Cách Sử Dụng Microsoft AI Builder Prompts để Tự Động Hóa Việc Tạo Tài Liệu Kinh Doanh
Tự động hóa việc tạo tài liệu từng là một dự án CNTT kéo dài hàng tháng. Ngày nay, với Microsoft AI Builder prompts, bạn có thể tạo ra các mẫu thông minh để soạn thảo hợp đồng, đề xuất, báo cáo, hóa đơn và SOP—thường chỉ trong vài phút. Điều kỳ diệu nằm ở các prompt có cấu trúc tốt, các luồng nhận biết dữ liệu và các biện pháp bảo vệ chu đáo.
Hướng dẫn này là một hướng dẫn thực tế, hướng đến giải pháp dành cho các nhà lãnh đạo kinh doanh và vận hành, người dùng thành thạo và các chuyên gia CNTT muốn biến kỹ thuật prompt thành đòn bẩy kinh doanh thực sự bên trong Microsoft Power Platform.
Tại Sao AI Builder Prompts Lại Thay Đổi Cuộc Chơi Đối Với Tài Liệu
- : Soạn thảo các tài liệu phức tạp từ danh sách SharePoint, hàng Dataverse hoặc bảng Excel trong vài giây.
- : Thực thi giọng văn, cấu trúc và tuân thủ bằng các mẫu prompt có thể tái sử dụng.
- : Hợp nhất dữ liệu có cấu trúc (khách hàng, SKU, giá cả) với tạo văn bản phi cấu trúc.
- : Giữ AI bên trong đối tượng thuê Microsoft của bạn với Power Platform DLP, vai trò môi trường, nhật ký kiểm tra và phê duyệt.
Dự đoán táo bạo: Nếu bạn gửi từ năm tài liệu trở lên mỗi tuần, tự động hóa được hỗ trợ bởi prompt sẽ giúp bạn tiết kiệm 3–6 giờ mỗi tuần cho mỗi người dùng sau khi được chuẩn hóa.
Những Gì Bạn Sẽ Xây Dựng (Tầm Nhìn Đầu Cuối)
Chúng ta sẽ tạo một luồng tự động hóa có các chức năng:
- Lắng nghe một hàng mới trong một bảng (ví dụ: danh sách SharePoint có tên là
Proposals).
- Gọi hành động
Create text with GPT using a prompt của Microsoft AI Builder với một prompt có cấu trúc, có thể tái sử dụng.
- Tạo một bản nháp đề xuất bóng bẩy bao gồm bối cảnh khách hàng, giá cả và phạm vi.
- Chuyển đổi nó thành PDF trong Word online bằng cách sử dụng mẫu DOCX.
- Gửi để phê duyệt trong Teams và gửi qua Outlook.
Bạn cũng sẽ học cách điều chỉnh prompt, thêm các ràng buộc chính sách và ghi nhật ký đầu ra để kiểm tra.
Các Khái Niệm Cốt Lõi: Prompts, Tham Số và Các Biện Pháp Bảo Vệ
- : Đầu prompt của bạn đặt ra các quy tắc (giọng văn, cá tính, ranh giới tuân thủ).
- : Chèn dữ liệu từ Dataverse/SharePoint/Excel để cá nhân hóa từng tài liệu.
- : Hiển thị cho AI một vài ví dụ được hình thành tốt để tăng cường cấu trúc và độ chính xác.
- : Yêu cầu một định dạng cụ thể (tiêu đề, bảng, khối JSON) để làm cho quá trình xử lý hậu kỳ có thể đoán trước được.
- : Cấm các tuyên bố mang tính suy đoán, bắt buộc trích dẫn và yêu cầu biên tập các trường nhạy cảm.
Điều Kiện Tiên Quyết và Thiết Lập
- Đối tượng thuê Microsoft 365 có quyền truy cập Power Platform.
- Tín dụng hoặc giấy phép AI Builder (dựa trên mức sử dụng; kiểm tra dung lượng đối tượng thuê với quản trị viên).
- Trình kết nối: SharePoint, Dataverse, OneDrive/SharePoint để lưu trữ tệp, Outlook, Teams, Phê duyệt, Word Online (Business).
- Một thư viện tài liệu cho các mẫu (DOCX) và các tệp được tạo (PDF/DOCX).
