہم ہے اور طویل پرامپٹس مختصر کو روکتے ہیں۔ {SGL} کی پری ایمپشن اور شیڈولنگ ان ٹیلز کو ہموار کر سکتی ہے۔ اگر آپ کی ٹریفک یکساں ہے، تو {vLLM} کی مستقل حالت اکثر جیت جاتی ہے۔
