更新於 2025年9月23日
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角色:您是一位資深的 {LANGUAGE} 工程師,正在建構 {COMPONENT_TYPE}。目標:實作 {FUNCTION_NAME},使其 {FUNCTION_PURPOSE}。約束:- 遵循 {STYLE_GUIDE}(命名、文件、錯誤處理)。- 時間複雜度目標:{BIG_O}。記憶體約束:{LIMITS}。- 為非顯而易見的邏輯包含文件字串和內聯註解。- 避免外部依賴,除非有正當理由;如果添加,請解釋。輸入:- 介面/類型:{TYPES}- 邊緣情況:{EDGE_CASES}- 範例輸入/輸出:{EXAMPLES}交付內容:1) 僅最終程式碼區塊。2) 程式碼後的簡要理由(條列式)。角色:您是一位資深的 Python 工程師,正在建構一個資料清理工具。目標:實作 `normalize_names`,使其標準化使用者名稱。約束:- 遵循 PEP8;對無效類型引發 ValueError。- O(n) 時間;處理空白和重音符號;保持記憶體線性。- 文件字串 + 註解。輸入:- 類型:List[str] 或 Iterable[str]- 邊緣情況:null 值、多個空格、重音符號、連字號連接的姓氏- 範例:[" José Álvarez ", "ANNA-lou "] → ["jose alvarez", "anna-lou"]交付內容:1) 僅最終程式碼區塊。2) 簡要理由。角色:資深 {LANGUAGE} 重構專家。任務:重構提供的程式碼以達到 {GOAL}:{READABILITY|PERFORMANCE|SAFETY}。規則:- 保留公共 API 和行為。- 在缺少類型提示和文件字串的地方添加它們。- 提取純函式以提高可測試性。- 替換魔術數字;強制執行 {STYLE_GUIDE}。- 提供重構前後的複雜度說明。輸入程式碼:```{LANGUAGE}{SOURCE}### 3) 測試生成範本(單元測試 + 屬性測試)**何時使用**:快速增加覆蓋率。{UNIT} 建立單元測試和基於屬性的測試。
上下文:### 4) 程式碼審閱範本(自動審閱者模式)**何時使用**:在人工批准之前進行快速、一致的審閱。{UNIFIED_DIFF}### 5) 偵錯範本(最小重現 → 根本原因)**何時使用**:尋找並修復錯誤,建立重現。---## 範例:使用 Grok 4 Fast 從 Ticket 到 PR讓我們來看一個真實的場景:一個產品 ticket 要求「輸入時搜尋,具有防抖動 API 呼叫和樂觀 UI」。1) **草擬 hook**2) **要求測試**3) **執行審閱**4) **改進**結果:您將擁有可用於生產的程式碼和測試,並且 AI 將記錄其推理過程,以便團隊成員可以跟進。---## 提升輸出品質的提示模式- **角色 + 目標 + 約束 + 輸入 + 交付內容**:此結構為 Grok 4 Fast 提供了保持在軌道上所需的一切。- **邊緣情況列舉**:始終列出棘手的情況。該模型會將它們納入測試和防護中。- **複雜度目標**:要求 O(n) 或記憶體限制會促使更好的演算法。- **API 合約**:儘早貼上類型/介面;該模型將與它們對齊。- **輸出合約**:首先請求最終程式碼,然後請求理由。這可以保持回應的乾淨,以便複製/貼上。---## 風格指南和一致性:使其準備好用於團隊如果您希望團隊獲得一致的輸出,請標準化:- **語言風格指南**:PEP8、Effective Go、Airbnb JS、Rust API Guidelines。- **錯誤慣例**:return vs throw、錯誤代碼、重試語義。- **測試規範**:命名、fixture 目錄、覆蓋率閾值。- **安全預設值**:輸入驗證、轉義、密碼處理。將這些作為常量包含在您的範本中,以便 Grok 4 Fast 每次都將它們內化。---## 安全優先的提示,用於安全程式碼將這些安全條款添加到您的範本中:- **輸入驗證**:「驗證並清理所有不受信任的輸入。」- **密碼衛生**:「程式碼中沒有密碼。從 env 讀取並記錄所需的變數。」- **依賴項審查**:「解釋並證明任何新依賴項的合理性;首選標準庫。」- **序列化安全**:「使用安全解析器;避免 eval/Function/不安全的反序列化。」- **AuthZ 檢查**:「在敏感路由上強制執行授權;為繞過嘗試新增測試。」