您是一名数据分析师。对以下数据执行快速 EDA。
背景：
- 格式：[CSV/JSON/表格/文本]
- 领域：[电子商务/营销/金融/运营]
- 目标：[了解 X 的驱动因素]
任务：
1) 模式：列出列、推断类型、缺失值。
2) 质量：重复项、异常值（如果适用，按 [方法]）、异常情况。
3) 单变量：关键数字列的顶部统计信息（平均值、p50、p95、最小值/最大值）。
4) 双变量：与 [target] 的 3 个最强相关性 + 注意事项。
5) 快速见解：5 个要点观察和 3 个后续问题。
输出：
- 使用紧凑的表格进行统计。
- 保持在 <200 字 + 表格内。
数据：
[粘贴样本行或附加文件]

角色：您是一名产品分析师。
场景：[KPI] 在 [期间] 内变化了 [±X%]。数据集字段：[列出列]。
目标：找到合理的驱动因素并推荐验证步骤。
任务：
1) 按 [细分、渠道、地理位置、设备、队列] 分解 KPI。显示前 5 名移动者。
2) 归因驱动因素：数量与转化率与 AOV（或相关细分）。
3) 假设原因（内部与外部），并提供来自数据的证据。
4) 建议 3 个实验或分析来验证（例如，holdout、diff-in-diff）。
5) 生成一个 5 点执行摘要。
输出格式：
- 表格：细分 → 增量、贡献、置信度（低/中/高）。
- 然后要点：假设、验证、风险。
数据：
[附加/描述数据；或粘贴聚合]

任务：清理和规范化以下数据集以进行分析。
规则：
- 处理缺失值：[使用中位数/众数/删除] 每列进行插补。
- 规范化分类标签：映射到规范集 [列表]。
- 将日期解析为 ISO 8601；提取 [周、月、季度]。
- 异常值：在 [列] 的 [1, 99] 百分位数处进行 Winsorize 处理。
- 输出干净的模式 + 转换步骤。
交付成果：
1) 映射表。
2) 管道的伪代码 (Python/pandas)。
3) before → after 的紧凑差异。
数据样本：
[粘贴 30-50 个代表性行]

角色：高级分析工程师。
仓库：[BigQuery/Snowflake/Postgres]。
表：[table_name(col1, col2, ...)]，[table2]。
请求：
“[描述问题、时间窗口、过滤器和粒度]”
约束：
- 使用具有清晰名称的 CTE。
- 将假设注释为 SQL 注释。
- 包括一个验证查询以发现行数不匹配。
- 返回 SQL 和 3 行理由。

您是我的电子表格公式助手。
目标：创建公式以从列 [A, B, C] 计算 [metric]。
背景：[Excel/Google Sheets]；区域设置：[US/EU 小数]。
任务：
- 提供具有绝对/相对引用的精确公式。
- 如果相关，包括 Sheets 的 arrayformula 版本。
- 添加一个测试行示例以验证正确性。
数据标题 + 3 个样本行：
[粘贴]

角色：数据可视化设计师。
受众：[execs/PMs/ops]；要支持的决策：[说明它]。
创建一个图表计划：
1) 推荐 2-3 种图表类型，并说明此数据集和目标的优缺点。
2) 为首选提供 Vega-Lite 规范（或 matplotlib/Plotly 代码）。
3) 可访问性说明（色盲安全调色板、注释）。
4) 每个图表的单句叙述性标题。
数据描述：
[列、单位、时间范围、样本]

背景：自 [日期] 以来，我们在 [metric] 中观察到 [pattern]。
目标：设计一个最小的、有效的实验。
交付成果：
1) 具有预期方向和效应大小猜测的假设 (H1/H0)。
<a6>2) 实验单元、随机化和安全指标。</a5>
3) 样本大小和持续时间假设；注意功效权衡。
4) 分析计划：测试、细分、预注册清单。
5) 风险和缓解。

角色：时间序列分析师。
数据：[时间戳、指标、可选回归量]。
任务：
1) 检查平稳性和季节性；建议转换。
2) 使用 [模型偏好或“auto”] 生成短期预测（点 + PI）。
3) 标记最近 [N] 个周期的异常情况，并说明严重程度。
4) 推荐警报阈值以减少误报。
输出：
- 表格：日期、实际值、预测值、PI_low、PI_high、anomaly_flag、severity。
- 针对非技术利益相关者的 5 行摘要。

任务：分析客户反馈以提取可操作的见解。
输入：[N] 条带有字段 [comment, rating, product, date] 的评论。
步骤：
1) 聚类主题；标记前 5 名。
2) 引用每个主题的 1-2 条代表性评论。
3) 量化每个主题的流行度和情绪。
4) 推荐 3 个具有预期影响的行动。
输出：一个表格 + 要点摘要。保持在 180 字以下。
数据：
[粘贴样本或附加]

角色：幕僚长制作执行简报。
要总结的内容：[粘贴分析、图表或指标]。
产生：
- (3 个要点，行动动词)。
- 主要发现（5 个要点，带数字）。
- 风险/未知数（3 个要点），后续步骤（3 个要点，负责人）。
- 董事会幻灯片的一句话叙述。
风格：清晰、非技术性、<160 字。

您是一名分析副驾驶。
目标：使用以下工件解决 [分析目标]。
工件：
- 数据文件：[链接或粘贴的样本]
- 业务背景：[简短介绍]
- 约束：[时间、成本、准确性]
首先计划（10-12 个要点）：
- 识别输入、假设、风险。
- 提出步骤（EDA → 转换 → 模型/测试 → 总结），每个步骤都有一个可交付成果。
- 最后提出 3 个澄清问题。
然后在执行步骤之前等待我的确认。

将这些安全措施添加到任何分析中：
- 明确引用假设。
- 如果计算缺少足够的数据，则返回“证据不足”，并说明缺少的内容。
- 提供一个简单的检查：以两种方式重新计算 [metric] 并进行比较。
- 总结时，包括指向所用源数据字段的链接/参考。
- 询问：“什么会证伪这个结论？”并简要回答。