您已被“志愿”去展示 AI？以下是如何避免让大家昏昏欲睡。
会议邀请有两种：一种是发邮件就能解决的，另一种是你必须用 来解释人工智能，而且幻灯片看起来像是机器人打喷嚏喷出了一堆统计数据。如果你收到了第二种邀请，那么，你好，欢迎。让我们把你的“人工智能 ”变成不会引发大规模查看 事件的东西。
剧透：你无需博士学位、实验服，甚至无需阅读 40 页的白皮书就能展示 。你只需要一个清晰的故事、几个可靠的例子，以及不会犯字体错误的幻灯片。
在本指南中，我们将达到三个目标：
- 2021 年和 2022 年 领域实际有哪些新进展（也就是 不再害羞并开始到处抢镜的那些年）
- 如何构建一个流畅的人工智能 ，回答会议室里的问题，并赢得大家的点头认可，而不是鼾声
在深入探讨之前值得注意的是：我将为你提供一种实用、循序渐进的方法来展示新的 内容——基础模型、 风格的文本、图像生成器、“负责任的 ”浪潮——而不会让你的幻灯片看起来像是箭头和首字母缩略词的阴谋墙。没有区块链三角形，没有“协同”云。只有干净的故事和你的听众真正会记住的视觉效果。
人工智能 ：一切变得更怪异、更智能、更具生成性的几年
让我们开始吧。如果说 2018 年的 还在识别猫，那么到了 2021/2022 年，它已经在写猫的诗了。还在制作猫的标志。并且把你的猫变成水彩宇航员——为什么不呢。
以下是你的“人工智能 ”绝对应该包含的，这两年发生的变化：
- 基础模型成为主流：在海量数据上训练的大型语言模型 () 和多模态模型成为现代 的基础。可以把它们想象成瑞士军刀大脑——一个模型，多种任务。
- 生成式 登上舞台：文本生成更多文本。句子生成图像。注释生成代码。你的 不仅仅是分析，还在创造。你的演示文稿应该展示这种转变。
- 迁移学习成为默认设置：不再从头开始训练（就像用你种的小麦烤面包一样），而是每个人都使用预训练模型（就像买一条面包然后重新混合成三明治一样）。微调和提示取代了长达一年的训练。
- 负责任的 移到了第 3 页幻灯片，而不是第 47 页：偏见、透明度、数据隐私和模型可解释性不再是事后才考虑的问题。它们变成了 的“你有安全带吗？”问题。
- 芯片和 成长起来：专用硅和生产工具让“我们有一个模型”变成了“我们可以重复交付这个模型，而不会在凌晨 2 点崩溃。”
如果你什么都记不住，记住这一点：你的 演示文稿需要展示从狭窄的、特定于任务的 到通用的、生成式的 的飞跃，人们实际上可以用文本提示来接触它。
演示问题：你的听众正在问这些问题（即使他们没有说出口）
- 这是否准确，还是像我叔叔在感恩节时那样“自信地错误”？
- 投资回报率是多少，我们如何在不吓到法务部门的情况下快速进行试点？
围绕这些问题的答案来构建你的人工智能 ，而不是围绕模型名称的博物馆。优先考虑相关性，后置花哨的首字母缩略词。想想：“这是工作。这是前后对比。这是成本、风险和下一步。”
如何构建一个真正有效的人工智能
这是我会使用的演示文稿大纲。是的，你可以把它复制粘贴到你的幻灯片中。不，我不会说的。
- 一行大胆的文字。一个简单的视觉效果。示例：一张分割图像——左边：“预测”，右边：“创造”。不要文字沙拉。
- 示例要点：起草内容速度提高 5 倍；自动化重复性支持；测试速度加快 30%。
- 展示向“基础模型”、“生成式 ”和“负责任的 ”的飞跃。
- 选择两个实时、轻量级的演示或短片：用于初稿的文本生成、用于概念模型的图像生成、用于单元测试的代码辅助。保持在 90 秒内。
- 防护栏幻灯片：“ 会出错的地方——以及我们如何抓住它”
- 准确性限制、幻觉、隐私、偏见——每个都有简单的英文缓解措施。
- 试点范围（2-3 周）。成功指标。利益相关者。工具。
- 数据安全、、合规性、谁批准什么、我们如何衡量价值。
- “周五前选择一个试点”胜过“我们应该探索变革的潜力。”
幻灯片设计：征服三大敌人——小字体、剪贴画和混乱
- 字体大小：如果你不得不说“这有点小”，那就是太小了。最小 24 磅。真的。
