如果您一直渴望将 2.5 Flash 的能力从简单的聊天扩展到真正的行动执行，那么您来对地方了。 2.5 Flash 专为低延迟推理和 Agentic 工具使用而设计——这意味着它可以决定何时调用函数、获取数据以及链接工具来完成任务。最近的更新强调了改进的工具使用行为和效率，使其成为需要速度且不牺牲可靠性的生产级 的理想选择。 的官方文档概述了结构化的函数调用和实时工具集成，从而解锁了以下工作流程。
以下是 30 个经过测试的、可复制粘贴的提示，可加速您的构建——按实际场景组织，如检索、数据提取、规划、编排、评估和安全性。您可以直接使用它们，也可以使用您自己的工具模式进行调整。
开始之前的小提示：在您的系统或开发者说明中，明确定义工具合约（名称、描述、 模式），建立防护措施（何时调用什么），并指定响应格式。为了获得企业级的可靠性，请遵循文档中概述的函数调用和模式规范。
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如何使用这些提示
- 在您看到 {tool_name}、{schema} 或 {constraints} 的地方，替换为您真实的工具定义。
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第 1 节：检索与搜索（-ready）
- 具有约束的焦点网络查找
“目标：仅在需要时使用搜索工具回答用户的查询。如果知识不确定，则调用搜索。如果确定，则直接回答。
调用搜索时，简洁地使用关键词和站点过滤器。如果存在多个结果，则总结前 3 个结果并附上来源。如果仍然不确定，则提出澄清问题。
用户查询：‘{question}’
策略：偏爱精确度而不是广度。使用搜索时注明来源。”
- 多跳验证
“任务：验证声明：‘{claim}’。步骤：（1）识别关键断言。（2）使用不同的关键词为每个断言调用搜索。（3）交叉检查至少两个独立的来源。（4）将结果作为 {‘verdict’: ‘true/false/uncertain’, ‘evidence’: . 返回。
- 的函数调用和实时工具文档为结构化调用提供了强大的模式，从而实现了与外部 的可预测集成。
- 企业团队可以利用 关于函数调用、模式严格性和大规模可靠性的最佳实践指导。
值得注意的是：如果您正在使用快速迭代的原型多工具自动化，那么支持提示库、工具连接和快速测试的可视化或聊天优先 可以加快您的循环。 风格的工作流程，即记录提示、强制结构并允许一键测试，往往会减少集成错误并使评估更加系统化。
下一步
- 选择上面与您的用例匹配的 3-5 个提示，并将它们连接到您的工具。
- 跟踪延迟、工具调用计数和错误率；使用成本/延迟感知规划进行迭代。
常见问题解答
问题 1：是什么让 2.5 Flash 适合 Agentic 工具使用？
它针对低延迟推理和结构化函数调用进行了优化，从而为生产 实现了快速、可预测的工具执行。官方文档概述了如何连接工具和强制执行模式以实现可靠的编排。
问题 2：如何在使用工具时减少幻觉？
在检索步骤之后对事实性声明进行把关，并使用多个来源进行验证。添加幻觉检查，以触发对低置信度事实的搜索，并在使用工具时返回引文。
问题 3：我是否应该始终强制使用 2.5 Flash 进行工具调用？
不。让模型根据不确定性或缺少上下文来决定何时调用工具。在系统提示中提供明确的策略，说明何时调用哪个工具，以及如果置信度仍然较低时如何响应。
问题 4：构建函数调用输出的最佳方式是什么？
使用与您工具的模式匹配的严格 ，并在执行前进行验证。如果验证失败，则自动更正调用并重新发出，或返回结构化错误以进行安全处理。
问题 5：在使用多个工具时，如何保持低延迟？
采用有时间限制的计划器，尽量减少不必要的搜索，缓存中间结果，并优先考虑高价值的工具调用。使用成本/延迟感知启发法来限制调用，并在截止日期临近时返回快速路径摘要。