Mẹo: Giữ một môi trường Power Platform chuyên dụng để tự động hóa với các chính sách DLP chỉ cho phép các trình kết nối đã được phê duyệt.
Từng Bước: Tự Động Hóa Đề Xuất với AI Builder Prompts
1) Mô Hình Hóa Dữ Liệu Của Bạn
Tạo danh sách SharePoint hoặc bảng Dataverse có tên Proposals với các trường:
- (lựa chọn: Cơ bản, Tiêu chuẩn, Cao cấp)
- (người hoặc văn bản JSON)
Giữ các trường chi tiết. Prompts hoạt động tốt nhất khi các chi tiết rõ ràng, không bị chôn vùi trong một ghi chú khổng lồ.
2) Chuẩn Bị Mẫu Word (Tùy Chọn nhưng Mạnh Mẽ)
Tạo DOCX với các điều khiển nội dung hoặc các trình giữ chỗ đơn giản như:
- Tiêu đề:
Proposal for «ClientName»
- Các phần: Mục tiêu, Phạm vi, Thời gian, Đầu tư, Giả định
- Trình giữ chỗ đánh dấu trang cho nội dung AI:
«ExecutiveSummary», «ScopeOfWork», «Timeline», «PricingNotes»
Lưu trữ nó trong một thư viện SharePoint được kiểm soát.
3) Xây Dựng Luồng Power Automate
- Kích hoạt:
When an item is created trong Proposals.
- (truy xuất đầy đủ siêu dữ liệu)
- hoặc
Create file (DOCX) với kết quả
- sang PDF (Word Online (Business))
- hoặc đăng lên Teams với các tệp đính kèm
4) Soạn Thảo Prompt AI Builder Chất Lượng Cao
Sử dụng một prompt có tham số, có thể tái sử dụng. Dưới đây là một mẫu đáng tin cậy.
Các ràng buộc:
- Luôn sử dụng ngôn ngữ chính xác, thực tế.
- Không có tuyên bố không thể xác minh được.
- Giữ mức độ đọc ở lớp 9–10.
- Sử dụng tiêu đề và các đoạn văn ngắn.
- Sử dụng thuật ngữ ngành của khách hàng khi thích hợp.
- Nếu thiếu thông tin, hãy nêu rõ các giả định và đánh dấu chúng là giả định.
Đầu vào:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Nhiệm vụ: Soạn thảo một đề xuất với các phần sau:
1) Tóm tắt điều hành (3–4 đoạn)
2) Phạm vi công việc (các sản phẩm được liệt kê phù hợp với Tier)
3) Thời gian (các giai đoạn với tuần)
4) Đầu tư (tham khảo Giá với biện minh ngắn gọn và các tiện ích bổ sung tùy chọn)
5) Các giả định & Sự phụ thuộc (các dấu đầu dòng rõ ràng)
6) Các bước tiếp theo (kêu gọi hành động trước Hạn chót)
Định dạng:
- Bắt đầu với một tiêu đề: "Đề xuất cho {{ClientName}}"
- Sử dụng tiêu đề H2/H3
- Xuất markdown thuần túy (không có hình ảnh)
- Bao gồm một Câu hỏi thường gặp ngắn gọn ở cuối (3 Q&A)
Thêm ví dụ ít lần bắn: Dán một ví dụ đề xuất đã được cắt bớt sau các hướng dẫn, được phân tách bằng --- Example ---. Hai ví dụ mạnh mẽ mang lại cấu trúc ổn định hơn.
5) Ánh Xạ Các Biến trong Hành Động AI Builder
Trong bước AI Builder của Power Automate:
- Thay thế
{{Tokens}} bằng nội dung động từ trình kích hoạt của bạn.
- Đặt nhiệt độ ở mức thấp đến trung bình (0,2–0,5) để đảm bảo tính nhất quán.
6) Tạo Tài Liệu
- Nếu sử dụng mẫu Word: Ánh xạ
ExecutiveSummary, ScopeOfWork, v.v. vào các điều khiển nội dung.
- Nếu không, hãy tạo tệp
.md hoặc .docx với phản hồi AI, sau đó sử dụng Convert file sang PDF.
- Lưu vào
Proposals/ClientName/Proposal-<Date>.pdf để quản lý phiên bản sạch sẽ.
7) Thêm Phê Duyệt Vòng Lặp Con Người
- Định tuyến bản nháp cho chủ sở hữu tài khoản trong Teams/Outlook.
