VAI TRÒ HỆ THỐNG: Bạn là một .
Ví dụ:

5) Gọi công cụ và hàm
- Khi có sẵn, hãy xác định rõ ràng các hàm/công cụ. Cung cấp các đối số, ràng buộc và đầu ra dự kiến.
- Các trường hợp sử dụng điển hình: tìm kiếm trên web, tính toán, tra cứu cơ sở dữ liệu, trích xuất hoặc kích hoạt các hệ thống bên ngoài.
Đoạn mã prompt đặc tả hàm:

6) Tạo tăng cường truy xuất (RAG)
- Cung cấp ngữ cảnh liên quan: tài liệu, đoạn mã, bảng hoặc kết quả tìm kiếm.
- Thêm các quy tắc nền tảng nghiêm ngặt: “Chỉ trả lời bằng cách sử dụng ngữ cảnh được cung cấp; nếu không đủ, hãy yêu cầu thêm hoặc nói không biết.”
Các biện pháp bảo vệ RAG:

7) Đánh giá, phê bình và sửa chữa
- Thêm một lượt xác minh: “Xác thực theo các tiêu chí A/B/C; liệt kê các vấn đề; sửa chúng.”
- Sử dụng mẫu hai tác nhân (tác giả + người đánh giá) trong một prompt duy nhất hoặc chuỗi prompt: Bản nháp → Đánh giá → Sửa chữa → Cuối cùng.
Prompt của người đánh giá:

## Các Mẫu Prompt Tác Động Cao (Có Mẫu)
Dưới đây là các mẫu nâng cao mà bạn có thể sao chép và điều chỉnh.
1) Các câu hỏi làm rõ trước khi hành động
- Giảm bớt việc làm lại và đảm bảo sự phù hợp.

2) Hướng dẫn → Ngữ cảnh → Hợp đồng đầu ra
- Cấu trúc mục đích chung tốt.

HỆ THỐNG: Nhà phân tích chiến lược; ưu tiên sự rõ ràng hơn bề rộng.
NHIỆM VỤ: Tóm tắt bối cảnh chiến lược cho {company/product}.Sider.AI
- Nghiên cứu về chuỗi suy nghĩ và tính tự nhất quán chứng minh tại sao việc khuyến khích lý luận nội bộ (mà không để lộ nó) có thể tăng cường độ chính xác trong các tác vụ phức tạp.
---
Những điểm chính:
- Coi các prompt như các thông số kỹ thuật: xác định vai trò, ràng buộc, tiêu chí thành công và cấu trúc.
- Sử dụng quy trình làm việc theo giai đoạn, nền tảng RAG và vòng lặp người đánh giá để có độ tin cậy.
- Khuyến khích lý luận nội bộ cẩn thận trong khi trả về các lý do ngắn gọn.
- Khóa định dạng bằng lược đồ để mở rộng quy mô tự động hóa.
- Xây dựng thư viện prompt và đánh giá thường xuyên.
### Câu Hỏi Thường Gặp
Q1: Kỹ thuật prompt nâng cao cho ChatGPT là gì?
Kỹ thuật prompt nâng cao biến các prompt thành các đặc tả có cấu trúc với vai trò, ràng buộc, ngữ cảnh và lược đồ đầu ra. Nó nhằm mục đích cho kết quả nhất quán, chính xác và có thể tái sử dụng trên các tác vụ phức tạp.
Q2: Làm cách nào để làm cho ChatGPT chính xác hơn?
Cung cấp ngữ cảnh (RAG), đặt tiêu chí thành công nghiêm ngặt và yêu cầu đầu ra có cấu trúc với các lượt của người đánh giá. Khuyến khích lý luận nội bộ và thêm tự kiểm tra số và nguồn để giảm ảo giác.
Q3: Tôi có nên sử dụng prompt chuỗi suy nghĩ với ChatGPT không?
Khuyến khích lý luận nhưng tránh để lộ chuỗi suy nghĩ chi tiết trong sản xuất. Yêu cầu các lý do ngắn gọn và xem xét các kỹ thuật tự nhất quán được chứng minh là cải thiện hiệu suất lý luận.
Q4: Làm cách nào để cấu trúc đầu ra cho tự động hóa?
Thực thi lược đồ JSON hoặc các tiêu đề và trường được xác định rõ ràng. Lược đồ ổn định định dạng, đơn giản hóa QA và giúp dễ dàng chuyển kết quả vào các công cụ hạ nguồn.
Q5: Những công cụ nào giúp ích cho quy trình làm việc prompt trong trình duyệt?
Thanh bên AI và các tác nhân nghiên cứu có thể thu thập ngữ cảnh, tóm tắt các trang và tái sử dụng các prompt. 
NHIỆM VỤ: Tóm tắt bối cảnh chiến lược cho {company/product}.Sider.AI
 cung cấp một tiện ích mở rộng và hướng dẫn giúp hợp lý hóa kỹ thuật prompt và quy trình làm việc nghiên cứu sâu.