为什么有效：你将获得已清理的预览和精确的公式，以及一个可安全扩展的可重复清单。
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## 提示 #2 — 从纯英语生成智能公式
告诉 Claude 你需要什么；获得可靠的公式。
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将以下需求转换为 Google Sheets 和 Excel 的公式，并附带简短的解释：
- C 列应为 `Net Revenue = Gross (A) - Discounts (B)`，但如果任一列为空，则返回一个空单元格。
- 在 D 列中，根据净收入分配 `Tier`：≥ 50,000 → "Enterprise"，≥ 10,000 → "Growth"，否则为 "Starter"。
- 在 E 列中，使用 TRUE/FALSE 标记整个表格中 `Email`（F 列）的重复项。
提供：
- 我可以粘贴的最终公式（A1 表示法），
- 一个包含预期输出的示例行，
- 空白单元格和文本值的边缘情况说明。

要求 Sheets 和 Excel 语法，这样你就可以在工具之间移动，而无需重新工作。
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## 提示 #3 — 构建一键式仪表板简报
非常适合领导层更新，无需手动构建数据透视表。
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你是一名数据分析师。根据此数据集（请参见下面的示例），撰写：
1) 一个包含 4-6 个关键图表的仪表板规范（标题、指标、分段过滤器），
2) 每个图表的精确数据透视表配置（行、列、值、过滤器），
3) 一个简短的叙述（100-150 个字）解释主要内容，
4) 一个清单，用于在添加新行时保持图表自动更新。
数据集列：`Date`、`Region`、`Channel`、`New Users`、`Revenue`、`CAC`、`LTV`。
以 Markdown 格式提供输出，包含标题和项目符号。保持工具无关性（适用于 Sheets 和 Excel）。
示例行：

结果：Claude 为你提供了一个可以在几分钟内实现的蓝图。
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## 提示 #4 — 分析趋势和季节性
让 AI 找出信号并建议下一步该怎么做。
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充当产品分析师。分析以下时间序列，其中包含列 `Date`、`DAU`、`WAU`、`MAU`、`Revenue`。
任务：
- 确定趋势、季节性和异常情况，并说明原因（发布、假期、活动），
- 计算 7 天和 28 天移动平均值（提供公式），
- 推荐 3 个用于提高留存率的实验和 3 个用于增加收入的实验，
- 输出一份简明的执行摘要（≤180 字）+ 按月显示的关键指标表。
示例数据：

Claude 在此处的指导可防止数据无声丢失，这对于审计至关重要。
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## 提示 #8 — 从假设中获得即时财务模型
跳过空白表格的凝视，获得你可以调整的草稿模型。
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构建一个 12 个月的 SaaS 模型框架。输入（假设）：
- 初始 MRR：$42,000
- 每月新增徽标：25 个，每个 180 美元的 ARPA
- 总流失率：2.8%/月，扩张率：1.6%/月
- 销售成本：收入的 22%；运营支出桶：研发 28%，销售和市场营销 32%，管理费用 18%
交付：
- 一个包含每月收入、销售成本、毛利率、运营支出、运营收入的表格，
- 一个单独的部分，其中包含显式公式和单元格引用，
- 一个我可以在 Sheets/Excel 中重新创建的图表规范（折线 + 堆积区域）。
假设 0 季节性；指出用户将覆盖假设的位置。

这就像在几分钟内获得首席财务官的脚手架。
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## 提示 #9 — 质量检查你的电子表格逻辑
要求 Claude 像细致的审阅者一样查找错误。
```text
充当电子表格 QA 审核员。给定这些公式和一个 10 行的示例，确定：
- 影响性能的易失性函数，
- 隐藏的循环引用或隐式转换，
- 边缘情况（空白、零、数字字段中的文本），
- 用更简单的替代方法替换数组公式的机会。
返回：一个具有优先级的问题列表，其中包含严重性、修复和带有注释的改进公式。
公式：

示例行：

一个可以节省数小时调试的小提示。
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## 提示 #10 — 将 CSV 转换为叙述性见解
当你有一个原始导出并且需要快速了解故事时。
```text
你是一位数据讲述者。给定一个包含列 `Date`、`Source`、`Campaign`、`Spend`、`Clicks`、`Conversions`、`Revenue` 的 CSV 文件，交付：
1) 一个 130-180 字的执行叙述，突出显示重要内容，
2) 5 个带有数字和百分比增量的项目符号见解，
3) 一个优先级的行动列表（测试想法、预算转移），
4) 一个按 `Source` 分组的干净摘要表，其中包含 CTR、CVR 和 ROAS 公式。
以 Markdown 格式提供所有输出；将费率四舍五入到小数点后 1 位；解释如何每周刷新此数据。
示例行：