- Ghi lại các nhận xét và chỉnh sửa.
- Chỉ gửi PDF cuối cùng cho khách hàng sau khi được phê duyệt.
Các Mẫu Prompt Cho Các Tài Liệu Kinh Doanh Khác Nhau
Sử dụng các mẫu này và điều chỉnh các ràng buộc cho miền của bạn.
1) Prompt Đề Xuất Bán Hàng (B2B)
Các ràng buộc: Không thổi phồng. Hiển thị kết quả và các điểm chứng minh. Mức độ đọc lớp 9–10.
Đầu vào: {{ClientName}}, {{Industry}}, {{UseCase}}, {{Tier}}, {{Price}}, {{Deadline}}, {{KeyRisks}}
Các phần: Tóm tắt điều hành, Kết quả kinh doanh, Tổng quan về giải pháp, Phạm vi, Thời gian, Giá cả, Giả định, Rủi ro & Giảm thiểu, Các bước tiếp theo.
Định dạng: Markdown với H2/H3, các đoạn văn ngắn, bảng khi hữu ích.
2) Bản Nháp Thỏa Thuận Dịch Vụ Tổng Thể (MSA)
Các ràng buộc: Bản nháp không ràng buộc, làm nổi bật các điều khoản cần xem xét pháp lý. Không tư vấn pháp lý.
Đầu vào: {{Parties}}, {{Term}}, {{PaymentTerms}}, {{SLA}}, {{IP}}, {{Liability}}, {{GoverningLaw}}.
Các phần: Định nghĩa, Dịch vụ, Phí, IP, Tính bảo mật, Bảo vệ dữ liệu, Bảo đảm, Bồi thường, Giới hạn trách nhiệm pháp lý, Thời hạn & Chấm dứt, Luật điều chỉnh, Mẫu lịch trình.
Định dạng: Các điều khoản được đánh số, trình giữ chỗ cho các triển lãm.
3) Tuyên Bố Về Công Việc (SOW)
Các ràng buộc: Phù hợp với MSA; gắn cờ mọi xung đột.
Đầu vào: {{ProjectName}}, {{Objectives}}, {{Deliverables}}, {{Milestones}}, {{AcceptanceCriteria}}, {{Team}}, {{Dependencies}}, {{ChangeControl}}.
Các phần: Tổng quan về dự án, Các sản phẩm chi tiết, Lịch trình, Vai trò & Trách nhiệm, Tiêu chí chấp nhận, Giả định, Ngoài phạm vi, Kiểm soát thay đổi, Giá cả, Lập hóa đơn.
4) Mô Tả Công Việc
Các ràng buộc: Tránh ngôn ngữ phân biệt giới tính. Liệt kê những điều phải có so với những điều nên có.
Đầu vào: {{Title}}, {{Team}}, {{Location}}, {{Level}}, {{TechStack}}, {{Outcomes}}, {{CompRange}}.
Các phần: Giới thiệu về vai trò, Hàng ngày, Những gì bạn sẽ đạt được, Phải có, Nên có, Cách chúng tôi thuê, Lợi ích.
5) Nghiên Cứu Trường Hợp Khách Hàng
Các ràng buộc: Không có dữ liệu độc quyền trừ khi được cung cấp. Trích dẫn số liệu và nguồn.
Đầu vào: {{Customer}}, {{Industry}}, {{Problem}}, {{Solution}}, {{Results}}, {{Quote}}.
Các phần: Ảnh chụp nhanh (bảng), Thách thức, Cách tiếp cận, Kết quả (số liệu), Trích dẫn của khách hàng, Tại sao nó hoạt động, Kêu gọi hành động.
Liên Kết Dữ Liệu: Biến Prompts Thành Các Mẫu Có Thể Lặp Lại
- Lưu trữ prompt trong bảng Dataverse
PromptLibrary với các cột: Name, Purpose, PromptText, Owner, Approved (bool), Version.
- Lưu trữ siêu dữ liệu ánh xạ: trường nào từ danh sách/bảng nào liên kết với mã thông báo nào.
- Xây dựng giao diện Power Apps để người dùng không chuyên về kỹ thuật chọn một mẫu và tạo tài liệu theo yêu cầu.
Chuyển động chuyên nghiệp: Sử dụng các biến môi trường cho đường dẫn thư viện và ID mẫu để giữ cho các luồng có thể di chuyển được trên các môi trường dev/test/prod.