- 视觉层次结构：每张幻灯片一个想法。标题。支持视觉效果。如果需要，可以使用单个关键统计数据。
- 使用真实示例：显示电子邮件前后对比、提示及其输出、支持案例摘要。
- 颜色编码：对“ 行动”时刻使用一种强调色。你的听众应该一目了然地跟踪 的角色。
- 图标和屏幕截图优于图表：人们记住图片。他们勉强容忍图表。
实际要说什么技术（不要召唤首字母缩略词海怪）
- 基础模型：“预先训练的大脑，可以通过几个示例或提示快速学习你的工作。”
- 提示：“我们说话。它做事。我们越清楚，它就做得越好。”
- 微调：“我们用我们的数据来调整模型，使其说我们的语言。”
- 幻觉：“当 面不改色地编造东西时。我们验证重要声明。”
- 隐私：“我们控制什么进去，什么出去。敏感数据不会成为公共训练素材。”
如果你需要一个视觉效果，请使用这个：输入（提示 + 可选数据）→ 模型（预训练 + 微调）→ 防护栏（过滤器、检查）→ 输出（草稿、图像、代码）。这是一个幻灯片中的整个 工厂。
新内容：你可以在 3 分钟内展示的 亮点
- 文本变得更好了：这个时代的模型开始编写连贯的、符合品牌规范的草稿。不是普利策奖得主，而是坚实的初稿，可以减少空白页的恐慌。
- 图像将句子变成了模型：输入“带有蓝绿色调的极简咖啡机标志”，瞧——概念艺术。非常适合头脑风暴，未经人工编辑，不适合最终打印。
- 代码副驾驶员来了：开发人员获得了类固醇的自动完成功能。想想：更少的样板代码行、更快的单元测试、更多的时间用于处理棘手的部分。
- 更好的语音转文本和翻译：会议有了文字记录。通话可以搜索。你的笔记不再存在于 17 个不同的应用程序中。
- 和部署成熟了：从黑客原型到可重复的工作流程变得更容易了。你不再需要研究实验室来交付试点项目了。
奖励：这个时代“负责任的 ”从礼貌的点头转变为实际实践。这意味着在工作流程中加入审查步骤，监控偏见，并记录模型看到和做了什么。是的，你需要一张幻灯片来介绍这一点。
不会在会议中途爆炸的实时演示创意
- 60 秒草稿：粘贴一段简短的产品介绍，并提示起草一封电子邮件。展示 10 秒的编辑。完成。它具有相关性、速度快，并且尖叫着“节省时间”。
- 虚假客户服务单：输入一段混乱的支持记录。获得结构化的摘要和建议的回复。显示版本历史记录，以便清楚地表明是人工批准发送的。
- 单行代码测试：粘贴一个简单的函数并要求进行测试用例。如果它捕获了一个边缘案例，并且你像你本打算这样做一样咯咯地笑，那就加分了。
保留录制的备份。技术喜欢观众，有时这意味着它会忘记台词。
构建人工智能 ：逐张幻灯片的示例脚本
- 说：“ 过去只发现模式。现在它可以创造东西——文字、图像，甚至是草稿代码。今天我们将展示它在哪些方面对我们有帮助，以及在哪些方面绝对需要防护栏。”
- 说：“我们减少了初稿时间，自动化了重复性任务，并获得了更快的分析。对我们来说，这意味着更少的救火演习，更多的时间用于处理困难的事情。”
- 说：“我们给出一个提示。一个预先训练的模型做出回应。我们验证并编辑。这就是循环。”
- 说：“从空白页到像样的草稿。 给了我们 70%。我们添加大脑和品牌。”
- 说：“ 是一位很棒的实习生——快速、乐于助人，并且偶尔会编造东西。我们通过审查和检查使其保持在任务范围内。”
- 说：“两个团队进行为期两周的试验。明确的指标，明确的退出。如果有效，我们就扩大规模。如果无效，我们就快速学习。”
- 说：“是的，我们考虑过数据隐私。不，我们不会取代人类——除非有人自愿被幻灯片取代。”
在直播室中实际有效的提示（窃取这些）
- “用友好、专业的语气写一封 120 字的产品电子邮件。包括一个 。保持低调。使用以下三个要点：{X, Y, Z}。”
- “用 5 个要点总结此支持记录，包括情感和后续步骤。”
- “为现代厨房品牌生成 5 个带有蓝绿色调和几何形状的轻量级徽标概念。”
专业提示：始终在幻灯片上显示提示。人们喜欢看到食谱，而不仅仅是蛋糕。
