Windows buildを概観しつつ、Windows ai foundryを実際にインストールし、ローカルLLMで処理するpythonを作ってみた

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Windows Buildイベントを通じて、Windows AI FoundryのインストールとローカルLLMの処理に挑戦しました。Windows AI FoundryはAIモデルの選択、最適化、デプロイを可能にし、ローカル環境でのAI利用を促進します。MCP（モデルコンテキストプロトコル）の導入により、デスクトップアプリでのファイルシステム操作が容易になります。PowerShellのバージョン管理や、ローカルでのAIモデルの実行に関する課題にも取り組み、最終的にはローカルでのデータ処理の効率化を目指しました。
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