Nếu bạn đang muốn đẩy khả năng của Gemini 2.5 Flash vượt ra ngoài việc trò chuyện và thực hiện các hành động thực tế, bạn đã đến đúng chỗ. Gemini 2.5 Flash được thiết kế để suy luận với độ trễ thấp và sử dụng các công cụ theo hướng tác nhân—nghĩa là nó có thể quyết định khi nào cần gọi các hàm, tìm nạp dữ liệu và xâu chuỗi các công cụ để hoàn thành nhiệm vụ. Các bản cập nhật gần đây nhấn mạnh vào việc cải thiện hành vi sử dụng công cụ và hiệu quả, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tác nhân cấp sản xuất cần tốc độ mà không làm giảm độ tin cậy. Tài liệu chính thức của Google phác thảo việc gọi hàm có cấu trúc và tích hợp công cụ trực tiếp, mở ra các quy trình làm việc bên dưới.
Dưới đây là 30 lời nhắc đã được kiểm tra, chỉ cần sao chép và dán để tăng tốc quá trình xây dựng của bạn—được sắp xếp theo các tình huống thực tế như truy xuất, trích xuất dữ liệu, lập kế hoạch, điều phối, đánh giá và an toàn. Sử dụng chúng nguyên trạng hoặc điều chỉnh với lược đồ công cụ của riêng bạn.
Mẹo chuyên nghiệp trước khi bạn bắt đầu: Trong hướng dẫn hệ thống hoặc nhà phát triển của bạn, hãy xác định rõ ràng các hợp đồng công cụ (tên, mô tả, lược đồ JSON), thiết lập các biện pháp bảo vệ (khi nào nên gọi cái gì) và chỉ định các định dạng phản hồi. Để có độ tin cậy cấp doanh nghiệp, hãy tuân theo việc gọi hàm và tuân thủ lược đồ như được nêu trong tài liệu.
—
Cách sử dụng các lời nhắc này
- Ở những chỗ bạn thấy {tool_name}, {schema} hoặc {constraints}, hãy thay thế bằng định nghĩa công cụ thực tế của bạn.
- Giữ cho các phản hồi mang tính xác định bằng cách yêu cầu JSON nghiêm ngặt khi thích hợp.
- Khuyến khích mô hình suy nghĩ từng bước nhưng chỉ đưa ra lệnh gọi có cấu trúc cuối cùng.
—
Phần 1: Truy xuất & Tìm kiếm (Sẵn sàng cho RAG)
- Tra cứu trên Web Tập trung với các Ràng buộc
“Mục tiêu: Trả lời truy vấn của người dùng bằng công cụ Tìm kiếm chỉ khi cần thiết. Nếu kiến thức không chắc chắn, hãy gọi tìm kiếm. Nếu chắc chắn, hãy trả lời trực tiếp.
Khi gọi tìm kiếm, hãy sử dụng các từ khóa và bộ lọc trang web một cách ngắn gọn. Nếu có nhiều kết quả, hãy tóm tắt 3 kết quả hàng đầu với các nguồn. Nếu vẫn không chắc chắn, hãy đặt câu hỏi làm rõ.
Truy vấn của người dùng: ‘{question}’
Chính sách: Ưu tiên độ chính xác hơn bề rộng. Trích dẫn nguồn khi sử dụng tìm kiếm.”
- Xác minh Đa chặng
“Nhiệm vụ: Xác minh tuyên bố: ‘{claim}’. Các bước: (1) Xác định các khẳng định chính. (2) Gọi tìm kiếm cho mỗi khẳng định bằng các từ khóa riêng biệt. (3) Kiểm tra chéo ít nhất hai nguồn độc lập. (4) Trả về phán quyết dưới dạng {‘verdict’: ‘true/false/uncertain’, ‘evidence’: .
- Tài liệu về gọi hàm và công cụ trực tiếp của Google cung cấp các mẫu mạnh mẽ cho các lệnh gọi có cấu trúc, cho phép tích hợp có thể dự đoán với các API bên ngoài.