---## 效能提示:避免常見的錯誤- 「最小化分配;在大型 payload 時重複使用緩衝區。」- 「避免 N+1 查詢;批次處理或預取。」- 「對大數據使用串流/迭代器。」- 「記憶化純函式;分析熱點。」- 「新增基準測試並解釋權衡。」---## 您可以貼到 PR 中的審閱檢查清單包含一個簡短的檢查清單,以便每次審閱都一致:- API 相容性已確認- Null/undefined 和空集合處理- 資源清理(檔案、sockets、訂閱)- 並發防護(鎖、原子操作、冪等性)- 日誌記錄級別適當;沒有敏感資料- 測試已更新;遷移已記錄---## 團隊工作流程:使提示範本成為共享資產- 將 **範本集中化** 在您的 repo 中(例如,`/.prompts` 目錄)。- 使用程式碼片段或編輯器巨集 **參數化** 變數,例如 `{LANGUAGE}`、`{STYLE_GUIDE}`、`{BIG_O}`。- **版本控制** 您的提示範本,並像程式碼一樣審閱它們。- 為功能草擬、重構、測試編寫和發布檢查 **建立劇本**。順帶一提,如果您的團隊更喜歡一個並排的程式碼編寫助手,它可以存在於瀏覽器和文件中,那麼值得注意的是,[Sider.ai](https://sider.ai/) 可以幫助您儲存和重複使用提示範本,在差異上執行程式碼審閱,並在選項卡之間保持上下文。這是一種方便的方式,可以在您的組織中實施這些 Grok 4 Fast 提示,而無需重複複製/貼上。---## 複製-貼上 程式庫:隨時可用的提示### TypeScript API 處理器 (Node/Express)### Python 資料管道步驟### Go 並發防護### React 無障礙元件---## 如何透過 Grok 4 Fast 進行迭代(快速且緊密的迴圈)1) **從小處著手**:要求一個函數,而不是整個服務。2) **約束輸出**:「一個程式碼區塊,然後是項目符號。」3) **要求測試**:每個功能都應在同一次迭代中進行測試。4) **明確決策**:「解釋權衡。如果不確定,請提出澄清問題。」5) **逐步改進**:分層改進——首先是正確性,然後是效能,最後是可讀性。---## 衡量成功:範本是否有幫助?追蹤簡單的指標:- PR 週期時間(建立 → 合併)- 審查返工率(每個 PR 的請求變更數)- 每個功能的測試覆蓋率增量- 與 AI 審查的程式碼相關的生產事件如果數字朝正確的方向發展,則加倍投入。如果沒有,請調整您的範本並包含更多上下文(類型、日誌、差異)。---## 要避免的常見錯誤- 過於寬泛的提示,例如「建立後端」。將其拆分為單元。- 忘記邊緣情況。始終列出它們。- 允許函式庫蔓延。要求提供理由。- 「稍後」跳過測試。將它們納入提示中。- 接受模糊的審查。要求檢查清單和嚴重性級別。---## 快速入門檢查清單- 在您的儲存庫中建立一個 `/prompts` 資料夾。- 儲存起草、審查和測試範本。- 使用程式碼片段變數參數化常用欄位。- 本週在一個功能上進行試點;衡量結果。- 根據審閱者回饋和事件進行迭代。---## 最終想法Grok 4 Fast 非常擅長快速產生程式碼——但真正的力量來自於結構良好的提示範本,這些範本編碼了您的標準。將提示視為基礎架構。對它們進行版本控制。審查它們。讓 Grok 4 Fast 處理樣板程式碼,以便您的團隊可以專注於架構和產品。下一步:選擇上面的其中一個範本,將其貼到您的編輯器中,換入您的上下文,然後立即提交 PR。### 常見問題Q1:如何使用 Grok 4 Fast 進行程式碼起草,並保持一致的風格?使用結構化的提示範本,設定角色、目標、約束和風格指南。包含複雜性目標、邊緣情況和可交付成果,以便 Grok 4 Fast 輸出一致的、可立即投入生產的程式碼。Q2:Grok 4 Fast 可以透過提示範本進行可靠的程式碼審查嗎?是的。提供差異、您團隊的標準以及安全、效能和 API 相容性的檢查清單。要求提供嚴重性排序的發現和最小修補建議。Q3:使用 Grok 4 Fast 產生測試的最佳方法是什麼?使用測試產生範本,指定框架、覆蓋率目標和邊緣情況。要求提供單元測試和基於屬性的測試,以及簡要的覆蓋率計畫。Q4:如何防止 AI 輸出不安全的程式碼?將安全條款新增到您的提示中:輸入驗證、密碼衛生、依賴項理由和安全序列化。要求對安全權衡進行明確說明。Q5:提示範本如何透過 Grok 4 Fast 加速 PR 週期?範本減少了模糊性,標準化了輸出,並預先載入了測試和審查。這縮短了來回時間,降低了返工率,並幫助您更快地合併。