Kiểm Soát Giọng Văn, Thương Hiệu và Tuân Thủ
- Thêm hướng dẫn về giọng nói thương hiệu trong prompt: “tự tin, tiếng Anh đơn giản, không dùng biệt ngữ, đồng cảm”.
- Bao gồm các quy tắc tuân thủ: “Không có tuyên bố so sánh nào nếu không có trích dẫn”, “Che các trường PII như SSN bằng
***”, “Gắn cờ nội dung được kiểm soát xuất khẩu”.
- Yêu cầu chân trang tuân thủ: “Bản nháp được tạo bằng AI. Yêu cầu xem xét của con người.”
Khối ràng buộc mẫu:
- Không bao gồm dữ liệu cá nhân ngoài các đầu vào được cung cấp.
- Nếu được yêu cầu tư vấn y tế, pháp lý hoặc tài chính, hãy thêm: "Tham khảo ý kiến của chuyên gia có trình độ."
- Chỉ trích dẫn bất kỳ số liệu thống kê bên ngoài nào với các ReferenceLinks được cung cấp; nếu không, hãy bỏ qua.
Kiểm Soát Chất Lượng: Danh Sách Kiểm Tra Thử Nghiệm và Đánh Giá
- Đầu ra có bao gồm tất cả các phần và tiêu đề cần thiết không?
- Các số (giá, ngày) có chính xác và được định dạng nhất quán không?
- Các giả định có được đánh dấu rõ ràng và hợp lý không?
- Giọng văn có phù hợp với giọng nói thương hiệu không?
- Các liên kết có hợp lệ và chỉ được bao gồm từ các nguồn được phê duyệt không?
- Luồng có định tuyến để phê duyệt trước khi gửi bên ngoài không?
Tạo cột QAStatus và ghi lại phản hồi của người đánh giá để cải thiện prompt.
Xử Lý Các Trường Hợp Cạnh Và Các Chế Độ Lỗi
- Các trường bị thiếu: Thêm các biện pháp bảo vệ—“Nếu
Price bị thiếu, hãy tạo một phạm vi và đánh dấu là ước tính”.
- Ảo giác: Cấm các tuyên bố bên ngoài trừ khi có trong
ReferenceLinks.
- Chia sẻ quá mức: Biên tập các mã thông báo nhạy cảm; tránh nhúng bí mật từ các biến môi trường.
- Kiểm soát độ dài: Yêu cầu một phạm vi từ (ví dụ: 900–1.200 từ) và một bản tóm tắt.
Nếu tổ chức của bạn đa ngôn ngữ, hãy bao gồm tham số Language và yêu cầu các phân đoạn đầu ra song ngữ hoặc chỉ định OutputLanguage.
Ví dụ: Prompt Đầy Đủ Với Mẫu Ít Lần Bắn
Phong cách: Rõ ràng, có cấu trúc, chuyên nghiệp; lớp 9–10; thuyết phục vừa phải, mức độ cụ thể cao.
Quản trị: Không có tuyên bố nào nếu không có nguồn cung cấp; đánh dấu các giả định; biên tập PII ngoài các đầu vào.
Đầu vào:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
Nhiệm vụ: Tạo một đề xuất với các phần sau: Tóm tắt điều hành, Tổng quan về giải pháp, Phạm vi công việc, Thời gian, Giá cả, Giả định, Rủi ro & Giảm thiểu, Các bước tiếp theo.
Định dạng: Markdown; H2/H3; dấu đầu dòng; 900–1.100 từ; kết thúc bằng danh sách 5 dấu đầu dòng về những điều quan trọng.
--- Ví dụ ---
[Ví dụ ngắn gọn hiển thị cấu trúc, 2–3 đoạn cho mỗi phần, giọng văn thực tế]
Lưu trữ prompt này trong PromptLibrary dưới dạng Proposal-Standard-v1 và lặp lại.
Tích Hợp Với Power Apps Để Tạo Tự Phục Vụ
- Xây dựng một ứng dụng canvas với một biểu mẫu được liên kết với
Proposals hoặc một bảng tùy chỉnh.
- Nút “Tạo Bản Nháp” kích hoạt luồng của bạn thông qua tích hợp
Power Automate.
- Hiển thị bản nháp AI trong một điều khiển văn bản đa dạng thức; cho phép chỉnh sửa nội dòng; sau đó “Gửi để phê duyệt”.