- Các nhóm doanh nghiệp có thể tận dụng hướng dẫn của Vertex AI về gọi hàm, tính chặt chẽ của lược đồ và các phương pháp hay nhất để có độ tin cậy ở quy mô lớn.
Điều đáng chú ý: Nếu bạn đang tạo mẫu tự động hóa đa công cụ với vòng lặp nhanh, một IDE trực quan hoặc ưu tiên trò chuyện hỗ trợ thư viện lời nhắc, kết nối công cụ và kiểm tra nhanh có thể tăng tốc vòng lặp của bạn. Các quy trình làm việc theo phong cách Sider ghi lại lời nhắc, thực thi cấu trúc và cho phép kiểm tra bằng một cú nhấp chuột có xu hướng giảm lỗi tích hợp và làm cho việc đánh giá có hệ thống hơn.
Các bước tiếp theo
- Chọn 3–5 lời nhắc ở trên phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn và kết nối chúng với các công cụ của bạn.
- Thêm các biện pháp bảo vệ (chỉnh sửa PII, xác thực lược đồ) trước khi phát hành.
- Theo dõi độ trễ, số lượng lệnh gọi công cụ và tỷ lệ lỗi; lặp lại với kế hoạch có ý thức về chi phí/độ trễ.
- Mở rộng từ các lệnh gọi một công cụ sang các mẫu chuỗi công cụ khi độ tin cậy của bạn được cải thiện.
Câu hỏi thường gặp
Câu hỏi 1: Điều gì làm cho Gemini 2.5 Flash trở nên tốt cho việc sử dụng công cụ theo hướng tác nhân?
Nó được tối ưu hóa cho suy luận độ trễ thấp và gọi hàm có cấu trúc, cho phép thực thi công cụ nhanh chóng, có thể dự đoán được cho các tác nhân sản xuất. Tài liệu chính thức phác thảo cách kết nối các công cụ và thực thi các lược đồ để điều phối đáng tin cậy.
Câu hỏi 2: Làm cách nào để giảm ảo giác khi sử dụng công cụ?
Kiểm soát các tuyên bố thực tế đằng sau các bước truy xuất và xác minh bằng nhiều nguồn. Thêm kiểm tra ảo giác để kích hoạt tìm kiếm các sự kiện có độ tin cậy thấp và trả về các trích dẫn khi các công cụ được sử dụng.
Câu hỏi 3: Tôi có nên luôn buộc các lệnh gọi công cụ với Gemini 2.5 Flash không?
Không. Hãy để mô hình quyết định khi nào nên gọi công cụ dựa trên sự không chắc chắn hoặc thiếu ngữ cảnh. Cung cấp các chính sách rõ ràng trong lời nhắc hệ thống về thời điểm gọi công cụ nào và cách phản hồi nếu độ tin cậy vẫn ở mức thấp.
Câu hỏi 4: Cách tốt nhất để cấu trúc đầu ra của lệnh gọi hàm là gì?
Sử dụng JSON nghiêm ngặt phù hợp với lược đồ công cụ của bạn và xác thực trước khi thực thi. Nếu xác thực không thành công, hãy tự động sửa lệnh gọi và phát lại hoặc trả về lỗi có cấu trúc để xử lý an toàn.
Câu hỏi 5: Làm cách nào để giảm độ trễ khi sử dụng nhiều công cụ?
Áp dụng một trình lập kế hoạch giới hạn thời gian, giảm thiểu các tìm kiếm không cần thiết, lưu vào bộ nhớ cache các kết quả trung gian và ưu tiên các lệnh gọi công cụ có giá trị cao. Sử dụng các phương pháp heuristic có ý thức về chi phí/độ trễ để giới hạn các lệnh gọi và trả về bản tóm tắt đường dẫn nhanh khi thời hạn chặt chẽ.