风险、陷阱以及如何先发制人地应对会议愤世嫉俗者（我们都有一个）
- 幻觉：提前承认。“我们验证事实，避免在没有人工干预的情况下进行高风险使用。”
- 数据隐私：解释数据存储在哪里，以及哪些数据用于或不用于未来训练。
- 偏见：展示一个快速测试偏见输出的例子。不要过度承诺完美，承诺监控。
- 成本蔓延：设置限制——令牌、席位或通话——并每月审查。
规则， 版本
- 30 磅的想法，比喻来说：将你的概念分成小块，以便后排的任何人都能理解
如果你需要更多细节，请将其隐藏在附录幻灯片中。你的听众不应该眯眼或解码。
值得注意的是：一种更智能的准备演示文稿的方法
如果你希望在大型会议之前，让 检查你的大纲，清理你的幻灯片，并提出更好的提示，Sider.AI 可以提供帮助。这就像在你的工作流程中嵌入了一个友好的幻灯片夏尔巴人——总结来源，生成草稿视觉效果，并将你的要点汤变成你可以实际展示的东西。请注意：好的工具不会让糟糕的故事变得伟大，但它们会让好的故事更紧凑、更快速。利用你节省的时间练习一次演示。或两次。好吧，三次。 销售故事的快速视觉效果（最小的努力，最大的信号）
- 时间线栏：2018 = 模式识别，2021/2022 = 生成式创造。一行。三个标签。完成。
- 前后对比图：电子邮件、模型、测试用例——左侧是纯人工版本（慢），右侧是人工 + 版本（快速，带注释）。
- 防护栏清单图标集：准确性、隐私、偏见、成本。每个都有一行政策。
- 试点记分卡：开始日期、团队、成功指标、负责人。绿色/黄色/红色。
你的 5 分钟彩排清单
- 你能不能用一句话解释“基础模型”，而不会让你的舌头打结？
- 是否有一张幻灯片会让法务部的某个人夜不能寐？（给他们打电话。带上饼干。）
- 你是否以一个行动结束？“批准试点”胜过“让我们反思”。
你可以结束的结论幻灯片
“ 年的 从发现模式转变为创建草稿。将其用于初稿和重复性任务。让人类负责判断。从小处着手，衡量，智能地扩大规模。”
这就是整个推销过程。你不是在承诺一场机器人革命。你是在展示如何找回你的星期二。
你实际会得到的问答的小脚本
- “对于草稿和摘要来说，它是可靠的。对于有后果的事实，我们会进行验证。将其视为‘智能助手’，而不是‘全知神谕’。”
- “我们设置了明确的界限：私人输入保持私密，我们选择具有企业控制的供应商。”
- “从每个任务节省的时间开始。如果我们每月在 200 份文档中节省 20 分钟，那就是 X 小时。然后加上质量改进和更快的周期时间。”
- “它取代了任务的某些部分。人们仍然做出决定、制定战略并纠正 的错误。机会在于重新分配无聊的工作。”
最后的推动：不要把故事复杂化
如果你的 人工智能 能够做到三件事——展示发生了什么变化、证明一个相关的用例，并概述你将如何安全地做到这一点——你就赢了。秘诀不是更多的幻灯片。而是更好的故事和更清晰的演示。
现在去排练你的 60 秒草稿演示。两次。并且为了所有 的爱，增加字体大小。
常见问题
Q1：我应该在 年的人工智能 中包含哪些内容？
重点介绍重大转变——基础模型、生成式 和负责任的 ——以及两个快速演示和一个简单的试点计划。保持幻灯片简洁，展示提示和输出，并回答真正的担忧：准确性、隐私、投资回报率。
Q2：如何向非技术受众解释生成式 ？
这样说：它是一种根据你的指令创建草稿——文本、图像甚至代码——的软件。将其视为有用的实习生：快速完成初稿，人工批准最终结果。
Q3： 演示中常见的错误有哪些？
太多的术语、小字体和没有真正的例子。用现场‘60 秒草稿’演示、清晰的防护栏和一张幻灯片试点计划来代替流行语。
Q4：我如何在我的演示文稿中处理 准确性和幻觉？
承认它们并展示控制措施：人工审查高风险任务，事实检查声明，以及为敏感数据提供明确的选择退出。传递的信息：有用，但经过验证。
Q5：像 Sider.AI 这样的工具如何帮助制作 ？
它们可以总结来源、建议提示，并将混乱的要点更快地变成干净的幻灯片。使用它们来准备演示文稿——然后将精力集中在演示和故事上。 