Điều này cung cấp cho các nhóm bán hàng và vận hành một cổng tự phục vụ mà không cần dạy kỹ thuật prompt.
Giám Sát, Chi Phí và Các Mẹo Về Hiệu Suất
- : AI Builder dựa trên mức tiêu thụ; lưu vào bộ nhớ cache các khối thường xuyên (ví dụ: văn bản soạn sẵn) và giảm thiểu số lần thử lại.
- : Tạo hàng loạt trong giờ thấp điểm; sử dụng các điều khiển đồng thời trong các luồng.
- : Ghi lại phiên bản prompt, đầu vào và độ dài đầu ra vào bảng
GenerationLog.
- : Luân phiên giữa
Prompt-Variant-A và Prompt-Variant-B để đo tỷ lệ phê duyệt và thời gian chỉnh sửa.
Khi Nào Nên Sử Dụng Mẫu So Với Nội Dung Được Tạo Hoàn Toàn
- : Đối với hợp đồng, SOW, MSA—nơi tính toàn vẹn của điều khoản quan trọng. Chỉ sử dụng AI để soạn thảo các phần biến đổi.
- : Đối với các đề xuất, tóm tắt, bản tin—nơi tường thuật khác nhau và giọng văn quan trọng.
- : Mẫu Word với các phần và bảng do AI điền cho đầu ra được kiểm soát nhưng linh hoạt.
Ngoài Văn Bản: Bảng, JSON và Các Khối Có Cấu Trúc
Để cho phép xử lý hạ nguồn chính xác, hãy yêu cầu AI Builder phát ra các phân đoạn có cấu trúc:
1) MARKDOWN_BODY: tường thuật chính
2) JSON_SUMMARY: {
"client": "{{ClientName}}",
"tier": "{{Tier}}",
"price": "{{Price}}",
"deadline": "{{Deadline}}",
"keyDeliverables": ["..."],
"risks": ["..."],
"nextSteps": ["..."]
}
Sau đó, hãy phân tích cú pháp JSON_SUMMARY trong Power Automate bằng cách sử dụng Parse JSON để điền các cột siêu dữ liệu để báo cáo.
Các Yếu Tố Thiết Yếu Về Bảo Mật và Quản Trị
- Sử dụng các môi trường Power Platform riêng biệt (Dev/Test/Prod) và các luồng nhận biết giải pháp.
- Định cấu hình DLP để chặn các trình kết nối tiêu dùng cho các luồng tài liệu.
- Hạn chế sử dụng AI Builder cho những người tạo đã được phê duyệt; bật nhật ký kiểm tra và lưu giữ.
- Giữ các prompt trong kiểm soát nguồn (xuất các giải pháp hoặc lưu trữ văn bản prompt trong kho lưu trữ được hỗ trợ bởi Git).
Thêm hình mờ hoặc chân trang tự động: “Bản nháp được hỗ trợ bởi AI — yêu cầu xem xét nội bộ”.
Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế Mà Bạn Có Thể Giao Hàng Trong Tuần Này
- Bán hàng: Các đề xuất được cá nhân hóa từ các cơ hội CRM trong vòng 60 giây.
- Nhân sự: Thư mời làm việc, mô tả công việc và danh sách kiểm tra giới thiệu được tạo từ đầu vào biểu mẫu.
- Tài chính: Tường thuật hóa đơn, email thu thập và thư giới thiệu báo giá với giọng văn tiêu chuẩn.
- Vận hành: SOP và sổ tay điều hành phù hợp với hệ thống, vai trò và mức độ rủi ro.
- Thành công của khách hàng: Bản trình bày QBR và tóm tắt điều hành được xây dựng từ phân tích vé/thẻ.
Khắc Phục Sự Cố: Các Sự Cố Phổ Biến Và Các Khắc Phục Nhanh Chóng
- : Thêm các ràng buộc cụ thể và ví dụ ít lần bắn; giảm nhiệt độ.
- : Dán một mẫu giọng nói thương hiệu ngắn gọn và biến nó thành một yêu cầu khó.
- : Thêm danh sách kiểm tra đầu ra và yêu cầu mô hình xác nhận bằng dòng "Các phần đã bao gồm" cuối cùng.
- : Yêu cầu markdown với H2/H3 rõ ràng, cú pháp bảng và số lượng danh sách.
- : Đặt một phạm vi từ và bao gồm giới hạn tóm tắt.
Nhân tiện: Một trợ lý hữu ích để lặp lại prompt
Việc tạo prompt là một quá trình lặp đi lặp lại. Nếu bạn thường xuyên tinh chỉnh prompt, so sánh các bản nháp hoặc tóm tắt các kết quả dài, một công cụ hỗ trợ có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian. Cần lưu ý: Sider.ai (https://sider.ai/) cung cấp một không gian làm việc AI giúp bạn soạn thảo, so sánh và quản lý các phiên bản prompt cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Bạn có thể dán kết quả đầu ra của quy trình, chú thích những gì hiệu quả và nhanh chóng tạo ra các biến thể cải tiến cho lần chạy tiếp theo. Điều này đặc biệt hữu ích khi xây dựng PromptLibrary và A/B testing các cấu trúc. Danh sách kiểm tra khởi động nhanh (Sao chép/Dán)
- Tạo nguồn dữ liệu (SharePoint/Dataverse) với các trường rõ ràng
- Xây dựng mẫu Word hoặc quyết định đường dẫn markdown-to-PDF
- Soạn thảo một prompt AI Builder có cấu trúc với các ràng buộc và ví dụ
- Ánh xạ các trường động và đặt nhiệt độ 0.2–0.5
- Thêm bước phê duyệt và lưu trữ kết quả đầu ra với phiên bản
- Ghi lại phiên bản prompt và dữ liệu đầu vào để kiểm tra
- Lặp lại với phản hồi của người dùng hàng tuần
Những điểm chính
- Microsoft AI Builder prompts có thể tự động hóa việc tạo tài liệu kinh doanh một cách nhanh chóng, nhất quán và có kiểm soát.
- Kết quả tốt nhất đến từ các prompt có cấu trúc, đầu vào rõ ràng và các thỏa thuận đầu ra.
- Kết hợp các prompt với Power Automate, mẫu Word và phê duyệt để có một quy trình từ đầu đến cuối.
- Xây dựng thư viện prompt, theo dõi hiệu suất và lặp lại như một sản phẩm.
- Bắt đầu nhỏ (một loại tài liệu), sau đó mở rộng sang toàn bộ ngăn xếp tài liệu của bạn.
FAQ
Q1: Làm cách nào để sử dụng Microsoft AI Builder prompts cho tài liệu?
Tạo một luồng Power Automate, thêm hành động AI Builder 'Tạo văn bản bằng GPT bằng một prompt' và chèn dữ liệu từ SharePoint hoặc Dataverse vào một prompt có cấu trúc. Sau đó, xuất ra Word hoặc PDF và chuyển đến phê duyệt.
Q2: Những loại tài liệu kinh doanh nào mà AI Builder có thể tự động hóa?
Các ví dụ phổ biến bao gồm đề xuất bán hàng, tuyên bố công việc, thỏa thuận dịch vụ chính (bản nháp), mô tả công việc, SOP và các nghiên cứu điển hình. Sử dụng các mẫu cho các tài liệu tuân thủ nhiều và tạo AI trước cho các tường thuật.
Q3: Làm cách nào để giữ cho kết quả tài liệu AI Builder phù hợp với tiếng nói thương hiệu?
Bao gồm các quy tắc về giọng điệu và phong cách trong prompt của bạn, thêm một vài ví dụ và giữ nhiệt độ thấp. Lưu trữ các prompt trong một PromptLibrary được kiểm soát phiên bản và sử dụng phê duyệt để xem xét bởi con người.
Q4: Tôi có thể tự động chuyển đổi văn bản do AI tạo thành PDF không?
Có. Sử dụng các hành động Word Online (Business) trong Power Automate để điền vào mẫu DOCX hoặc tạo tệp từ markdown, sau đó chạy 'Chuyển đổi tệp' để tạo PDF và lưu trữ nó trong SharePoint.
Q5: Làm cách nào để ngăn chặn ảo giác AI trong tài liệu kinh doanh?
Cấm các tuyên bố bên ngoài trong prompt trừ khi được cung cấp qua ReferenceLinks và yêu cầu mô hình đánh dấu rõ ràng các giả định. Giữ cho kết quả đầu ra ngắn gọn, cụ thể và gắn liền với các đầu vào có cấu trúc.
